Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW IMAQ Vision

Читать фрагмент

книга

Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW IMAQ Vision

Автор: Ю. Визильтер, С. Желтов, В. Князь, А. Ходарев, А. Моржин

Данная книга представляет собой полный учебный курс по тематике машинного зрения и цифровой обработки изображений и одновременно может служить практическим пособием по построению приложений машинного зрения в среде визуального программирования LabVIEW с использованием библиотеки средств обработки и анализа изображений IMAQ Vision. Рассматриваются основные аспекты получения, хранения, обработки и анализа цифровых изображений, а также автоматического выделения и распознавания на изображениях различного рода объектов. Описываемые методы подробно иллюстрируются программами и схемами обработки, созданными в LabVIEW на базе IMAQ Vision. Приводятся многочисленные примеры практических приложений машинного и компьютерного зрения в таких областях, как автоматизация измерений и технический контроль, видеонаблюдение, биометрия, обработка документов, медицинские приложения.На сайте издательства www.dmkpress.com размещены цветные рисунки из книги, а также 30-дневные версии программных продуктов LabVIEW 8.5, NI Vision Builder for Automated Inspection 3.0 и LabVIEW Vision Development Module 8.5.Книга рассчитана на научных работников, инженеров и студентов технических вузов, интересующихся тематикой машинного зрения и программированием в среде LabVIEW.

Форматы: PDF

Издательство: ДМК Пресс

Год: 2023

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-89818-557-2

Страниц: 465

Артикул: 107984

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

199 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW IMAQ Vision "

Введение

1. Машинное зрение, LabVIEW и NI Vision

1.1. Проблематика машинного зрения

1.2. Знакомство с LabVIEW

1.3. Знакомство с NI Vision

1.4. Знакомство с Vision Assistant

2. Цифровые изображения

2.1. Растровое изображение

2.2. Виды изображений

2.3. Устройства оцифровки и ввода изображений

2.4. Форматы хранения и передачи цифровых изображений

2.5. Цифровые видеопоследовательности

3. Методы обработки изображений

3.1. Гистограмма и гистограммная обработка. Бинаризация и сегментация. Профили и проекции

3.2. Фильтрация изображений. Ранговая нелинейная фильтрация. Выделение объектов

3.3. Линейная фильтрация изображений. Линейная фильтрация в пространственной области. Преобразование Фурье. Линейная фильтрация в частотной области

3.4. Выделение контуров на полутоновых изображениях

3.5. Математическая морфология Серра (ММ)

4. Методы анализа изображений

4.1. Выделение и анализ связных областей

4.2. Выделение геометрических примитивов

4.3. Обнаружение объектов, заданных эталонами

4.4. Измерения на изображениях

4.5. Считывание символьной информации

4.6. Служебные функции пакета IMAQ Vision

5. Цифровая фотограмметрия и бесконтактные измерения

5.1. Методы цифровой фотограмметрии

5.2. Фотограмметрический комплекс для бесконтактных измерений на базе LabVIEW и PXI

6. Compact Vision System – новая промышленная платформа для систем технического зрения

6.1. Compact Vision System (CVS)

6.2. Пример приложения: фотограмметрический комплекс на базе CVS

7. Примеры практических систем машинного зрения

7.1. Автоматизация измерений и технический контроль

7.2. Зрение роботов

7.3. Видеонаблюдение

7.4. Биометрия

7.5. Обработка документов, распознавание текста и штриховых кодов

7.6. Медицинские приложения

Список литературы

Литература по машинному зрению

Литература по машинному зрению на русском языке

Литература по машинному зрению на английском языке

Литература по LabVIEW и NI Vision

Литература по LabVIEW и NI Vision на русском языке

Литература по LabVIEW и NI Vision на английском языке

Предметный указатель

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW IMAQ Vision (автор Ю. Визильтер, С. Желтов, В. Князь, А. Ходарев, А. Моржин)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!