Введение в OLAP-технологии Microsoft
книга

Введение в OLAP-технологии Microsoft

Автор: Алексей Федоров, Н. Елманова

Форматы: PDF

Издательство: Диалог-МИФИ

Год: 2002

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-86404-175-0

Страниц: 268

Артикул: 41452

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга
100

Краткая аннотация книги "Введение в OLAP-технологии Microsoft"

Книга предназначена для широкого круга читателей, включая опытных пользователей Microsoft Office, бизнес-аналитиков, разработчиков, менеджеров информационных служб и отделов автоматизации, желающих ознакомиться с основами применения аналитической обработки данных (OLAP) и хранилищ данных, а также с возможностями, предоставляемыми современными OLAP-средствами. Для иллюстрации обсуждаемых в книге вопросов используются OLAP-средства корпорации Microsoft.

Содержание книги "Введение в OLAP-технологии Microsoft"


ПРЕДИСЛОВИЕ
ГЛАВА 1. ОСНОВЫ OLAP
Что такое хранилище данных
Что такое OLAP
Многомерные кубы
Некоторые термины и понятия
Заключение
ГЛАВА 2. ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ
Типичная структура хранилищ данных
Таблицы измерений
OLAP на клиенте и на сервере
Технические аспекты многомерного хранения данных
Заключение
ГЛАВА 3. АРХИТЕКТУРА MICROSOFT ANALYSIS SERVICES
Что представляют собой аналитические службы
Что хранится в многомерной базе данных
Службы преобразования данных
Репозитарий аналитических служб
Технологии доступа к аналитическим службам из клиентских приложений
Клиенты аналитических служб
Приложения Microsoft Office
Заключение
ГЛАВА 4. СОЗДАНИЕ И ЗАПОЛНЕНИЕ ХРАНИЛИЩ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ DATA TRANSFORMATION SERVICES
Создание хранилищ данных
Заполнение хранилища данных с помощью Data Transformation Services
Заключение
ГЛАВА 5. СОЗДАНИЕ МНОГОМЕРНЫХ БАЗ ДАННЫХ
Создание многомерных баз данных и описание источников данных
Создание коллективных измерений
Создание измерения типа «дата-время»
Создание регулярного измерения
Создание измерения с несбалансированной иерархией
Создание измерения типа «родитель-потомок»
Создание OLAP-кубов
Создание описания куба
Создание вычисляемых выражений
Создание многомерного хранилища данных
Заключение
ГЛАВА 6. MICROSOFT EXCEL КАК OLAP-КЛИЕНТ
Средства чтения OLAP-данных в Microsoft Office
Манипуляция OLAP-данными в Microsoft Excel
Создание OLAP-клиентов с помощью Excel и Microsoft PivotTable Services
Заключение
ГЛАВА 7. ПРИМЕНЕНИЕ КОМПОНЕНТА PIVOTTABLE LIST ДЛЯ ОТОБРАЖЕНИЯ OLAP-ДАННЫХ
Публикация сводных таблиц на Web-страницах
Использование компонента PivotTable List в приложениях
Заключение
ГЛАВА 8. ОБЗОР MDX
Язык MDX
Использование языка MDX
Синтаксис языка MDX
ГЛАВА 9. СОЗДАНИЕ OLAP-КЛИЕНТОВ С ПОМОЩЬЮ ADO И ADO MD
Применение ADO в OLAP-клиентах
Применение ADO MD в OLAP-клиентах
Применение других средств разработки для создания OLAP-клиентов
Заключение
ГЛАВА 10. ПРИМЕНЕНИЕ PIVOTTABLE SERVICE ДЛЯ СОЗДАНИЯ ЛОКАЛЬНЫХ OLAP-КУБОВ
Microsoft PivotTable Service
Расширения DDL и DML для создания локальных кубов
Предложение CREATE CUBE
Предложение INSERT INTO
Свойства Source_DSN, Data Source и Provider
Пример создания локального OLAP-куба
Поставка приложений, использующих PivotTable Service
ГЛАВА 11. ПРИМЕНЕНИЕ SQL DSO ДЛЯ АДМИНИСТРИРОВАНИЯ СЕРВЕРНЫХ OLAP-КУБОВ
Введение в объектную модель SQL DSO
Обновление ранее созданных кубов
Работа с коллективными объектами
Поставка приложений, использующих SQL DSO
Заключение
ГЛАВА 12. ПРИМЕНЕНИЕ MICROSOFT DATA ANALYZER
Визуализация данных
Средства анализа данных
Средства публикации и создания отчетов
Архитектура Microsoft Data Analyzer
Cоздание решений на базе Microsoft Data Analyzer
Заключение
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. OLE DB И ADO
Microsoft Universal Data Access
OLE DB
Microsoft ActiveX Data Objects
Заключение
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. СРЕДСТВА BUSINESS INTELLIGENCE
Отчеты и средства их создания
Заключение
Наиболее популярные средства Business Intelligence
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. СПЕЦИФИКАЦИЯ XML FOR ANALYSIS

Все отзывы о книге Введение в OLAP-технологии Microsoft

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Введение в OLAP-технологии Microsoft

18 Глава 2. Хранилища данных Обсудив концепции хранилищ данных и OLAP, требования к хранили-щам данных и OLAP-средствам, логическую организацию OLAP-данных, мы можем рассмотреть типичную структуру хранилищ данных, обсудить, что представляет собой OLAP на клиенте и на сервере, а также рассмотреть некоторые технические аспекты многомерного хранения данных. Этому и будет посвящена настоящая глава. Типичная структура хранилищ данных Как мы уже знаем, конечной целью использования OLAP является анализ данных и представление результатов этого анализа в виде, удоб-ном для восприятия и принятия решений. Основная идея OLAP заключа-ется в построении многомерных кубов, которые будут доступны для пользовательских запросов. Однако исходные данные для построения OLAP-кубов обычно хранятся в реляционных базах данных. Нередко это специализированные реляционные базы данных, называемые также хра-нилищами данных (Data Warehouse). В отличие от так называемых опе-ративных баз данных, с которыми работают приложения, модифици-рующие данные, хранилища данных предназначены исключительно для обработки и анализа информации, поэтому проектируются они таким образом, чтобы время выполнения запросов к ним было минимальным. Обычно данные копируются в хранилище из оперативных баз данных согласно определенному расписанию. Типичная структура хранилища данных существенно отличается от структуры обычной реляционной СУБД. Как правило, эта структура де-нормализована (это позволяет повысить скорость выполнения запросов), поэтому может допускать избыточность данных. Для дальнейших примеров мы снова воспользуемся базой данных Northwind, входящей в комплекты поставки Microsoft SQL Server и Micro-soft Access. Ее структура данных приведена на рис. 2.1.