Оптимизация, исследование операций и теория управления транспортными процессами

Содержание книги "Оптимизация, исследование операций и теория управления транспортными процессами "

От авторов
ГЛАВА 1. Системологический подход к разработке крупномасштабных сложных транспортных систем
1.1. Информатизация транспорта – неотъемлемая часть общегосударственного процесса и концептуальные требования к системологическому подходу
1.2. История развития математических моделей и вычислительной техники в целях решения транспортных задач
ГЛАВА 2. Научные подходы в обеспечении принятия оптимальных решений
2.1. Предмет и задачи принятия оптимальных решений
2.2. Математическое моделирование операций
2.3. Различные типы задач исследования операций и методы их решения
2.4. Многокритериальные задачи исследования операций
2.5. Методы динамического программирования в теории оптимальных уравнений
2.5.1. Системы, допускающие использование шкалы управления
2.5.2. Общий случай аддитивных функционалов
2.6. Статистические методы обработки данных
ГЛАВА 3. Математические методы в транспортных системах
3.1. Применение математических методов в задачах анализа грузопотоков
3.2. Использование оптимизационных расчетов в отраслевых АСУ
ГЛАВА 4. Имитационные модели и их применение в управлении сложных систем
4.1. Сущность информационной модели. Цифровые модели в управлении
4.2. Информационные модели поддержки принятия решений по управлению транспортными системами
4.3. Алгоритм распознавания ситуаций при управлении транспортными системами
4.4. Имитационные модели контроля погрузки по дорогам назначения в затрудненные пункты выгрузки
4.5. Алгоритм обучения имитационной модели с учетом «неидеальности» учителя
ГЛАВА 5. Информационная теория иерархических систем
5.1. Предварительный анализ
5.2. Общая статистическая задача
5.3. Пример двухуровневой динамической задачи
5.4. Общая динамическая задача
5.5. Пример трехуровневой иерархической системы
ГЛАВА 6. Иерархические структуры и теория игр
6.1. Основные замечания о гипотезах теории игр
6.2. Пример двухступенчатой иерархической системы
6.3. Задачи с неполной информацией
ГЛАВА 7. Оптимизация и управление сложными процессами
7.1. Развитие идей и перспективы
7.2. К теории оптимального управления на бесконечном интервале времени
ГЛАВА 8. Кибернетическое описание эколого-экономических систем
8.1. Кибернетические системы
8.2. Системы с иерархической структурой
8.3. Система Гермейера
8.4. Параметризация, базовые траектории
8.5. Программный метод (случай рефлексных систем)
8.6. Простейший пример анализа нерефлексной кибернетической системы
ГЛАВА 9. Современные методы и модели многофакторного нормирования и прогнозирования на железнодорожном транспорте в логистических технологиях работы станции
9.2. Ситуационно-эвристический метод нормирования (СЭМН)
9.3. Расчет коэффициентов влияния градиентным методом
9.4. Использование многофакторных моделей принятия решений в системе «Дорожный сетевой диспетчер»
ГЛАВА 10. Неотложные задачи в сфере организации перевозочного процесса на железнодорожном транспорте
10.1. Актуальные задачи в сфере организации перевозочного процесса
10.2. Анализ работы железнодорожного транспорта в условиях санкций: риски и способы их нивелирования
10.3. Сокращение простоя вагонов – важнейшая задача ОАО «РЖД»
10.4. Паралич экспортно-импортных грузопотоков и новые тарифные решения
10.5. Сетевой запас прочности и сроки организации перевозок в условиях санкций
10.6. Новые вызовы и возможности ОАО «РЖД» в условиях санкций
10.7. Научное обоснование необходимости срочной перенастройки производственной и финансовой логистических систем
ГЛАВА 11. Экономическая эффективность методов и моделей принятия решений на железнодорожном транспорте
11.1. Логистическая модель управления качеством перевозочного процесса
11.2. Методы и инструменты принятия эффективных решений по управлению перевозками
11.3. Создание экономико-математических моделей функционирования терминалов логистических цепей (ТЛЦ)
11.4. Интеграционные модели управления рисками пользователей услуг сети железных дорог
Заключение
Список литературы