Многомерный статистический контроль технологического процесса

Читать фрагмент

книга

Многомерный статистический контроль технологического процесса

Рассматриваются математические модели, методы и программное обеспечение многомерного статистического контроля показателей качества в технологическом процессе. Предложен ряд новых методов повышения эффективности многомерного статистического контроля процесса. Анализируется чувствительность различных типов контрольных карт к возможным нарушениям технологического процесса.Для специалистов, разрабатывающих и использующих методы статистического контроля процессов. Книга будет полезна работникам, занимающимся вопросами управления качеством, а также преподавателям и студентам технических и экономических специальностей вузов.

Форматы: PDF

Издательство: Финансы и статистика

Год: 2022

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-00184-073-2

Страниц: 193

Артикул: 105232

Электронная книга

220 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Многомерный статистический контроль технологического процесса "

Предисловие

Глава 1. Использование контрольных карт Шухарта

1.1. Статистический контроль технологического процесса как проблема вероятностной диагностики

1.2. Контроль среднего уровня настройки процесса

1.3. Контроль технологического рассеивания

1.4. Анализ чувствительности карт Шухарта

1.5. Карты Шухарта на главных компонентах

Глава 2. Контрольная карта Хотеллинга

2.1. Статистика Хотеллинга

2.2. Контрольные границы

2.3. Интерпретация карты Хотеллинга

2.4. Воспроизводимость многомерного процесса

2.5. Анализ чувствительности многомерной карты

2.6. Карта Хотеллинга с предупреждающей границей

2.7. Многомерный контроль в условиях нарушения нормальности распределения показателей

Глава 3. Обнаружение малых смещений среднего уровня настройки процесса

3.1. Контрольные карты кумулятивных сумм

3.2. Алгоритмы многомерных кумулятивных сумм

3.2.1. Алгоритм Крозера

3.2.2. Алгоритм Пигнателло – Рунгера

3.2.3. Методы анализа чувствительности

3.3. Карты экспоненциально взвешенных скользящих средних

3.3.1. Одномерные карты

3.3.2. Алгоритм многомерных экспоненциально взвешенных скользящих средних

3.3.3. Оценка параметров

3.3.4. Использование предупреждающей границы

3.3.5. Методика построения карты

3.4. Сравнительный анализ чувствительности карт

Глава 4. Обнаружение изменения рассеивания процесса

4.1. Характеристики многомерного рассеивания

4.2. Методы контроля технологического рассеивания

4.3. Многомерные карты стандартных отклонений

Глава 5. Контроль технологического процесса по регрессионным остаткам

5.1. Постановка задачи

5.2. Построение регрессионных моделей

5.2.1. Методология регрессионного моделирования

5.2.2. Независимые регрессии

5.2.3. Псевдонезависимые регрессии

5.2.4. Регрессии на откликах – главных компонентах

5.3. Выбор оптимальной модели

5.3.1. Внутренние меры качества модели

5.3.2. Внешние критерии

5.3.3. Статистические испытания моделей

5.4. Оценка параметров регрессионных остатков

5.5. Контрольные карты регрессионных остатков

Глава 6. Программное обеспечение многомерного статистического контроля

6.1. Методика многомерного контроля

6.1.1. Предварительный анализ процесса

6.1.2. Мониторинг процесса

6.1.3. Диагностика нарушений процесса

6.1.4. Принятие решения по результатам контроля

6.2. Использование универсальных статистических пакетов

6.3. Программный комплекс многомерного статистического анализа и контроля

6.4. Примеры расчета

Литература

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Многомерный статистический контроль технологического процесса (автор Владимир Клячкин)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!

Многомерный статистический контроль технологического процесса

Содержание

Клячкин В. Н. другие книги автора