Автоматизированные системы управления промышленным мелкосерийным производством радиоэлектронных изделий

Читать фрагмент

книга

Автоматизированные системы управления промышленным мелкосерийным производством радиоэлектронных изделий

Автор: Елена Догадина, Алексей Коноплев, Алексей Белов, Юрий Кропотов, Александр Проскуряков

В монографии исследуются вопросы создания автоматизированных систем управления процессами мелкосерийного производства радиоэлектронных изделий. Осуществляется разработка функциональных и математических моделей автоматизированных систем управления, а также рассматриваются алгоритмы векторной оптимизации производственных процессов. Исследуются методы и модели автоматизированного оперативно-календарного планирования мелкосерийных производств радиоэлектронных изделий. В монографии исследуются алгоритмы автоматизированного экологического мониторинга промышленных производств. Исследуются вопросы формирования временных рядов дискретного представления непрерывной функции изменения концентраций выбросов во времени. Исследуются модели прогнозирования изменения данных загрязняющих выбросов с применением ИНС технологий.Монография предназначена для инженеров и аспирантов, специализирующихся в области автоматизированных систем управления производствами и систем экологического мониторинга, а также для студентов вузов соответствующих направлений подготовки.

Форматы: PDF

Издательство: Директ-Медиа

Год: 2017

Место издания: Москва, Берлин

ISBN: 978-5-4475-8776-5

Страниц: 344

Артикул: 41935

Читать эту книгу бесплатно по подписке

Печатная книга

1611 ₽

Купить

Ожидаемая дата отгрузки печатного
экземпляра: 31.07.2026

Электронная книга

448 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Автоматизированные системы управления промышленным мелкосерийным производством радиоэлектронных изделий "

Введение

1. Современное состояние вопроса создания автоматизированных систем управления промышленными производствами

1.1. Построение автоматизированных производственных систем управления на современном этапе

1.2. Анализ информационных систем управления производством

1.3. Методы организации автоматизированных систем управления

1.3.1. Метод двухзвенной схемы планирования

1.3.2. Метод трехзвенной схемы планирования

1.4. Модели, методы и алгоритмы, применяемые для организации современных систем управления

1.4.1. Комбинаторные методы

1.4.2. Методы математического программирования

1.4.3. Методы локального поиска

1.4.4. Эвристические методы

1.5. Анализ критериев функционирования производственных процессов при разработке автоматизированной системы управления

1.6. Методы оценки приоритетности критериев и методы отображения функционирования производственных процессов

1.7. Методы оптимизации производственных процессов

1.8. Задачи создания автоматизированной системы управления промышленным мелкосерийным производством радиоэлектронных изделий

2. Разработка автоматизированной системы управления и планирования мелкосерийного производства

2.1. Исследование методов по составлению оперативно-календарных планов для мелкосерийного производства

2.2. Разработка математической модели оперативно-календарного планирования

2.3. Метод оценки выполнения производственного плана с учетом стохастических процессов, протекающих в производстве

2.3.1. Разработка математической модели определения оценки выполнения производственного плана

2.3.2. Исследование модели прогнозирования отказов и оценки точности выполнения производственного плана

2.4. Разработка алгоритма минимизации производственных циклов при создании автоматизированной системы управления и оперативно-календарного планирования

2.5. Разработка автоматизированной системы управления промышленным мелкосерийным производством

2.5.1. Разработка функциональной модели автоматизированной системы оперативно-календарного планирования и управления производством

2.5.2. Разработка модуля обмена данными между автоматизированной системой оперативно-календарного планирования и автоматизированной системой управления производством

2.5.3. Информационное обеспечение автоматизированной системы оперативно-календарного планирования мелкосерийного производства

2.5.4. Структура программного обеспечения автоматизированной системы оперативно-календарного планирования мелкосерийного производства

2.5.5. Интерфейс автоматизированной системы управления и оперативно-календарного планирования производства

2.5.6. Эффективность автоматизированной системы управления и оперативно-календарного планирования мелкосерийного производства

2.6. Выводы

3. Автоматизированная система управления процессами радиоэлектронного производства

3.1. Методы формирования модели управления производственными процессами

3.1.1. Разработка этапов обслуживания производственных процессов

3.1.2. Разработка функциональной модели автоматизированной системы управления процессами

3.1.3. Разработка математической модели управления параметрами производственных процессов с учетом их особенностей функционирования

3.2. Алгоритмы управления производственными процессами

3.2.1. Формирование алгоритма свертки критериев

3.2.2. Алгоритм векторного управления производственными процессами на базе одномерных детерминированных методов локального поиска

3.2.3. Алгоритм векторного управления производственными процессами на базе многомерных детерминированных методов локального поиска экстремума

3.2.4. Алгоритм векторного управления производственными процессами на базе стохастических методов локального поиска

3.2.5. Алгоритм векторного управления производственными процессами на базе стохастических методов глобального поиска

3.3. Автоматизированная система управления производственными процессами на промышленном предприятии

3.4. Выводы

4. Автоматизированная система управления экологическим мониторингом промышленных производств радиоэлектронных изделий

4.1. Методы, модели мониторинга и управления экологической безопасностью промышленных производств

4.1.1. Структура обработки информации в системе экологического мониторинга

4.1.2. Модель системы мониторинга негативного воздействия на окружающую среду современных промышленных производств

4.1.3 Математические методы анализа и обработки данных о загрязняющих выбросах

4.1.4. Методы прогнозирования временных рядов

4.1.5. Модели систем прогнозирования с применением ИНС. Программное обеспечение систем мониторинга с применением ИНС

4.1.6 Методы моделирования, идентификации и прогнозирования с применением ИНС

4.2 Алгоритмы автоматизированной обработки и прогнозирования данных концентраций загрязняющих выбросов промышленных производств

4.2.1. Многослойный персептрон в задаче моделирования алгоритма прогнозирования временных рядов концентраций выбросов

4.2.2. Предварительная обработка временных рядов отсчетов концентраций загрязняющих выбросов методами вейвлет-преобразований. Период временного ряда функции концентраций загрязняющих выбросов

4.2.3. Алгоритм сжатия экспериментальных временных рядов данных об уровнях выбросов на основе вейвлет-преобразования

4.2.4. Алгоритм подавления шумовых составляющих в детализирующих коэффициентах вейвлет-разложения временных рядов

4.2.5. Математическая модель автоматизированной обработки и прогнозирования временных рядов данных загрязняющих выбросов

4.2.6. Структура системы обработки и прогнозирования информации о загрязняющих выбросах

4.2.7. Комбинированный алгоритм обработки и прогнозирования временных рядов данных с применением ИНС

4.2.8. Алгоритм обработки и прогнозирования с пониженными вычислительными затратами

Заключение

Список используемой литературы

Приложение А

Отрывок из книги

27 можность в рамках планируемого периода выполнить дополнительные заказы. Тем самым достигается эф-фект увеличения пропускной способности производ-ственных структур [45]. Следует отметить, что APS-системы формируют ис-ходные календарные планы еще на этапе проектирова-ния, благодаря чему становится возможной оценка за-грузки используемого оборудования на данных этапах. Недостатком является сложность и трудность инте-грации существующих систем автоматизации с систе-мами APS и MES, а также стоимость полученной раз-работки. Однако, их совместное использование позволяет компенсировать недостатки каждой системы и осуществить точное, детальное, комплексное плани-рование, учитывая как внутренние, так и внешние фак-торы производства. Не всегда предприятие готово к внедрению таких широких систем, как MES или ERP. Достаточно часто на предприятиях (особенно малых) нет развитой тех-нологической базы, не отлажена система документо-оборота, существует неточность информации по запа-сам и остаткам на складах и т. д. Поэтому предприятию необходимо адаптировать структуру управления к тре-бованиям автоматизации, а также проводить разработку АСУП последовательно, с учетом имеющихся инфор-мационных систем. Одним из последовательных этапов повышения автоматизации производства – это разра-ботка автоматизированной системы управления и опе-ративно-календарного планирования. Согласно прове-денному анализу данная задача решается в APS-системах, и было выявлено, что наиболее полно для мелкосерийного предприятия система планирования реализуется с помощью двухзвенной подсистемы пла-нирования. Поэтому возникает необходимость разра-ботки функциональной модели автоматизированной

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Автоматизированные системы управления промышленным мелкосерийным производством радиоэлектронных изделий (автор Елена Догадина, Алексей Коноплев, Алексей Белов, Юрий Кропотов, Александр Проскуряков)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!

Автоматизированные системы управления промышленным мелкосерийным производством радиоэлектронных изделий

Содержание

Отрывок из книги

С книгой "Автоматизированные системы управления промышленным мелкосерийным производством радиоэлектронных изделий" читают