Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Здесь можно купить книгу "Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных" в печатном или электронном виде. Также, Вы можете прочесть аннотацию, цитаты и содержание, ознакомиться и оставить отзывы (комментарии) об этой книге.
Автор: Петр Пылов, Роман Майтак, Анна Дягилева, Анжелика Салычева
Форматы: PDF
Издательство: Инфра-Инженерия
Год: 2024
Место издания: Москва, Вологда
ISBN: 978-5-9729-1856-0
Страниц: 192
Артикул: 110455
Краткая аннотация книги "Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных"
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Содержание книги "Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных "
ПРЕДИСЛОВИЕ
ВВЕДЕНИЕ
РАЗДЕЛ 1. Определение объектов и признаков в прикладной области знаний
РАЗДЕЛ 2. Оценка и восстановление плотности распределения репрезентативной выборки
РАЗДЕЛ 3. Непараметрические методы классификации выборки данных
РАЗДЕЛ 4
РАЗДЕЛ 5
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Таблица экспериментальных расчетов для выполнения полного анализа влияния прецедентов на целевую переменную
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Вывод вероятности аналитического дисперсионного расчета
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Оценка локальных плотностей распределения классов и их влияния на целевой класс
ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Расчет параметров распределения выборки данных
ПРИЛОЖЕНИЕ Д. Расчет коэффициентов для восстановления непараметрической регрессии в многомерном случае по формуле обобщения Надарая – Ватсона
Все отзывы о книге Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
другие книги автора
С книгой "Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных" читают
Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных (автор Петр Пылов, Роман Майтак, Анна Дягилева, Анжелика Салычева)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку