Основы моделирования промышленных объектов и процессов

Читать фрагмент

книга

Основы моделирования промышленных объектов и процессов

Представлены наиболее популярные методы математического моделирования технических систем и численные методы, используемые для решения соотношений математических моделей. Рассмотрены методика планирования и реализации инженерного эксперимента, аналитический и экспериментально-аналитический методы разработки математических моделей промышленных процессов и оборудования. Пособие включает лабораторный практикум, содержащий формулировки заданий, исходные данные, рекомендации по выполнению и тестовые задания к защите восьми лабораторных работ по практическому применению методов математического моделирования и численных методов решения соотношений математических моделей. Приложения содержат справочные данные о значениях критериев Стьюдента, Кохрена и Фишера, используемых при обработке результатов инженерных экспериментов, зависимости теплофизических характеристик теплохладоагентов от температуры.Для студентов, обучающихся по направлениям 15.03.01, 15.04.01 «Машиностроение» дневной и заочной формы обучения.

Форматы: PDF

Издательство: Инфра-Инженерия

Год: 2025

Место издания: Москва, Вологда

ISBN: 978-5-9729-2396-0

Страниц: 180

Артикул: 115797

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

1080 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Основы моделирования промышленных объектов и процессов "

1. ВВЕДЕНИЕ

1.1. Общая характеристика физического моделирования

1.2. Общая схема математического моделирования

2. ОБЩАЯ СХЕМА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ПОСТРОЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

2.1. Сглаживание экспериментальных зависимостей

2.2. Порядок формирования математической модели

3. ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА: ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ

3.1. Основные задачи исследования и назначение математической модели

3.2. Алгебраический степенной полином как математическая модель объекта исследования

3.3. Требования к отклику объекта исследования

3.4. Выбор факторов эксперимента

3.5. Выбор вида уравнения регрессии

4. СЛУЧАЙНЫЙ ХАРАКТЕР ОТКЛИКА ОБЪЕКТА ИССЛЕДОВАНИЯ

4.1. Основные понятия математической статистики

4.2. Ошибки и точность наблюдений в эксперименте

4.3. Стохастическая связь между случайными величинами

4.4. Корреляция между случайными величинами

5. ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА: ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ ЭКСПЕРИМЕНТА И ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ

5.1. Методика предварительной обработки данных эксперимента

5.2. Проверка адекватности уравнения регрессии

6. ПОЛНЫЙ И ДРОБНЫЙ ФАКТОРНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ

6.1. Полный факторный эксперимент

6.2. Порядок постановки и оценки точности ПФЭ

6.3. Дробный факторный эксперимент

7. ПЛАНОВО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ

7.1. Критерий адекватности регрессионной модели

7.2. Поиск экстремума поверхности отклика объекта

8. ЦЕНТРАЛЬНЫЕ ПЛАНЫ ЭКСПЕРИМЕНТА

8.1. Ортогональный центральный композиционный план эксперимента

8.2. Модификации ортогонального центрального композиционного плана эксперимента

8.3. Некомпозиционные планы

9. АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

9.1. Виды аналитических математических моделей

9.2. Уравнения гидродинамики

9.3. Уравнения теплопередачи

9.4. Уравнения массопереноса

9.5. Уравнения скорости химических превращений

9.6. Дополнительные условия, входящие в аналитические математические модели

9.7. Аналитические уравнения статики и динамики технологических объектов

10. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

10.1. Порядок составления экспериментально-аналитических математических моделей

10.2. Методика проведения экспериментов и обработки результатов

10.3. Область действия экспериментально-аналитических математических моделей

10.4. Основные проблемы, возникающие при разработке и использовании математических моделей

11. ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

11.1. Методы решения нелинейных уравнений

11.2. Методы решения систем уравнений

11.3. Формулы численного интегрирования

11.4. Методы численного дифференцирования функций

11.5. Методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений

11.6. Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений

11.7. Решение уравнений в частных производных

12. ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ

12.1. Лабораторная работа № 1. Составление регрессионной математической модели по зависимости одной выходной характеристики объекта от одной входной

12.2. Лабораторная работа№ 2. Формирование полиномов регрессии заданной конфигурации и оценка степени их корреляции с таблицей данных эксперимента

12.3. Лабораторная работа № 3. Предварительная обработка данных эксперимента, формирование и проверка адекватности уравнения регрессии

12.4. Лабораторная работа № 4. Полный/дробный факторный эксперимент и обработка его результатов

12.5. Лабораторная работа№ 5. Центральные композиционные планы эксперимента и обработка результатов их применения

12.6. Лабораторная работа№ 6. Составление аналитической математической модели статики объекта с сосредоточенными параметрами

12.7. Лабораторная работа№ 7. Составление экспериментально-аналитической математической модели кинетики объекта с сосредоточенными параметрами

12.8. Лабораторная работа№ 8. Решение уравнений математических моделей в среде MathCAD

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

Приложение А. Значения критериев Стьюдента, Кохрена, Фишера

Приложение Б. Зависимости теплофизических характеристик теплохладагентов от температуры

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Основы моделирования промышленных объектов и процессов (автор Сергей Карпушкин)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!

Основы моделирования промышленных объектов и процессов

Содержание

другие книги автора

С книгой "Основы моделирования промышленных объектов и процессов" читают