Регрессия
книга

Регрессия : теория и практика. C примерами на R и Stan

Автор: Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

Форматы: PDF

Издательство: ДМК Пресс

Год: 2022

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-97060-987-3

Страниц: 749

Артикул: 99019

Возрастная маркировка: 16+

цена: 999
Купить и скачать Читать фрагмент

В большинстве учебников по регрессии основное внимание уделяется теории и простейшим примерам. Однако настоящие задачи прикладной статистики сложнее и многограннее. Эта книга не о теории регрессии — а об использовании ее для решения реальных задач сравнения, оценки, предсказания и причинного вывода. Книга обеспечивает плавный переход к логистической регрессии и обобщенным линейным моделям. Вместо вывода формул основное внимание уделяется практическим вычислениям в средах R и Stan, а исходный код доступен для скачивания. Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу и обработке данных, а также может служить учебником для студентов технических вузов.

Предисловие
ЧАСТЬ I. ОСНОВЫ
Глава 1. Обзор темы и знакомство с регрессией
Глава 2. Данные и показатели
Глава 3. Обзор основных методов математики и теории вероятностей
Глава 4. Статистический вывод
Глава 5. Моделирование случайных величин
ЧАСТЬ II. ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
Глава 6. Основы регрессионного моделирования
Глава 7. Линейная регрессия с одним предиктором
Глава 8. Подгонка регрессионных моделей
Глава 9. Прогнозирование и байесовский вывод
Глава 10. Линейная регрессия с несколькими предикторами
Глава 11. Предположения, диагностика и оценка модели
Глава 12. Регрессия и преобразования данных
ЧАСТЬ III. ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
Глава 13. Логистическая регрессия
Глава 14. Продолжаем работу с логистической регрессией
Глава 15. Другие обобщенные линейные модели
ЧАСТЬ IV. ДО И ПОСЛЕ ПОДГОНКИ РЕГРЕССИИ
Глава 16. План исследования и размер выборки
Глава 17. Постстратификация и внедрение недостающих данных
ЧАСТЬ V. ПРИЧИННЫЙ ВЫВОД
Глава 18. Причинный вывод и рандомизированные эксперименты
Глава 19. Причинный вывод с использованием регрессии по переменной воздействия
Глава 20. Наблюдательные исследования со всеми предполагаемыми искажающими факторами
Глава 21. Дополнительные соображения о причинном выводе
ЧАСТЬ VI. ЧТО ДАЛЬШЕ?
Глава 22. Расширенная регрессия и многоуровневые модели
Приложение A. Вычисления в R
Приложение B. 10 кратких советов по регрессионному моделированию
Предметный указатель

Все отзывы о книге

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите