Гистограммы

— 44 — Согласно рис. 5 в логарифмических шкалах мы имеем практи-чески прямую линию, что соответствует степенной зависимости числа групп от количества данных. По имеющимся данным оценим зависимость mm n, применив метод регрессионного анализа. Искомая зависимость имеет вид 10 bmb n. В результате вычислений получим 0,33471, 406 mx. (41) Напомним, что при получении данной оценки предполагалось, что данные ограничены отрезком 3,3 (это следует учитывать при сравнении с методом Скотта). Регрессионный анализ показывает, что показатель степени очень близок к значению 1 3 . Кроме того, это значение было полу-чено Скоттом [14] методом интегральной среднеквадратической ошибки. Полагая, что показатель степени равен 1 3 , оценив пара-метр 0b в зависимости 1 30mb n методом регрессионного анали-за, получим: 1 31, 43mn. (42) Дальнейшие расчеты показали, что для распределения Гаусса независимо от величины стандартного отклонения, оптимальное по критерию Акаике число групп необходимо оценивать по форму-ле (42). Обычно полагают, что для данного распределения практи-чески все данные находятся в интервале длиной 6. Тогда для длины группового интервала получим оценку: 1 364, 2 .hnm (43) Как уже отмечалось, согласно формуле Скотта получим сле-дующую формулу для оценки длины интервала: