Метод гистограмм
книга

Метод гистограмм

Автор: Сергей Солонин

Форматы: PDF

Издательство: Директ-Медиа

Год: 2015

Место издания: Москва|Берлин

ISBN: 978-5-4475-5755-3

Страниц: 99

Артикул: 21521

Возрастная маркировка: 16+

Печатная книга
620
Ожидаемая дата отгрузки печатного
экземпляра: 12.04.2024
Электронная книга
148.5

Краткая аннотация книги "Метод гистограмм"

Приводятся систематизированное изложение теории и практики применения метода гистограмм, как метода изучения и анализа изменчивости результатов процессов и оценивания качества соответствия с использованием количественного признака. Рассматриваются все этапы реализации метода при практическом решении задач в области оценки и улучшения качества. Предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Статистические методы контроля и управления качеством» или аналогичные ей.

Содержание книги "Метод гистограмм"


ВВЕДЕНИЕ
1. Общие положения метода гистограмм
2. Подготовка данных наблюдений для их обработки методом гистограмм
3. Обработка данных наблюдений
4. Анализ данных
5. Проверка гипотезы о модели распределения
6. Анализ результатов с использованием закона нормального распределения
7. Анализ возможностей процесса
8. Примеры анализа данных с использованием метода гистограмм
ПРИЛОЖЕНИЯ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Все отзывы о книге Метод гистограмм

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Метод гистограмм

32 ∑=−=miiТiiТfff122)(χ, где iТf и if – соответственно теоретические и эмпирические частоты для соответствующих интервалов таблицы выборочного распределения; m – число сравниваемых интервалов таблицы выборочного распределения. Гипотеза о нормальной модели распределения принимается, если расчет-ная величина 2χ не более критического значения 2крχ. Критическое значение 2крχ определяется в зависимости от величины параметра 3−=mk, называемого числом степеней свободы, для уровня значимости (вероятности ошибки перво-го рода) %51=β по табл. 5.1. Таблица 5.1 Критические значения 2крχ в зависимости от величины k при уровне значимости %51=β k 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2крχ 3,8 6,0 7,8 9,5 11,1 12,6 14,1 15,5 16,9 Таким образом, если 22крχχ≤, то принимается гипотеза 0H, заключающа-яся в том, что случайная величина X следует выбранной модели распределе-ния с параметрами X и Хσ. В этом случае модель и ее свойства могут быть использована для анализа результатов. Если 22крχχ>, то гипотеза о модели рас-пределения отвергается, а модель не может быть использована для анализа ре-зультатов. Теоретические частоты iТf рассчитываются для той модели распределе-ния, которая выбрана для проверки гипотезы. Для нормального закона распре-деления iТf рассчитываются по формуле )(iХХiТznhfϕσ=,