Читать фрагмент

книга

Визуализация данных с помощью ggplot2

Визуализация данных играет важную роль на всех этапах статистического анализа - от первичного ознакомления со свойствами данных до диагностики качества построенных моделей и представления полученных результатов. Из всего разнообразия статистических программ выделяется R - интенсивно развивающаяся и свободно распространяемая система статистических вычислений, в которой реализовано множество классических и современных методов анализа данных. Программные реализации алгоритмов, входящих в базовую версию R, проверены на практике не одним поколением пользователей и ученых. Кроме того, пользователи R постоянно разрабатывают многочисленные дополнения для этой системы. Настоящая книга посвящена ggplot2 - одному из таких пакетов, который значительно расширяет и без того богатые базовые графические возможности R.В 2015 г. ggplot2 был установлен более миллиона раз. Такая популярность этого пакета обусловлена несколькими причинами, среди которых можно отметить эстетическую привлекательность и пригодное для публикации качество получаемых с его помощью графиков, возможность создавать пользовательские типы диаграмм, а также большой набор опций для тонкой настройки внешнего вида графиков. В этой книге описаны основы работы с ggplot2 и приведены многочисленные примеры кода, которые читатели легко могут модифицировать для собственных нужд.Книга окажется полезной для всех пользователей R, желающих освоить новый мощный инструмент анализа данных.

Форматы: PDF

Издательство: ДМК Пресс

Год: 2017

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-97060-470-0

Страниц: 222

Артикул: 95056

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

479 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Визуализация данных с помощью ggplot2 "

Предисловие

1. Введение

1.1. Что представляет собой ggplot2?

1.2. Инсталляция ggplot2 и начало работы

1.3. Грамматика графических элементов

1.4. Данные, используемые в примерах

2. Функция qplot(): быстрое решение для задач визуализации

2.1. Аргументы функции qplot()

2.2. Построение диаграмм рассеяния с помощью qplot()

2.3. Другие примеры использования qplot()

2.4. Категоризованные графики

3. Построение графиков слой за слоем

3.1. Аргументы функции ggplot()

3.2. Слои

3.3. Требования к данным

3.4. Присваивание эстетических атрибутов

3.5. Группирование данных

3.6. Геометрические объекты, реализованные в ggplot2

3.7. Статистические преобразования

4. Основные типы статистических графиков

4.1. Общие аргументы geom- и stat-функций

4.2. Визуализация одномерных распределений

4.3. Визуализация 2D- и 3D-распределений

4.4. Визуализация сводной статистической информации о количественных переменных

4.5. Визуализация зависимостей

4.6. Визуализация временных рядов

4.7. Тепловые карты: geom_tile()

4.8. Другие геометрические объекты

4.9. Географические карты: geom_map()

4.10. Добавление слоев при помощи функций семейства stat

5. Шкалы

5.1. Шкалы и их основные типы

5.2. Аргументы, общие для всех scale-функций

5.3. Шкалы положения

5.4. Цветовые шкалы

5.5. Пользовательские шкалы для качественных переменных

5.6. Тождественные шкалы

6. Системы координат

6.1. Декартова система и ее разновидности

6.2. Полярная система

6.3. Картографические проекции

7. Подробнее о категоризованных графиках

7.1. Два способа организации панелей

7.2. Функция facet_grid()

7.3. Функция facet_wrap()

8. Подготовка графиков к публикации

8.1. Стили

8.2. Создание составных рисунков

8.3. Экспорт графиков из среды R

9. Дополнительные ресурсы для изучения ggplot2

9.1. Литература

9.2. Онлайн-ресурсы

9.3. Расширения, созданные на основе ggplot2

Предметный указатель

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Визуализация данных с помощью ggplot2 (автор Сергей Мастицкий)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!

Визуализация данных с помощью ggplot2

Содержание

Мастицкий С. Э. другие книги автора

С книгой "Визуализация данных с помощью ggplot2" читают