Технологии машинного обучения в кибербезопасности
Здесь можно купить книгу "Технологии машинного обучения в кибербезопасности" в печатном или электронном виде. Также, Вы можете прочесть аннотацию, цитаты и содержание, ознакомиться и оставить отзывы (комментарии) об этой книге.
Место издания: Москва, Вологда
ISBN: 978-5-9729-2048-8
Страниц: 140
Артикул: 110520
Краткая аннотация книги "Технологии машинного обучения в кибербезопасности"
Рассматриваются основные методы и алгоритмы машинного обучения, которые используются в настоящее время. Даются примеры использования этих методов для решения различных задач обеспечения информационной безопасности.Для студентов вузов, обучающихся по группе специальностей (направлений) 10.00.00 «Информационная безопасность».
Содержание книги "Технологии машинного обучения в кибербезопасности "
Введение
Методы обучения без учителя
Виды кластеризации
Метрики
Алгоритм K-means
Методы обучения с учителем
Деревья решений
Случайные деревья. Леса деревьев
Ансамблевые модели
Метод опорных векторов
Генетический алгоритм
Биоинспирированные алгоритмы
Нейронные сети
Перцептрон Розенблатта
Число нейронов скрытого слоя
Основные виды нейронных сетей
Глубокие нейронные сети
Генеративно-состязательные сети
Нечеткая логика
Обучение с частичным привлечением учителя
Обучение с подкреплением
Практические вопросы машинного обучения
Исходные данные для обучения
Устранение дисбаланса данных
Выбор признаков
Методы сокращения размерности
Выбор модели обнаружения
Оценка качества обнаружения
Состязательные атаки
Заключение
Контрольные вопросы
Список литературы
Все отзывы о книге Технологии машинного обучения в кибербезопасности
С книгой "Технологии машинного обучения в кибербезопасности" читают
Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Технологии машинного обучения в кибербезопасности (автор Владимир Платонов)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку