Основы системного анализа

Содержание книги "Основы системного анализа "

ПРЕДИСЛОВИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ПРИНЦИПЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА
1.1. Предпосылки возникновения системных представлений
1.2. Краткий исторический очерк развития системных представлений
1.3. Терминология системного анализа
1.4. Свойства систем
1.5. Основные задачи и этапы системного анализа
1.6. Декомпозиция и агрегирование
1.7. Закономерности формирования системы целей
1.8. Понятие цели и целеобразование
1.9. Модели иерархических систем управления
1.10. Формализация иерархических понятий
Контрольные вопросы и задачи
Рекомендуемая литература к главе 1
2. МЕТОДЫ АНАЛИЗА СИСТЕМ
2.1. Измерительные шкалы
2.2. Показатели, критерии и этапы оценивания эффективности систем
2.3. Показатели и критерии, характеризующие свойства технических систем
2.4. Качественные методы анализа систем
2.5. Формальные методы описания систем
Контрольные вопросы и задачи
Рекомендуемая литература к главе 2
3. МОДЕЛИ И МОДЕЛИРОВАНИЕ
3.1. Модели и последовательность их разработки
3.2. Особенности разработки моделей
3.3. Оценка адекватности модели
3.4. Проверка достоверности модели
3.5. Марковские случайные процессы
3.6. Системы массового обслуживания
3.7. Графы как модели структур
3.8. Сети Петри
Контрольные вопросы и задачи
Рекомендуемая литература к главе 3
4. СИСТЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ
4.1. Общая характеристика систем моделирования
4.2. Системы моделирования с применением методов системной динамики
4.3. Статистическое имитационное моделирование
4.4. Агентное и мультиагентное моделирование
4.5. Объектно-ориентированное моделирование
4.6. Реализация языка UML в CASE-инструментарии Rational Rose 98/2000
Контрольные вопросы и задачи
Рекомендуемая литература к главе 4
5. МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
5.1. Теория принятия решений как научная дисциплина
5.2. Основные понятия теории и схема процесса принятия решений
5.3. Качественные методы принятия решения
5.4. Аналитические методы принятия решений в условиях определенности
5.5. Численные методы принятия решений в условиях определенности
5.6. Динамическое программирование
5.7. Генетические алгоритмы
5.8. Принятие решений в условиях неопределенности
5.9. Принятие решений в условиях риска
5.10. Многокритериальные задачи принятия решений
5.11. Нелинейное программирование
Контрольные вопросы и задачи
Рекомендуемая литература к главе 5
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ