Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении

Читать фрагмент

книга

Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении

В основу учебного пособия легли материалы лекций по имитационному моделированию и управлению сложными системами, прочитанные автором в ИБДА РАН ХиГС и МГУ им. М.В. Ломоносова. В пособии рассматриваются основы принятия управленческих решений в динамически сложной среде, феномены контринтуитивного и «возникающего» поведения систем. Последовательное изучение материала позволяет сформировать навыки системного мышления.
В работе предлагается современный инструментарий, необходимый сегодняшним специалистам по управлению для понимания сложных систем: причинно-следственные диаграммы, системно-динамические и агентные имитационные модели. Автор приводит множество актуальных примеров из практики государственного и делового управления. Для студентов экономических и управленческих специальностей, а также для широкого круга читателей, желающих расширить свои познанив области системного мышления и познакомиться с основами поведения и имитационного моделирования сложных систем.
Ключевые слова: cистемная динамика, агентное моделирование, системное мышление, cложные системы, управление сложностью, имитационное моделирование, имитационные игры, возникающее поведение, зависимость от предыдущей траектории развития, акселераторы роста.

Форматы: PDF

Издательство: Дело

Год: 2015

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-7749-1072-4

Страниц: 513

Артикул: 118686

Электронная книга

299 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении "

Предисловие

От автора

Введение

Часть 1. Основы имитационного мод елирования и системного анализа

Глава 1. Системное мышление в управлении

1.1. Особенности принятия решений в динамически сложной среде

1.2. У правление на основе обратной связи: концепция обратной связи в экономике и науке управления

1.3. Р оль ментальных моделей в управлении организацией

1.4. С истемная динамика: от истоков к современности

Глава 2. Основы системного МЫшления: причинноследственные диаграммы обратной связи

2.1. П ричинно-следственные диаграммы как инструмент качественного анализа сложных систем

2.2. Т ипы нелинейного поведения сложных систем

Глава 3. Обратная связь в управлении организацией: управление на основе эфф ектов возрастающей отдачи

3.1. В озрастающая отдача в экономике

3.2. Эффекты зависимости от предыдущей траектории развития и блокировки системы

3.3. Конкурентная борьба на основе возрастающей отдачи: Microsoft и Apple

3.4. М одель управления ростом компании

3.4.1. А кселератор осведомленности о продукции

3.4.2. А кселераторы экономии на масштабе производства, экономии на масштабе деятельности, экономии за счет опыта

3.4.3. А кселераторы сетевых экстерналий и комплементарных товаров

3.4.4. А кселератор дифференциации свойств продукта

3.4.5. А кселератор разработки новых продуктов

3.4.6. А кселератор «рыночной власти»

3.4.7. А кселератор слияний и поглощений

3.4.8. А кселератор квалифицированных кадров

Глава 4. От причинно-следственных диаграмм к имитацио нным мод елям

4.1. От причинно-следственных диаграмм — к потоковым

4.2. И митационное моделирование распространения инноваций

4.3. М одель Ф. Басса

4.4. М одель управления запасами компании: пример затухающей осцилляции

4.5. В осприятие потоков и накопителей: управленческий подход

4.6. М оделирование организаций: ресурсный подход и системная динамика

Глава 5. Системная динамика и агентное мод елирование

5.1. Экономика сложности и агентное моделирование

5.2. П остроение агентных моделей

5.3. А гентное моделирование и системная динамика: сравнительный анализ

Часть 2. ИМИТАЦИ ОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ДЕЙСТВИИ

Кейс № 1. ДТП и безопасность на дорогах: пример контринтуитивного поведения систем

Кейс № 2. Некоторые аспекты моделирования добычи нефти

Кейс № 3. Стратегия лидера: управление ростом компании «Евросеть»

Кейс № 4. Стратегия развития компании Microsoft: управление на основе акселераторов роста

Кейс № 5. Системная динамика в управлении природными ресурсами

Кейс № 6. Семена: новое оружие массового поражения

Кейс № 7. Динамический бизнес-план: агентное моделирование стратегии развития оператора рынка онлайн-продаж авиабилетов

Кейс № 8. Моделирование поведения потребителей

Кейс № 9. Санкции: системный анализ последствий

Методические материалы

Приложение 1. Курс «Основы системного анализа и имитационного моделирования в принятии управленческих решений»

Приложение 2. Имитационная игра «Стартап: пределы роста v.1.0»

Textbook

Отрывок из книги

26системах, включавших в себя обратную связь, эффекты запазды-вания во времени и нелинейное поведение. Это стало возможным благодаря использованию компьютерных имитационных моделей.Краткий обзор некоторых классических исследований в данной области представлен ниже.1. исследования Д. Дёрнера 1. Эксперимент проводился в рам-ках компьютерной имитационной модели небольшого города. ис-пытуемые получали роль мэра города на десятилетний период для управления городским производством, налогообложением, систе-мой городского образования и т. п. модель состояла из более чем двух тысяч переменных, включала в себя несколько значимых по-зитивных и негативных петель обратной связи, а также эффекты запаздывания. Дёрнер выявил, что хотя некоторые люди и преу-спевали, большинство участников эксперимента показывали отно-сительно низкие результаты.согласно Дёрнеру, низкие результаты большинства участников были обусловлены тремя основными причинами. во-первых, ис-пытуемые концентрировались на текущих проблемах и не пони-мали процессов, которые задавали важные тенденции развития (отсутствие понимания поведения системы). во-вторых, испыту-емые не успевали эффективно действовать в условиях быстрого роста, вызванного позитивной обратной связью (ошибочное вос-приятие эффектов обратной связи): например, когда система на-чинает меняться в неблагоприятную сторону, что-либо предпри-нять уже сложно — соответствующие шаги следовало делать ранее, когда предпосылки развития негативного сценария только фор-мировались. в-третьих, участники эксперимента действовали ис-ходя из убежденности в линейной и прямой зависимости причины и следствия, не принимая во внимание возможные негативные по-следствия (side effects) от принятых решений на другие переменные системы управления городом (недооценка сложности и взаимосвя-занности параметров системы). принцип контринтуитивности по-ведения систем предполагает, что на любое управляющее воздей-ствие система реагирует не только той реакцией, которую ожидает управл...

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении (автор Д. Каталевский)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!