Искусственный интеллект в юридической аналитике

Содержание книги "Искусственный интеллект в юридической аналитике "

Глава 1. ВВЕДЕНИЕ
1.1. Искусственный интеллект и аналитика: основные понятия
1.2. Технологии решения интеллектуальных задач
Глава 2. АЛГОРИТМЫ И ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
2.1. Алгоритмы в деятельности юриста
2.2. Юридические экспертные системы
2.3. Реализация алгоритма в экспертной системе продукционного типа
2.4. Создание ЭС на основе готовой оболочки
2.5. Учебные задания
Глава 3. ДЕКЛАРАТИВНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ
3.1. Факты, свойства, отношения
3.2. Фреймы
3.3. Поиск пути в графе
3.4. Правила и нормы
3.5. Учебные задания
Глава 4. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
4.1. Юристы и нейроны
4.2. Нейронные сети в задачах классификации
4.3. Обучение нейронной сети
4.4. Учебные задания
Глава 5. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ
5.1. Графическое описание процедур и отношений
5.2. Семантические сети и онтологии
5.3. Law STUDIO
5.4. Сети социальных взаимодействий
5.5. Сеть данных криминалистического анализа
Глава 6. АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
6.1. Понятие и методы «добычи знаний»
6.2. Основные направления применения технологии DM в деятельности полиции
6.3. Применение DM для выявления мошенничества в системах электронной коммерции
6.4. Источники информации для DM
6.5. Общие задачи обработки неструктурированной информации
6.6. Некоторые программные средства
6.7. Учебные задания
Глава 7. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ