Статистические методы анализа
Автор: Ирина Шорохова, Надежда Кисляк, Олег Мариев
Форматы: PDF
Издательство: Издательство Уральского университета
Год: 2015
Место издания: Екатеринбург
ISBN: 978-5-7996-1633-5
Страниц: 300
Артикул: 100589
Краткая аннотация книги "Статистические методы анализа"
В учебном пособии изложены фундаментальные основы статистических методов сбора и обработки массивов данных на уровне хозяйствующих субъектов и на уровне страны в целом. Показаны способы последующего анализа и интерпретации полученных результатов для составления необходимых в профессиональной деятельности планов и проектов. Для студентов, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям, изучающих дисциплины «Математический анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Методы оптимальных решений».
Содержание книги "Статистические методы анализа"
Предисловие
Раздел 1 СТАТИСТИКА
Глава 1. Предмет, метод, задачи статистической науки
Глава 2. Статистическое наблюдение
Глава 3. Систематизация и представление статистических данных
Сводка данных
Группировка данных
Представление данных
Глава 4. Статистические показатели: виды и содержание
Абсолютные величины
Относительные величины
Средние величины
Глава 5. Анализ вариационного ряда распределения
Показатели степени вариации
Показатели формы распределения
Оценка схожести эмпирического и теоретического распределения
Глава 6. Анализ динамического ряда распределения
Глава 7. Индексный метод в экономических исследованиях
Классификации индексов
Методы построения индексов
Глава 8. Анализ структуры совокупности
Глава 9. Выборочное наблюдение
Глава 10. Статистический анализ взаимосвязей экономических явлений
Методы выявления корреляционной связи
Измерение тесноты взаимосвязи между показателями
Раздел 2 ЭКОНОМЕТРИКА
Глава 1. Основные понятия и определения эконометрики. Эконометрическое моделирование
Определение и цели эконометрики
Этапы эконометрического моделирования
Глава 2. Парный регрессионный анализ
Парная модель
Метод наименьших квадратов
Оценка тесноты связи
Глава 3. Множественная линейная регрессия
Множественная модель
Метод наименьших квадратов для МЛРМ
Глава 4. Оценка качества подгонки линии регрессии к имеющимся данным
Глава 5. Статистические свойства оценок коэффициентов МЛРМ
Условия Гаусса—Маркова
Свойства статистических оценок
Статистические свойства МНК-оценок параметров МЛРМ
Глава 6. Проверка гипотез относительно возможных значений коэффициентов регрессии
Глава 7. Мультиколлинеарность
Глава 8. Ошибки спецификации
Глава 9. Гетероскедастичность
Глава 10. Автокорреляция временных рядов
Глава 11. Обобщенный метод наименьших квадратов
Список сокращений и обозначений
Список рекомендуемой литературы
Приложение 1. Значения функции ф(1)
Приложение 2. Значения х2-критерия Пирсона
Приложение 3. Значения 1-критерия Стьюдента
Приложение 4. Значения F-критерия Фишера
Приложение 5. Значения критерия Колмогорова Р(Х)
Все отзывы о книге Статистические методы анализа
Отрывок из книги Статистические методы анализа
Р е ш е н и е . Д л я о б р а з о в а н и я н е о б х о д и м ы х г р у п п в о с п о л ь з у е м с я м е т о д о м в т о р и ч н о й г р у п п и р о в к и , у к р у п н я я и н т е р в а л ы у ж е и м е ю щ е й с я г р у п п и р о в к и . Ч т о б ы п о л у ч и т ь к о л и ч е с т в о г о р о д о в с ч и с л е н н о с т ь ю н а с е л е н и я в и н т е р в а л е д о ю о т ы с . ч е л . , н е о б х о д и м о п р о с у м м и р о в а т ь з н а ч е н и я ч а с т о т п е р в ы х ш е с т и г р у п п г о р о д о в . Р е з у л ь т а т о б р а з о в а н и я н о в ы х г р у п п п р е д с т а в л е н в т а б л . 2. Таблица 2 Распределение городов по численности жителей в РФ в 2008 г. в результате вторичной группировки Группы городов по численности жителей, тыс. чел. До 100 100-500 500-1 000 1 000 и более Итого Численность населения, тыс. чел. 27 586 27 008 15 352 25 576 95 522 Второй способ вторичной группировки — ф о р м и р о в а н и е н о в о й г р у п п и р о в к и п о у д е л ь н о м у в е с у н а м е ч а е м ы х к о б р а з о в а н и ю г р у п п . Н а о с н о в е п р е д в а р и т е л ь н о г о и з у ч е н и я п е р в и ч н о с г р у п п и р о в а н н о г о м а т е р и а л а у с т а н а в л и в а е т с я о п р е д е л е н н ы й у д е л ь н ы й в е с (доля) о т д е л ь н ы х г р у п п е д и н и ц с о в о к у п н о с т и и в с е п о к а з а т е л и , с о с т а в л я ю щ и е 100 % и л и п о д л е ж а щ и е с у м м и р о в а н и ю , п е р е г р у п п и р о в ы в а ю т с я с о о т в е т с т в е н н о у д е л ь н о м у в е с у н а м е ч е н н ы х г р у п п . Элементы ряда распределения: • в а р и а н т ; • ч а с т о т а ( ч а с т о с т ь ) ; • н а к о п л е н н а я ч а с т о т а ( ч а с т о с т ь ) ; • п л о т н о с т ь р а с п р е д е л е н и я : - а б с о л ю т н а я ; - о т н о с и т е л ь н а я . Вариант — это з н а ч е н и е п р и з н а к а , к о т о р ы й и з м е н я е т с я в н е к ...
С книгой "Статистические методы анализа" читают
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Бестселлеры нон-фикшн
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Новинки книги нон-фикшн
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку