Исследование операций и методы оптимизации
книга

Исследование операций и методы оптимизации

Автор: И. Донкова

Форматы: PDF

Издательство: Тюменский государственный университет

Год: 2017

Место издания: Тюмень

ISBN: 978-5-400-01220-4

Страниц: 196

Артикул: 74629

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга
392

Краткая аннотация книги "Исследование операций и методы оптимизации"

Содержит теоретический курс с постановками задач исследования операций, примерами решений типовых задач методами оптимизации, методические материалы, практикум, тестовые задания, вопросы для самоконтроля, глоссарий.
Предназначено для студентов направления «Прикладная информатика» очной и заочной форм обучения. Может быть использовано студентами других специальностей и направлений для изучения дисциплин «Исследование операций», «Методы оптимизации».

Содержание книги "Исследование операций и методы оптимизации"


ПРЕДИСЛОВИЕ
ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
§1. Предмет исследования операций и методы оптимизации. Основные понятия и определения
§2. Классификация и математическое моделирование задач исследования операций
§3. Экономико-математические модели задач исследования операций
Резюме
Вопросы для самопроверки
ГЛАВА 2. ОСНОВЫ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
§1. Формы записи и классификация задач линейного программирования (ЗЛП)
§2. Графический метод решения стандартной задачи
§3. Исследование и нахождение решения основной ЗЛП
§4. Свойства задач линейного программирования
Резюме
Вопросы для самопроверки
ГЛАВА 3. ПРИКЛАДНЫЕ ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
§1. Симплекс-метод (метод последовательного улучшения плана)
§2. Особые случаи симплекс-метода
§3. Табличный симплекс-метод
§4. Понятие об М-методе (методе искусственного базиса)
Резюме
Вопросы для самопроверки
ГЛАВА 4. ТЕОРИЯ ДВОЙСТВЕННОСТИ
§1. Экономическая интерпретация задачи, двойственной задаче об использовании ресурсов
§2. Виды математических моделей двойственных задач
§3. Нахождение решения двойственной задачи по решению исходной
Резюме
Вопросы для самопроверки
ГЛАВА 5. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ЦЕЛОЧИСЛЕННОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
§1. Методы отсечения. Метод Гомори
§2. Решение задач целочисленного программирования методом ветвей и границ (МВГ)
§3. Анализ устойчивости оптимального решения ЗЛП
Резюме
Вопросы для самопроверки
ГЛАВА 6. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ НЕЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
§1. Классификация задач оптимизации и аналитических методов решения нелинейных задач
§2. Графический метод для нелинейного программирования
§3. Метод множителей Лагранжа
§4. Решение экономических задач методами нелинейного программирования
§5. Модели выпуклого программирования
Резюме
Вопросы для самопроверки
ГЛАВА 7. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ ЧИСЛЕННЫМИ МЕТОДАМИ
§1. Классификация численных методов. Методы одномерной оптимизации
§2. Многомерная градиентная безусловная оптимизация
§3. Методы штрафных функций
Резюме
Вопросы для самопроверки
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ПРАКТИКУМ
ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ
Тесты для самоконтроля
Ключи к тестам для самоконтроля
Вопросы для подготовки к зачету
Вопросы для подготовки к экзамену
ГЛОССАРИЙ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Все отзывы о книге Исследование операций и методы оптимизации

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Исследование операций и методы оптимизации

21ÃËÀÂÀ 2. ÎÑÍÎÂÛ ËÈÍÅÉÍÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈߧ1. Ôîðìû çàïèñè è êëàññèôèêàöèÿ çàäà÷ ëèíåéíîãî ïðîãðàììèðîâàíèÿ (ÇËÏ)Линейное программирование (ЛП) — это раздел математического программирования, изучающий экстремальные свойства линейных целе-вых функций, на переменные которых наложены линейные ограничения.Термин «Линейное программирование» впервые начал использовать математик Л. В. Канторович (1939). Заслуга ученого заключается в описа-нии единого подхода для решения линейных задач о рациональном исполь-зовании ресурсов на основе свойств ЗЛП.Формы записи линейных задачВ зависимости от используемой математической символики формы за-писи линейных задач подразделяют следующим образом.1. Развернутая форма записи ЗЛП.Математическая модель задачи:Z = с1х1 + с2х2 + … + сnхn → max (min),а11х1 + а12х2 + … + а1nхn = b1,а21х1 + а22х2 +…+ а2nхn = b2,…аm1х1 + аm2х2 + … + аmnхn = bm,х1  0, х2  0, …, хn  0,где Z — целевая функция, с1, с2, …, сn — коэффициенты целевой функции, х1, х2, …, хn — искомые переменные задачи, а11, а12, …, аmn — коэффициенты системы ограничений, b1, b2, …, bm — коэффициенты правой части системы ограничений.