Численные методы и машинное обучение в метрологии

Читать фрагмент

книга

Численные методы и машинное обучение в метрологии

Представлены технологии обработки экспериментальных результатов с применением языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в метрологии, рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с использованием аналитической платформы KNIME.Для студентов, обучающихся по техническим направлениям подготовки и специальностям, приступающих к изучению курсов «Метрология», «Машинное обучение и большие данные» и «Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности».

Форматы: PDF

Издательство: Инфра-Инженерия

Год: 2024

Место издания: Москва, Вологда

ISBN: 978-5-9729-1954-3

Страниц: 144

Артикул: 110528

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

960 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Численные методы и машинное обучение в метрологии "

ВВЕДЕНИЕ

1. МЕТРОЛОГИЯ И ЦИФРОВИЗАЦИЯ

1.1. Становление метрологии в России

1.2. Основные понятия метрологии

1.3. Применение IT-решени友 в метрологии

2. ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ В МЕТРОЛОГИИ

2.1. Язык программирования Python для визуализации функциональных зависимостей

2.2. Статическая обработка результатов прямых измерений многократными независимыми наблюдениям

2.3. Аппроксимация экспериментальных точек функций

2.4. Определение локальных минимумов методом градиентного спуска

3. МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В МЕТРОЛОГИИ

3.1. Что такое машинное обучение

3.2 Метрология - источник данных

3.3. Виды данных

3.4. Анализ данных

3.5. Методы машинного обучения и оценка качества моделе友

3.5.1. Контролируемое машинное обучение

3.5.2. Регрессия (Regression)

3.5.3. Классификация (Classification)

3.5.4. Решение задачи предсказания отказов электроагрегата

3.5.5. Неконтролируемое обучение

3.6. Основы компьютерного зрения

3.6.1. Применение компьютерного зрения. Алгоритмы

3.6.2. Решение задачи классификации изображени友

3.7. Обработка естественного языка

3.8. ГОСТы для искусственного интеллекта

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Численные методы и машинное обучение в метрологии (автор Анна Степашкина)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!