Методы и инструменты анализа данных в экономике и управлении
В учебно-методическом пособии изложены типовые задачи оптимизационного моделирования применительно к различным сферам профессиональной деятельности. Приводятся примеры и даются пояснения по выполнению типовых заданий. Приводятся приемы выполнения вычислений с применением электронных таблиц.Предназначено для студентов, обучающихся по программам подготовки бакалавров, магистров по направлениям «Экономика», «Государственное и муниципальное управление», «Управление персоналом», «Менеджмент», а также по специальности «Экономическая безопасность». Может быть использовано также аспирантами, слушателями профильных курсов повышения квалификации, преподавателями и специалистами.Печатается по решению ученого совета Владимирского филиала РАНХиГС.
Содержание
Содержание книги "Методы и инструменты анализа данных в экономике и управлении "
Отрывок из книги
31 Рис. 19. Коэффициент корреляции, лежащий в пределах: а) – от 0 до 1 и б) – от -1 до 0, указывает на среднюю степень линейной зависимости между двумя переменными Коэффициент корреляции, примерно равный –1, означает наличие между x и y сильной отрицательной линейной зависимости, т.е. если x больше среднего, y, наоборот, меньше среднего, и если x меньше среднего, y имеет тенденцию превышать среднее. Если для данных подбирается прямая линия, то она имеет отрицательный угловой коэффициент и хорошо соответствует точкам данных. Например, для данных, представленных на рисунке 17, коэффициент корреляции между x и y равен –0,9. Коэффициент корреляции, приблизительно равный 0, свидетельствует о слабой линейной зависимости между x и y. Таким образом, на основании информации о том, больше x или меньше среднего, невозможно предположить, больше y среднего или меньше. Пусть на рисунке 18а показан, например, график зависимости объемов продаж в штуках (y) от опыта продаж в годах (x). Опыт продаж в годах и объем продаж в штуках имеют коэффициент корреляции 0,009. Как видно из рисунка, у менеджеров по продажам со стажем более 10 лет объемы продаж могут быть низкими или высокими. Также можно отметить, что у менеджеров со стажем менее 10 лет объемы продаж также могут быть низкими либо высокими. Несмотря на то, что между годами опыта и объемами продаж существует незначительная линейная зависимость или линейная зависимость вовсе отсутствует, между годами опыта и объемами продаж имеется сильная нелинейная зависимость. Коэффициент корреляции не является мерой степени нелинейной зависимости. Пример. На рисунке 20 (часть данных скрыта) рассматриваются ежемесячные доходы от акций четырех крупных компаний за 1990-е годы. С помощью коэффициента корреляции можно определить, как движение одних акций зависит от движения других. Для определения корреляции между каждой парой акций на вкладке ДАННЫ...
другие книги автора
С книгой "Методы и инструменты анализа данных в экономике и управлении" читают
Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Методы и инструменты анализа данных в экономике и управлении (автор Алексей Кисляков)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку