Численные методы и машинное обучение в метрологии

Содержание книги "Численные методы и машинное обучение в метрологии "

ВВЕДЕНИЕ
1. МЕТРОЛОГИЯ И ЦИФРОВИЗАЦИЯ
1.1. Становление метрологии в России
1.2. Основные понятия метрологии
1.3. Применение IT-решени友 в метрологии
2. ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ В МЕТРОЛОГИИ
2.1. Язык программирования Python для визуализации функциональных зависимостей
2.2. Статическая обработка результатов прямых измерений многократными независимыми наблюдениям
2.3. Аппроксимация экспериментальных точек функций
2.4. Определение локальных минимумов методом градиентного спуска
3. МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В МЕТРОЛОГИИ
3.1. Что такое машинное обучение
3.2 Метрология - источник данных
3.3. Виды данных
3.4. Анализ данных
3.5. Методы машинного обучения и оценка качества моделе友
3.5.1. Контролируемое машинное обучение
3.5.2. Регрессия (Regression)
3.5.3. Классификация (Classification)
3.5.4. Решение задачи предсказания отказов электроагрегата
3.5.5. Неконтролируемое обучение
3.6. Основы компьютерного зрения
3.6.1. Применение компьютерного зрения. Алгоритмы
3.6.2. Решение задачи классификации изображени友
3.7. Обработка естественного языка
3.8. ГОСТы для искусственного интеллекта
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА