Теоретические основы и практическое применение математической статистики в биологических исследованиях и образовании

Читать фрагмент

книга

Теоретические основы и практическое применение математической статистики в биологических исследованиях и образовании

Автор: Елена Калаева, Валерий Артюхов, Владислав Калаев

В учебнике кратко и доступно изложено содержание основных разделов математической статистики (классификация признаков, основные характеристики варьирующих объектов, законы распределения, выборочный метод и оценка генеральных параметров, статистические гипотезы и их проверка, корреляционный, дисперсионный, регрессионный анализ, многомерные методы). Рассмотрены примеры использования приемов статистической обработки результатов с привлечением собственных экспериментальных данных авторов, предложены задания для самостоятельной работы.Для студентов, магистров, аспирантов биологических факультетов, а также может быть использован при обучении студентов, магистров и аспирантов медицинских, фармацевтических, сельскохозяйственных специальностей.

Форматы: PDF

Серия: Учебник Воронежского государственного университета

Издательство: Издательский дом ВГУ

Год: 2016

Место издания: Воронеж

ISBN: 978-5-9273-2241-1

Страниц: 284

Артикул: 19848

Электронная книга

568 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Теоретические основы и практическое применение математической статистики в биологических исследованиях и образовании "

Предисловие

Глава 1. Введение в математическую статистику

1.1. Предмет, цели и задачи математической статистики. Биометрия

1.2. Последствия незнания

1.3. Краткий обзор средств статистической обработки результатов научного исследования

1.4. История развития биометрии

1.5. Этапы анализа данных

Глава 2. Основы теории вероятностей

2.1. Основные термины и понятия теории вероятностей

2.2. Теоремы элементарной теории вероятностей

2.2.1. Теорема сложения вероятностей

2.2.2. Теорема умножения вероятностей

2.2.3. Условные вероятности

2.2.4. Формула полной вероятности

2.2.5. Теорема гипотез и Байесовские подходы

2.2.6. Формулы комбинаторики

Лабораторная работа № 1. Решение задач по теме «Основные теоремы теории вероятностей»

Глава 3. Признак. Классификация признаков

3.1. Точность измерений и причины возникновения ошибок в ходе биологического эксперимента и наблюдения. Случайная и систематическая ошибка

3.2. Вариационный ряд

Глава 4. Основные характеристики варьирующих объектов

4.1. Параметры совокупности, характеризующие центральную тенденцию ряда. Средние величины

4.2. Параметры совокупности, характеризующие варьирование признака

4.2.1. Форма представления результатов исследования

Лабораторная работа № 2. Описательная статистика

Глава 5. Законы распределения

5.1. Непрерывные распределения

5.1.1. Нормальное распределение

5.1.2. Асимметрия и эксцесс

5.2. Дискретные распределения

5.2.1. Биномиальное распределение

5.2.2. Распределение Пуассона

Лабораторная работа № 3. Построение вариационного ряда и анализ эмпирических распределений

Глава 6. Выборочный метод и оценка генеральных параметров

6.1. Статистическая совокупность. Генеральная и выборочная совокупности

6.2. Выборочная оценка генеральных параметров

6.2.1. Точечные оценки генеральных параметров

6.2.2. Интервальные оценки генеральных параметров. Доверительный интервал

Глава 7. Статистические гипотезы и их проверка

7.1. Понятие статистической гипотезы

7.2. Ошибки I и II рода

7.3. Критерий значимости. Уровень значимости. Критическая область

7.4. Критерии достоверности оценок

7.4.1. Параметрические критерии

7.4.2. Непараметрические критерии

7.5. Проверка гипотез о законах распределения

Лабораторная работа № 4. Сравнение двух выборок

Глава 8. Корреляционный анализ

8.1. Параметрические показатели связи

8.2. Непараметрические показатели связи

8.2.1. Коэффициент корреляции рангов Спирмена

8.2.2. Коэффициент конкордации Кендалла

8.3. Анализ таблиц сопряженности

Лабораторная работа № 5. Выявление корреляционных связей

Глава 9. Дисперсионный анализ факторных эффектов

9.1. Модели факторного эксперимента

9.2. Параметрический дисперсионный анализ

9.2.1. Однофакторный дисперсионный анализ

9.2.2. Двухфакторный дисперсионный анализ

9.2.3. Многофакторный дисперсионный анализ

9.2.4. Ковариационный анализ

9.3. Непараметрический дисперсионный анализ

9.3.1. Непараметрический однофакторный дисперсионный анализ

9.3.2. Непараметрический двухфакторный дисперсионный анализ

Лабораторная работа № 6. Дисперсионный анализ факторных эффектов

Глава 10. Регрессионный анализ. Коэффициент регрессии

10.1. Виды регрессионных моделей

10.2. Линейная регрессия

10.3. Множественная корреляция и регрессия

10.3.1. Мультиколлинеарность

10.3.2. Основные результаты множественной регрессии

Лабораторная работа № 7. Построение регрессионной модели

Глава 11. Многомерные методы статистического анализа

11.1. Факторный анализ

11.2. Методы классификации многомерных наблюдений

11.2.1. Кластерный анализ

11.2.2. Дискриминантный анализ

Лабораторная работа № 8. Многомерные методы статистического анализа

Заключение

Словарь основных терминов и понятий

Библиографический список

Отрывок из книги

22Глава 1. ВВЕДЕНИЕ В МАТЕМАТИЧЕСКУЮ СТАТИСТИКУдений, цель которого – обнаружение неизвестных закономер-ностей.Известно, что наиболее интересные дисциплины возника-ют в пограничных областях нескольких наук. Такой погранич-ной дисциплиной и стала биометрия. У истоков биометрии стоял Фрэнсис Гальтон (1822–1911), английский ис-следователь, географ, антрополог и психолог; основатель дифференциаль-ной психологии и психометрики, ста-тистик.Первоначально Гальтон готовил-ся стать врачом. Однако, обучаясь в Кембриджском университете, он ув-лекся естествознанием, метеорологи-ей, антропологией, наследственностью и теорией эволюции. В его книге, по-священной природной наследственно-сти, изданной в 1889 г., он впервые ввел в употребление слово «biometry», в это же время ученый разработал основы корреля-ционного анализа. Ф. Гальтон заложил основы новой науки и дал ей имя.Однако превратил ее в стройную научную дисциплину английский математик, статистик, биолог и философ, основа-тель математической статистики, один из основоположников биометрии Карл Пирсон (1857–1936). В 1884 г. Пирсон получил кафедру прикладной мате-матики в Лондонском университете, а в 1889 г. познакомился с Гальтоном и его работами. Большую роль в жиз-ни Пирсона сыграл зоолог Ф. Велдон. Помогая ему в анализе реальных зоо-логических данных, Пирсон ввел в 1893 г. понятие среднего квадрати-ческого отклонения и коэффициента вариации. Пытаясь математически К. Пирсон Ф. Гальтон

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Теоретические основы и практическое применение математической статистики в биологических исследованиях и образовании (автор Елена Калаева, Валерий Артюхов, Владислав Калаев)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!

Теоретические основы и практическое применение математической статистики в биологических исследованиях и образовании

Содержание

Отрывок из книги

Калаева Е. А. другие книги автора

С книгой "Теоретические основы и практическое применение математической статистики в биологических исследованиях и образовании" читают