Читать фрагмент

книга

Unity 5.x

Игровой движок Unity 5 включает в себя множество инструментов, помогающих разработчикам создавать потрясающие игры, снабженные мощным искусственным интеллектом. Эти инструменты, вместе с прикладным программным интерфейсом Unity и встроенными средствами, открывают безграничные возможности для создания собственных игровых миров и персонажей. Данная книга охватывает как общие, так специальные методы, позволяющие реализовать эти возможности.
Издание задумывалось как исчерпывающий справочник, помогающий расширить навыки программирования искусственного интеллекта в играх. Рассматриваются основные приемы работы с агентами, программирование перемещений и навигации в игровой среде, принятие решений и координации. Описание построено на практических примерах, в виде легко реализуемых «рецептов».

Форматы: PDF

Издательство: ДМК Пресс

Год: 2017

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-97060-436-6

Страниц: 272

Артикул: 95434

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

559 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Unity 5.x : программирование искусственного интеллекта в играх"

Об авторе

О технических рецензентах

Предисловие

Глава 1. Интеллектуальные модели поведения: перемещение

Введение

Создание шаблона моделей поведения

Преследование и уклонение

Достижение цели и уход от погони

Поворот объектов

Блуждание вокруг

Следование по маршруту

Уклонение от встреч с агентами

Уклонение от стен

Смешивание моделей поведения с весовыми коэффициентами

Смешивание моделей поведения по приоритету

Комбинирование моделей поведения с применением конвейера управления

Стрельба снарядами

Прогнозирование места падания снаряда

Нацеливание снаряда

Создание системы прыжков

Глава 2. Навигация

Введение

Представление игрового мира с помощью сетей

Представление игрового мира с помощью областей Дирихле

Представление игрового мира с помощью точек видимости

Представление игрового мира с помощью навигационного меша

Поиск выхода из лабиринта с помощью алгоритма DFS

Поиск кратчайшего пути в сети с помощью алгоритма BFS

Поиск кратчайшего пути с помощью алгоритма Дейкстры

Поиск оптимального пути с помощью алгоритма A*

Улучшенный алгоритм A* с меньшим использованием памяти – алгоритм IDA*

Планирование навигации на несколько кадров вперед: поиск с квантованием времени

Сглаживание маршрута

Глава 3. Принятие решений

Введение

Выбор с помощью дерева принятия решений

Работа конечного автомата

Усовершенствование конечного автомата: иерархические конечные автоматы

Комбинирование конечных автоматов и деревьев принятия решений

Реализация деревьев моделей поведения

Работа с нечеткой логикой

Представление состояний с помощью числовых значений: система Маркова

Принятие решений в моделях целенаправленного поведения

Глава 4. Координирование и тактика

Введение

Обработка формирований

Расширение алгортма A* для координации: алгоритм A*mbush

Выбор удобных точек позиций

Анализ точек позиций по их высоте

Анализ точек позиций по обзорности и незаметности

Оценка точек позиций для принятия решения

Карты влияния

Улучшение карт влияния путем заполнения

Улучшение карт влияния с помощью фильтров свертки

Построение боевых кругов

Глава 5. Органы чувств агентов

Введение

Имитации зрения с применением коллайдера

Имитация слуха с применением коллайдера

Имитация обоняния с применением коллайдера

Имитации зрения с применением графа

Имитация слуха с применением графа

Имитация обоняния с применением графа

Реализация органов чувств в стелс-игре

Глава 6. Настольные игры с искусственным интеллектом

Введение

Класс игрового дерева

Введение в алгоритм Minimax

Алгоритм Negamax

Алгоритм AB Negamax

Алгоритм Negascouting

Подготовка

Реализация соперника для игры в крестики-нолики

Реализация соперника для игры в шашки

Глава 7. Механизмы обучения

Введение

Предугадывание действий с помощью алгоритма прогнозирования N-Gram

Усовершенствованный иерархический алгоритм N-Gram

Использование классификаторов Байеса

Использование деревьев принятия решений

Использование закрепления рефлекса

Обучение с помощью искусственных нейронных сетей

Создание непредсказуемых частиц с помощью алгоритма поиска гармонии

Глава 8. Прочее

Введение

Улучшенная обработка случайных чисел

Соперник для игры в воздушный хоккей

Соперник для настольного футбола

Программное создание лабиринтов

Реализация автопилота для автомобиля

Управление гонками с адаптивными ограничениями

Предметный указатель

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Unity 5.x : программирование искусственного интеллекта в играх (автор Хорхе Паласиос)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!