Моделирование систем: учебное пособие для вузов

Автор: Бахвалов Л. А.

Год: 2006

Издательство: Московский государственный горный университет

Место издания: Москва

ISBN: 5-7418-0402-0

Страниц: 290

Форматы: PDF

цена: 490 руб.

Изложены основные вопросы моделирования сложных смаем в задачах анализа и синтеза АСУ. Дана классификация сложных систем и описаны этапы моделирования. Рассмотрены основные подходы к моделированию случайных величин, случайных событий и случайных векторов. Приведены результаты, связанные с моделированием стационарных, случайных процессов на основе спектрального разложения и с моделированием случайных функций с помощью канонического разложения. Представлены методы и алгоритмы построения экспериментально-статистических моделей динамических объектов управления и мониторинга, в том числе объектов с распределенными параметрами. В заключительной главе рассмотрены вопросы, связанные с анализом систем массового обслуживания и моделированием систем массового обслуживания на GPSS.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 654600 «Информатика и вычислительная техника», специальности 220200 «Автоматизированные системы обработки информации и управления».
Может быть полезно для студентов, обучающихся по программам бакалавров направления 552800 «Информатика и вычислительная техника» и продолжающих обучение по магистерской специализации 222818 «Компьютерное моделирование».

Гпава 1. Моделирование в зада чах анализа и синтеза АСУ
1.1. Моделирование как метод познания
1.2.Основные определения моделирования систем
1.3. Классификация моделей сложных систем
1.4. Основные этапы моделирования сложных систем [14,23,37,43,56]
Гпава 2. Моделирование случайных величин и векторов
2.1.Элементы теории вероятностей и математической статистики [2, 17, 50]
2.2. Моделирование случайных величин с равномерным, нормальным и экспоненциальным распределением [13, 14, 17]
2.3 Моделирование случайных событий [13, 14]
2.4. Моделирование случайных величин с произвольным распределением [13, 14]
2.5.Моделирование многомерных случайных векторов [13, 14, 50]
2.6 Моделирование цепей Маркова [15, 17]
Гпава 3. Моделирование детерминированных и случайных процессов
3.1. Моделирование периодических процессов и сигналов
3.2. Моделирование процессов на конечном интервале времени с использованием полиномов Чебышева
3.3. Моделирование стационарных, случайных процессов на основе спектрального разложения
3.4. Моделирование стационарных, дискретных, случайных последовательностей [9, 12, 40]
3.5. Моделирование случайных процессов и случайных функций на основе разложения Карунена—Лоева
Глава 4. Методы и алгоритмы построения экспериментально-статистических моделей динамических объектов управления и мониторинга
4.1. Идентификация динамических объектов [18, 47, 51, 52]
4.2. Общие методы и алгоритмы построения динамических моделей
4.3. Адаптивные алгоритмы последовательного оценивания параметров авторегрессионных динамических моделей
4.4. Математические методы и алгоритмы оценивания параметров систем дифференциальных уравнений
Гпава 5. Моделирование и анализ систем массового обслуживания
5.1.Общие свойства систем массового обслуживания
5.2. Аналитические методы расчета вероятностных характеристик пуассоновских СМО
5.3. Анализ типовых систем массового обслуживания
5.4. Основы моделирования систем массового обслуживания на GPSS.259
5.5. Моделирование типовых СМО на GPSS
Список литературы

Все отзывы о книге

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Книги этой серии