Большие данные: революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим = Big Data. A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think: краткое содержание всех глав книги: научно-популярное аудиоиздание
В состав входит краткое содержание всех глав книги и полнотекстовый перевод одной главы с сохранением терминологической точности и академического стиля.
Книга объясняет, как стремительный рост объёма информации меняет подход к принятию решений. Авторы выделяют три сдвига: возможность анализировать почти все данные, а не выборку; готовность мириться с их неполнотой и беспорядочностью; более широкое использование корреляций там, где причинные объяснения слишком сложны или пока невозможны. На примерах Google Flu Trends, машинного перевода, городских служб и торговли авторы показывают, как «датификация» превращает мир в данные, а повторное использование информации создаёт новую ценность. Меняются и профессии: всё важнее становятся владельцы данных, аналитики и те, кто умеет находить неожиданные способы их применения.
При этом авторы не обходят и риски. Большие данные усложняют защиту частной жизни, позволяют точнее прогнозировать поведение людей и создают соблазн принимать вероятность за судьбу. Поэтому они предлагают перенести ответственность с формального согласия на тех, кто использует данные, сохранить личную ответственность за поступки и ввести независимый аудит алгоритмов.
Слушать бесплатно аудиокнигу "Большие данные: революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим = Big Data. A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think: краткое содержание всех глав книги: научно-популярное аудиоиздание" (фрагмент)
Содержание
Содержание книги "Большие данные: революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим = Big Data. A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think: краткое содержание всех глав книги: научно-популярное аудиоиздание : краткое содержание всех глав книги"
Что вы узнаете из этого саммари
• Почему переход от выборки к почти полным данным меняет и точность ответов, и сам круг вопросов.
• Когда беспорядочные данные и корреляции полезнее очищенной выборки — и где этот принцип не работает.
• Как датификация и повторное использование превращают информацию в экономический актив.
• Какие риски большие данные создают для частной жизни, свободы выбора и справедливости решений.
Ключевая мысль
1. Большие данные меняют сам подход к анализу: важны не только точность, но и масштаб, терпимость к беспорядочности и опора на корреляции без полного объяснения причин.
2. Датификация и повторное использование превращают данные в ресурс с «альтернативной ценностью»: один массив служит множеству целей, а контроль над ним даёт преимущество.
3. Прогноз должен помогать принимать решения, а не подменять ответственность. Чем мощнее модели, тем важнее защищать частную жизнь, свободу выбора и возможность независимой проверки алгоритмов.
Отрывок из книги
Данные можно использовать многократно, поэтому в экономическом смысле они отличаются от большинства материальных ресурсов. Первый пример — CAPTCHA, тест, позволяющий отличить человека от автоматической программы. Луис фон Ан создал этот механизм для защиты сайтов от ботов, а затем увидел в нём неиспользованный ресурс. Каждый день миллионы людей тратили по несколько секунд на распознавание и ввод символов, но после проверки эти усилия больше никак не использовались.
Так появилась reCAPTCHA. Пользователю показывали два слова: одно уже было известно системе и служило контрольным, второе программа оцифровки книги или документа распознать не смогла. Если несколько людей независимо вводили один и тот же вариант, его принимали как правильный. Одно действие одновременно защищало сайт и помогало распознавать тексты. При сотнях миллионов проверок в день совокупные усилия пользователей превращались в огромный ресурс. В 2009 году Google приобрела reCAPTCHA. Для авторов этот пример важен как модель вторичного использования: ценность появляется, когда уже существующий поток данных или действий начинают использовать для новой задачи.
В индустриальном мире сырьё обычно расходуется. Нефть, сожжённую в двигателе, нельзя сжечь ещё раз. Данные устроены иначе: они не исчезают в процессе использования. Запись о покупке может сначала подтвердить транзакцию, затем войти в рекомендательную систему, помочь оценить спрос, выявить мошенничество и стать частью исследования поведения. Поэтому данные всё больше напоминают фактор производства, ценность которого определяется не только самим владением данными, но и возможностью использовать их для новых задач.
Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Большие данные: революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим = Big Data. A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think: краткое содержание всех глав книги: научно-популярное аудиоиздание = Big Data. A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think (автор Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку