Феномен возрастающей отдачи в экономике и политике
Представленный сборник впервые в российской академической науке дает систематизированное изложение истории и современного состояния исследований эффектов возрастающей отдачи - актуального экономического феномена, обеспечивающего конкурентные преимущества государств и организаций в современном глобальном мире. Авторы сборника, среди которых более половины составляют молодые ученые, представляют обзор исследований возрастающей отдачи, используя исторический метод и контент-анализ российских и зарубежных источников; демонстрируют результаты конкретных эмпирических исследований эффектов возрастающей отдачи в экономике и политике России; рассматривают примеры математических моделей, позволяющих имитировать эффекты как убывающей, так и возрастающей отдачи на макроуровне.Сборник рекомендован для экономистов, политологов и экономистов-математиков, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
Содержание
Содержание книги "Феномен возрастающей отдачи в экономике и политике "
Отрывок из книги
76 Феномен возрастающей отдачи в экономике и политике времени может играть существенную роль в развитии экономических си-стем и устранить некоторые трудности в интерпретации, возникающие при предположении о неизменном характере отдачи. Учитывая отмеченные в литературе роль цен на нефть на мировых рын-ках для динамики российского ВВП и значение временного тренда, мы срав-ним различные варианты аппроксимации с использованием более общего, чем (1) вида производственной функции, а именно, варианты функций вида Y = AKαLβPγeζt, (2)где P — значения цены на нефть за данные годы,γ — коэффициент, характеризующий степенную зависимость ВВП от ми-ровых цен на нефть1,ζ — коэффициент, характеризующий экспоненциальный временной тренд.В работе (Копотева, Черный, 2011) сказано, что экспоненциальный мно-житель типа eζt характеризует эффект от внедрения инновационных процес-сов в экономике. С другой стороны, введение этого множителя уменьшает эффект ложной регрессии, связанной с наличием у переменных общего де-терминированного тренда. Существуют также методы учёта возможности других проявлений ложной регрессии, связанные с понятием коинтеграции временных рядов (Engle, Granger, 1987). Но используемые нами временные ряды данных весьма короткие, и мы не уверены в надёжности применения этих методов к используемым нами данным. Поэтому, как и большинство авторов статей, которые мы обсуждаем в разделе 6, мы их не используем. Переменные Y, K, L, P берутся из эмпирических данных, а коэффици-енты A, α, β, γ, ζ должны быть вычислены (разумеется, учёт последних двух множителей в (2) при аппроксимации эмпирических данных будет приводить к изменению расчётных A, α, β).При исследовании разных вариантов моделей мы полагаем либо γ=0, то есть, отсутствие влияния цен на нефть на ВВП, либо он вычисляется посредством формул регрессии.Коэффициент ζ мы также полагаем или ζ=0, то есть, отсутствие вре-менного тренда, или он вычисляется посредством формул регрессии. Пе-ременная t обозначает время.Кроме того,...
Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Феномен возрастающей отдачи в экономике и политике (автор )", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку