Граничный ИИ: контексты и вызовы

Пересечение искусственного интеллекта (ИИ), интернета интеллектуальных вещей (IoT) и граничных вычислений положило начало революции граничного искусственного интеллекта (Edge AI), которая обещает изменить наше восприятие физического мира и взаимодействие с ним через интеллектуальные устройства. Граничный ИИ переносит аналитику и принятие решений из центра сети на граничные устройства, позволяя им обрабатывать данные локально, принимать решения и обеспечивать мгновенные ответы.Современные достижения в разработке энергоэффективных высокопроизводительных микропроцессорных систем сделали технологии граничного ИИ технически реализуемыми, хотя их внедрение требует создания новых распределённых архитектур и инновационных методологий проектирования. Децентрализация вычислительных процессов обеспечивает существенные преимущества: Скорость — реакции становятся практически мгновенными. Надёжность — системы меньше зависят от облачных серверов. Экономия — снижается нагрузка на сеть и затраты на хранение данных.Применение технологий граничного ИИ открывает новые перспективы в различных областях, начиная от иммерсивных технологий и автономных систем до здравоохранения, промышленной автоматизации, предиктивной аналитики и роботизированной хирургии. В соответствии с принципами системной инженерии, успешная реализация подобных решений требует тщательного анализа предметной области и понимания системного контекста.В данной монографии представлены ключевые аспекты разработки и внедрения технологий граничного ИИ, включая вопросы передачи данных, управления жизненным циклом систем, методологий разработки ИИ-алгоритмов для граничных устройств и способов взаимодействия с такими системами. Особое внимание уделено анализу перспективных направлений развития, включая автономные системы, гиперавтоматизацию, инженерию ИИ, генеративные модели ИИ, современные стандарты связи и вопросы кибербезопасности.Издание содержит систематизированное изложение фундаментальных принципов и практических аспектов реализации технологий граничного ИИ, основанное на результатах исследовательского проекта EdgeAI* и представляет значительный интерес для специалистов в области распределённых интеллектуальных систем, инженеров-разработчиков и исследователей, занимающихся вопросами внедрения передовых ИИ-технологий.

Овидиу Вермезан — главный научный сотрудник SINTEF Digital (Осло, Норвегия), доктор наук в области микроэлектроники. Специализируется на встроенных интеллектуальных системах, граничном ИИ (Edge AI), киберфизических системах и промышленном интернете вещей. Координатор европейского проекта EdgeAI, член правления AIOTI. Лауреат премии SINTEF за разработку биометрической сенсорной системы.
Дэйв Марплс — главный научный сотрудник компании Technolution (Нидерланды), доктор наук в области систем связи. Специализируется на сетевых встроенных системах и системной инженерии. Член руководящего комитета конференции IEEE CCNC, основатель платформы orbcode.org для open-source проектов. Ранее занимал должность Chief Scientist в исследовательской лаборатории Telcordia (бывшая Bellcore).