Методы и практика пространственного анализа

Читать фрагмент

книга

Методы и практика пространственного анализа

Книга знакомит читателей с приемами и методами пространственного анализа и пространственной статистики с помощью ГИС. Каждая глава представляет отдельную группу методов и метрик, объясняет, как интерпретировать результаты, и содержит практические примеры.В числе рассматриваемых тем описание и отображение данных посредством исследовательского пространственного анализа данных, анализ географического распределения и точечных закономерностей, пространственная автокорреляция, пространственная кластеризация, географически взвешенная регрессия и регрессия методом наименьших квадратов, пространственная эконометрика. Примеры, объединяющие теорию и практику, связаны в единое исследование с использованием программного обеспечения и сопровождаются пояснительными иллюстрациями. Упражнения решаются дважды: сначала с помощью ArcGIS, а затем – GeoDa.Книга будет полезна аспирантам и исследователям, занимающимся анализом геопространственных данных через призму пространственного анализа, в том числе всем, кто использует геоинформационные системы в экологии, географии и социальных науках.

Форматы: PDF

Издательство: ДМК Пресс

Год: 2021

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-97060-912-5

Страниц: 541

Артикул: 99321

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

1599 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Методы и практика пространственного анализа "

Предисловие от издательства

Вступление

Глава 1. Пространственное мышление: основные понятия пространственного анализа и концептуализация пространства

Теория

1.1. Введение: пространственный анализ

1.2. Основные определения

1.3. Пространственные данные: что в них особенного?

1.4. Концептуализация пространственных отношений

1.5. Измерение расстояния

1.6. Близость: матрица смежности

1.7. Взаимодействие

1.8. Окрестности и соседи

1.9. Пространственные веса и стандартизация строк

1.10. Заключительные замечания к главе

Вопросы и ответы

Глава 2. Инструменты и статистики исследовательского анализа пространственных данных

Теория

2.1. Введение в исследовательский анализ пространственных данных, описательную статистику, статистику выводов и пространственную статистику

2.2. Простые инструменты ESDA и описательные статистики для визуализации пространственных данных (одномерные данные)

2.3. Инструменты ESDA и описательные статистики для анализа двух и более переменных (двумерный анализ)

2.4. Изменение масштаба данных

2.5. Статистика выводов и ее роль

2.6. Использование нормального распределения в географическом анализе

2.7. Заключительные замечания к главе

Вопросы и ответы

Глава 3. Анализ географического распределения и структуры точечных закономерностей

Теория

3.1. Анализ географического распределения: центрография

3.2. Анализ пространственных закономерностей: анализ структуры точечных закономерностей

3.3. Методы анализа структуры точечных закономерностей

3.4. Заключительные замечания к главе

Вопросы и ответы

Глава 4. Пространственная автокорреляция

Теория

4.1. Пространственная автокорреляция

4.2. Глобальная пространственная автокорреляция

4.3. Инкрементальная пространственная автокорреляция

4.4. Локальная пространственная автокорреляция

4.5. Пространственно-временной корреляционный анализ

4.6. Проблема множественного сравнения и пространственная зависимость

4.7. Заключительные замечания к главе

Вопросы и ответы

Глава 5. Многомерные данные в географии: сокращение размерности данных и пространственная кластеризация

Теория

5.1. Анализ многомерных данных

5.2. Метод главных компонент

5.3. Факторный анализ

5.4. Многомерное масштабирование

5.5. Кластерный анализ

5.6. Регионализация

5.7. Кластеризация на основе плотности: DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS

5.8. Анализ сходства: косинусное сходство

5.9. Заключительные замечания к главе

Вопросы и ответы

Глава 6. Моделирование отношений: регрессия и географически взвешенная регрессия

Теория

6.1. Простая линейная регрессия

6.2. Множественная линейная регрессия

6.3. Оценка результатов линейной регрессии: метрики, критерии и диаграммы

6.4. Предположения в основе множественной линейной регрессии: диагностика и исправление

6.5. Мультиколлинеарность

6.6. Практический пример: простая и множественная линейная регрессия

6.7. Исследовательская регрессия

6.8. Географически взвешенная регрессия

6.9. Заключительные замечания к главе

Вопросы и ответы

Глава 7. Пространственная эконометрика

Теория

7.1. Пространственная эконометрика

7.2. Пространственная зависимость: модели и критерии пространственной регрессии

7.3. Модель пространственного лага

7.4. Модель пространственной ошибки

7.5. Пространственная фильтрация

7.6. Пространственная неоднородность: модели пространственной регрессии

7.7. Пространственные режимы

7.8. Заключительные замечания к главе

Вопросы и ответы

Список использованной литературы

Предметный указатель

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Методы и практика пространственного анализа (автор Джордж Грекусис)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!