Python, Django, Data Science

Содержание книги "Python, Django, Data Science "

Основные концепции в Python
Встроенные функции в Python
Форматирование кода и РЕР8
Введение в функции
Выражения и инструкции
Переменные
Типы и структуры данных
Строки
Числа в Python
Логический тип
Магические методы
Списки
Словари
Кортежи
Наборы
Диапазоны
Функция zip
Изменение объектов в P y th o n
Функции в Python
Аргументы функций
Параметры функций по умолчанию
Callback-функции
Работа с функциями
О пер а то ры
Логические операторы в Python
Распаковка словаря
Инструкция del в Python
Соединение строк в Python
Лямбда-функция
Обработка ошибок в Python
Распаковка списков и кортежей
Условные инструкции if
Тернарный оператор
Циклы
Цикл while
Сокращенный цикл forin
Объекты и классы
Магические методы в классах
Декораторы
Модули
JSON
Работа с файлами
Работа с zip-архивами
Работа с CSV-файлами
Работа с датами и временем
Модули для работы с числами
Работа с регулярными выражениями
Отправка email
Работа с базой данных SQLite
Другие встроенные модули
Виртуальные среды, рір и рірепѵ
Django - Введение в веб-фреймворк
Django - Создание проекта
Django - Создание приложения
Django - База данных и миграции
Django - Создание шаблонов
Django - Роутинг между страницами
Django - Создание сервиса API
Django - Итоги по проекту
Jupyter Notebook
Jupyter Lab
NumPy - Создание м ассиво в
Pandas - работа с данными
Matplotlib - Создание диаграмм
Scikit-learn - Машинное обучение
Модель машинного обучения для реальных данных
Библиографический список