Алгоритмизация прикладных задач

38 Задачи, решаемые на ЭВМ в реальном масштабе времени, реализу-ются циклически и формируют результаты, соответствующие исходным данным, как поступившим в данном цикле сбора и обработки информации, так и обработанным в предшествующих циклах. Такие задачи обычно обеспечивают принятие решений в динамике раз-вития реальной обстановки. Задачи, решаемые в искусственном масштабе времени – это задачи, решаемые в «сжатом» и в «растянутом» масштабах времени. При решении таких задач, как правило, используют заблаговременно подготовленные исходные данные, на основе которых проводятся исследова-ния в интересах прагматической и научной деятельности. Примеры приклад-ных задач, решаемых в (1) «сжатом» и (2) «растянутом» масштабах времени – обработка (1) статистических данных о многолетнем развитии экономики и (2) показаний датчиков о практически мгновенном взрыве. Задачи, решаемые в дискретном времени, в отличие от задач, решаемых а непрерывном времени, предполагают дискретизацию (квантование) времени (в реальном, «сжатом» или в «растянутом» масштабах его представления) и реализацию обработки исходных и промежуточных данных с привязкой к дискретным моментам времени. Для дискретного изменения значений времени при моделировании с ис-пользованием ЭВМ применяются два принципиально различных способа из-менения времени – способ стандартных приращений и способ существенных приращений. При реализации способа стандартных приращений значение времени в каждом шаге воспроизведения модели увеличивается на одну и ту же величи-ну t∆. К достоинствам способа стандартных приращений следует отнести простоту реализации, а к недостаткам – значительное снижение точности ре-зультатов при увеличении t∆ и существенное возрастание затрат машинного времени при уменьшении t∆. Избежать указанных недостатков позволяет способ существенных приращений. При этом способе в качестве очередного