Моделирование случайных полей
книга

Моделирование случайных полей : лабораторная работа №1

Автор: Владимир Волков, Виктор Рогачев

Форматы: PDF

Издательство: Директ-Медиа

Год: 2014

Место издания: Москва|Берлин

ISBN: 978-5-4458-9528-2

Страниц: 27

Артикул: 21297

Печатная книга
344
Ожидаемая дата отгрузки печатного
экземпляра: 11.04.2024
Электронная книга
40.5

Краткая аннотация книги "Моделирование случайных полей"

Основная цель данной работы — изучение методов представления, характеристик и алгоритмов формирования полей сигналов и помех, присущих радиотехническим системам и устройствам.

Содержание книги "Моделирование случайных полей"


1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ
1.1. Определения
1.2. Основные характеристики распределений вероятности случайных величин
1.3. Основные модельные распределения вероятности
1.4. Моделирование случайных полей и выборочная оценка параметров распределений
2.ОПИСАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
2.1. Состав программного обеспечения
3.ЗАДАЧИ ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ
4.ЗАДАНИЯ ПО РАБОТЕ
Задание 1
Задание 2
5.ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ
6.СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ОТЧЕТА
7.КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

Все отзывы о книге Моделирование случайных полей : лабораторная работа №1

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Моделирование случайных полей : лабораторная работа №1

3. ЗАДАЧИ ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ 3.1. Теоретическое исследование связи параметров одномерных плотностей с моментными, кумулянтными и другими характеристиками распределений, сравни-тельный анализ характеристик и в особенности выс-ших кумулянтных коэффициентов различных негаус-совских распределений. 3.2. Генерирование (формирование) и визуализация случайных полей с заданными статистическими харак-теристиками. 3.3. Исследование выборочных характеристик и оценка параметров случайных полей, анализ отклоне-ний от теоретических значений, изучение влияния объема выборки и вида распределения на качество оценок и их близость к теоретическим значениям. 4. ЗАДАНИЯ ПО РАБОТЕ Задание 1 1. Моделировать типовые распределения: — равномерное, — гауссовское, — экспоненциальное, — релеевское Выбрать параметры распределений так, чтобы равномерное и гауссовское распределение располага-лись в области положительных значений. Все распре-деления должны иметь примерно одинаковую мощ-ность и желательно близкие математические ожидания. 2. Получить гистограммы распределений и изу-чить их, сравнить с теоретическими плотностями. Рас-смотреть профили выборок в строках. 22