Python, Django, Data Science

Читать фрагмент

книга

Python, Django, Data Science

Автор: Роман Майтак, Петр Пылов, Андрей Протодьяконов

Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science.Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных.

Читать далее

Форматы: PDF

Издательство: Инфра-Инженерия

Год: 2025

Место издания: Москва, Вологда

ISBN: 978-5-9729-2143-0

Страниц: 516

Артикул: 110403

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

2200 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Python, Django, Data Science "

Основные концепции в Python

Встроенные функции в Python

Форматирование кода и РЕР8

Введение в функции

Выражения и инструкции

Переменные

Типы и структуры данных

Строки

Числа в Python

Логический тип

Магические методы

Списки

Словари

Кортежи

Наборы

Диапазоны

Функция zip

Изменение объектов в P y th o n

Функции в Python

Аргументы функций

Параметры функций по умолчанию

Callback-функции

Работа с функциями

О пер а то ры

Логические операторы в Python

Распаковка словаря

Инструкция del в Python

Соединение строк в Python

Лямбда-функция

Обработка ошибок в Python

Распаковка списков и кортежей

Условные инструкции if

Тернарный оператор

Циклы

Цикл while

Сокращенный цикл forin

Объекты и классы

Магические методы в классах

Декораторы

Модули

JSON

Работа с файлами

Работа с zip-архивами

Работа с CSV-файлами

Работа с датами и временем

Модули для работы с числами

Работа с регулярными выражениями

Отправка email

Работа с базой данных SQLite

Другие встроенные модули

Виртуальные среды, рір и рірепѵ

Django - Введение в веб-фреймворк

Django - Создание проекта

Django - Создание приложения

Django - База данных и миграции

Django - Создание шаблонов

Django - Роутинг между страницами

Django - Создание сервиса API

Django - Итоги по проекту

Jupyter Notebook

Jupyter Lab

NumPy - Создание м ассиво в

Pandas - работа с данными

Matplotlib - Создание диаграмм

Scikit-learn - Машинное обучение

Модель машинного обучения для реальных данных

Библиографический список

Далее

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Python, Django, Data Science = [Python, Django, Наука о данных] (автор Роман Майтак, Петр Пылов, Андрей Протодьяконов)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!