Читать фрагмент

книга

Регрессия

Автор: Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

В большинстве учебников по регрессии основное внимание уделяется теории и простейшим примерам. Однако настоящие задачи прикладной статистики сложнее и многограннее. Эта книга не о теории регрессии — а об использовании ее для решения реальных задач сравнения, оценки, предсказания и причинного вывода. Книга обеспечивает плавный переход к логистической регрессии и обобщенным линейным моделям. Вместо вывода формул основное внимание уделяется практическим вычислениям в средах R и Stan, а исходный код доступен для скачивания.Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу и обработке данных, а также может служить учебником для студентов технических вузов.

Форматы: PDF

Издательство: ДМК Пресс

Год: 2022

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-97060-987-3

Страниц: 749

Артикул: 99019

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

1999 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Регрессия : теория и практика. C примерами на R и Stan"

Предисловие

ЧАСТЬ I. ОСНОВЫ

Глава 1. Обзор темы и знакомство с регрессией

Глава 2. Данные и показатели

Глава 3. Обзор основных методов математики и теории вероятностей

Глава 4. Статистический вывод

Глава 5. Моделирование случайных величин

ЧАСТЬ II. ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ

Глава 6. Основы регрессионного моделирования

Глава 7. Линейная регрессия с одним предиктором

Глава 8. Подгонка регрессионных моделей

Глава 9. Прогнозирование и байесовский вывод

Глава 10. Линейная регрессия с несколькими предикторами

Глава 11. Предположения, диагностика и оценка модели

Глава 12. Регрессия и преобразования данных

ЧАСТЬ III. ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ

Глава 13. Логистическая регрессия

Глава 14. Продолжаем работу с логистической регрессией

Глава 15. Другие обобщенные линейные модели

ЧАСТЬ IV. ДО И ПОСЛЕ ПОДГОНКИ РЕГРЕССИИ

Глава 16. План исследования и размер выборки

Глава 17. Постстратификация и внедрение недостающих данных

ЧАСТЬ V. ПРИЧИННЫЙ ВЫВОД

Глава 18. Причинный вывод и рандомизированные эксперименты

Глава 19. Причинный вывод с использованием регрессии по переменной воздействия

Глава 20. Наблюдательные исследования со всеми предполагаемыми искажающими факторами

Глава 21. Дополнительные соображения о причинном выводе

ЧАСТЬ VI. ЧТО ДАЛЬШЕ?

Глава 22. Расширенная регрессия и многоуровневые модели

Приложение A. Вычисления в R

Приложение B. 10 кратких советов по регрессионному моделированию

Предметный указатель

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Регрессия : теория и практика. C примерами на R и Stan (автор Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!