Выбросы случайных процессов и проблема пересечений уровней
книга

Выбросы случайных процессов и проблема пересечений уровней

Автор: Виталий Хименко

Форматы: PDF

Серия:

Издательство: Техносфера

Год: 2022

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-94836-658-6

Страниц: 582

Артикул: 102841

Электронная книга
1399

Краткая аннотация книги "Выбросы случайных процессов и проблема пересечений уровней"

Характеристики выбросов, пересечения заданных уровней, экстремальные значения случайных процессов - это класс характеристик, позволяющих описывать структуру и вероятностное поведение случайных функций. По своему содержанию такие характеристики относятся к направлению междисциплинарных исследований. Необходимость их изучения связана с решением многочисленных задач из различных областей физики, техники и естествознания. Содержание данной работы отражает современное состояние исследований в области прикладной теории выбросов и общей проблемы «пересечений уровней». Здесь делается попытка систематизации, обобщения и развития основных результатов, попытка рассмотрения проблематики превышений заданных уровней «в целом» для наиболее распространенных классов случайных функций. Представлено большое количество новых результатов. Это относится к анализу вероятностной структуры временных ядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий и случайных пространственно-временных полей. Показаны возможности общей классификации прикладных задач и особенности их решения на основе использования характеристик пересечений уровней. Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует, и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.

Содержание книги "Выбросы случайных процессов и проблема пересечений уровней"


Предисловие
Введение. Выбросы траекторий случайных процессов и общая проблема «пересечений уровней»
Литература к введению
ГЛАВА 1. СЛУЧАЙНЫЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ, ПРОЦЕССЫ И ПОЛЯ
1.1. Определение и классификация случайных функций
1.2. Случайные последовательности и временные ряды
1.3. Случайные непрерывные процессы
1.4. Случайные потоки событий и точечные процессы
1.5. Случайные поля и изображения
Заключение
ГЛАВА 2. ВЫБРОСЫ СЛУЧАЙНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ
2.1. Выбросы, превышения уровней, экстремальные значения
2.2. Вероятностные модели случайных последовательностей
2.3. Характеристики превышений заданных уровней
2.4. Случайные последовательности в случайных средах
2.5. Точечные процессы превышений уровней
2.6. Характеристики экстремальных значений
2.7. Вероятностная структура векторных последовательностей
2.8. Вероятностные зависимости, диаграммы рассеяния и парные сравнения
2.9. Дополнительные результаты
Заключение
ГЛАВА 3. ВЫБРОСЫ НЕПРЕРЫВНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
3.1. Особенности вероятностной структуры непрерывных процессов
3.2. Непрерывность и дифференцируемость случайных функций
3.3. Свойства производных случайного процесса
3.4. Выбросы, пересечения уровней и экстремальные значения
3.5. Выбросы случайных гауссовских процессов
3.6. Пересечения заданных уровней негауссовскими процессами
3.7. Случайные процессы, порожденные квазигармоническим колебанием
3.8. Особенности модели «сигнал плюс шум»
3.9. Распределение числа пересечений уровня
3.10. Экстремальные значения случайных процессов
3.11. Распределение высоты абсолютного максимума
3.12. Характеристики длительностей временных интервалов
3.13. Фазовые траектории случайных процессов
3.14. Вероятностная структура векторных процессов
3.15. Выбросы случайных процессов в случайно-неоднородных средах
3.16. Дополнительные результаты
Заключение
ГЛАВА 4. ВЫБРОСЫ СЛУЧАЙНЫХ ТОЧЕЧНЫХ ПРОЦЕССОВ
4.1. Вероятностное описание случайных потоков событий
4.2. Обобщения простых пуассоновских моделей
4.3. Характеристики превышений заданных уровней
4.4. Диаграммы рассеяния в анализе точечных процессов
4.5. Случайные точечные процессы в случайных средах
4.6. Дополнительные результаты
Заключение
ГЛАВА 5. ВЫБРОСЫ СЛУЧАЙНЫХ ПОЛЕЙ
5.1. Вероятностная структура случайных точечных полей
5.2. Случайные поля стохастической геометрии
5.3. Вероятностная структура изображений
5.4. Характеристики пересечений уровней в анализе изображений
5.5. Дополнительные результаты
Заключение
ГЛАВА 6. ХАРАКТЕРИСТИКИ ВЫБРОСОВ В РЕШЕНИИ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ
6.1. Прикладные задачи теории выбросов
6.2. Особенности решения некоторых типовых задач
6.3. Оценивание неизвестных параметров на основе статистики пересечений уровней
6.4. Знаковые функции непрерывных случайных процессов
6.5. Вероятностная структура оптических излучений в лазерных информационных системах
6.6. Вибрационные процессы и вибромониторинг
6.7. Случайные процессы со случайными переходами между устойчивыми состояниями
Заключение
Литература
Перечень основных вероятностных моделей
Предметный указатель





Все отзывы о книге Выбросы случайных процессов и проблема пересечений уровней

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Выбросы случайных процессов и проблема пересечений уровней

32Выбросы случайных процессови проблема пересечений уровнейЕсли к определению случайных последовательностей подойти с пози-ций формализованного подхода, то в соответствии с общей классифика-цией случайных функций (п. 1.1), налагая определенные ограничения на пространство параметров S и пространство состояний X, из общего опре-деления случайных функций { (s),   X, s  S } можно выделить самостоя-тельный класс случайных последовательностей (схема 1.2.2).2. Особенности вероятностного описанияВ зависимости от содержания решаемых задач построение математи-ческих моделей и вероятностное описание случайных функций может вы-полняться различными способами и с различной степенью детальности. В прикладных задачах модели случайных функций наиболее часто зада-ются семейством конечномерных распределений. В основе такого подхода находятся два взаимосвязанных вопроса: о способе описания случайной величины и о способе описания конечной последовательности случайных величин. Рассмотрим здесь подобные вопросы и выделим общие особен-ности вероятностного описания случайных функций [138].1. Предположим, что наблюдению доступен некоторый произвольный случайный процесс {x(t), t  T}, изменяющийся во времени. Каждая реа-лизация такого процесса (t), t  T условно может рассматриваться как ре-зультат отдельного эксперимента – результат наблюдения за изменения-ми какого-либо параметра исследуемой системы на временном интервале [t0, t0 + T]. Если наблюдения проводятся в неизменных условиях, то вы-полнив m одинаковых экспериментов, могут быть получены m реализаций i(t), t  [t0, t0 + T], i = 1, 2, ..., m. Все эти реализации будут различаться по своей форме, но их усреднен-ные характеристики будут подчиняться общим закономерностям, связан-ным со свойствами или отдельными параметрами исследуемой системы.Если на интервале наблюдений [t0, t0 + T] выбрать некоторый произволь-ный момент времени t = t1, то значения (отсчеты) каждой реализации i(t1), i = –1–, –m– в этот момент времени t1 будут...