Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения

Содержание книги "Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения "

ГЛАВА 1. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛЕЙ ПРИКЛАДНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПО ПРЕЦЕДЕНТАМ
Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов
Алгоритм AdaBoost
Метод линейного дискриминанта Фишера
Алгоритм монотонной коррекции
Метод релевантных векторов
Метод радиальных базисных функций
Метод опорных векторов для линейно неразделимой выборки
Алгоритм INCAS
Метод прогнозирования формы множества
Метод бустинга
Метод бэггинга
Метод потенциального бустинга
Метод на основе функции ядра
Алгоритм Мак-Каллока – Питтса
Алгоритм персептрона
Метод прореживания двухслойной нейронной сети
Алгоритм нейронной сети Кохонена
Базовый интеллектуальный метод в нейрокриптографии
ГЛАВА 2. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ НА ПРЕЦЕДЕНТАХ
Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов
Алгоритм AdaBoost
Метод линейного дискриминанта Фишера
Алгоритм монотонной коррекции
Метод релевантных векторов
Метод радиальных базисных функций
Метод опорных векторов для линейно неразделимой выборки
Алгоритм INCAS
Метод прогнозирования формы множества
Метод бустинга
Метод бэггинга
Метод потенциального бустинга
Метод на основе функции ядра
Алгоритм Мак Каллока – Питтса
Алгоритм персептрона
Метод прореживания двухслойной нейронной сети
Алгоритм нейронной сети Кохонена
Базовый интеллектуальный метод в нейрокриптографии
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК