Математическое и информационное моделирование
книга

Математическое и информационное моделирование

Выпуск 15. 1

Форматы: PDF

Издательство: Тюменский государственный университет

Год: 2017

Место издания: Тюмень

ISBN: 978-5-400-01371-3

Страниц: 529

Артикул: 75523

Электронная книга
793.5

Краткая аннотация книги "Математическое и информационное моделирование"

Пятнадцатый выпуск межвузовского научного сборника содержит статьи студентов, аспирантов, преподавателей по математике, информатике, математическому и компьютерному моделированию, методикам преподавания математики и информатики в средней и высшей школе.
Адресуется студентам, аспирантам, сотрудникам научно-исследовательских организаций, а также широкому кругу читателей.

Содержание книги "Математическое и информационное моделирование"


Р.А. Альмукова, Т.И. Карповская, А.Е. Кузнецова, В.А. Шапцев. О ПОТЕРЯХ ВРЕМЕНИ ГРАЖДАН ВО ВЗАИМОДЕЙСТВИИ С ПРЕДСТАВИТЕЛЬСТВАМИ ОРГАНОВ ВЛАСТИ
У.Б. Амирсаидов. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕГРУЗКОЙ В СЕТИ IMS
М.А. Андреева, О.Н. Кузяков. ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ СИСТЕМЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТОПОЛОГИИ ВНУТРЕННЕЙ ПОВЕРХНОСТИ РВС
Д.А. Ахримов, Г.Б. Барская. АВТОМАТИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКИ ПРЕДПРИЯТИЯ
Д.Ю. Балановский, М.С. Цыганова. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УЧЕТА РЕМОНТА И ОБСЛУЖИВАНИЯ ОБОРУДОВАНИЯ (НА ПРИМЕРЕ ГУБКИНСКОГО ГАЗОПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО КОМПЛЕКСА)
М.А. Басов, П.К. Моор. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ПРИ РАЗРАБОТКЕ СОВЕТУЮЩИХ СИСТЕМ
М.С. Брагин, О.В. Ниссенбаум. ПУТИ ЗАЩИТЫ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ОТ ВЗЛОМА
Ю.В. Боганюк, М.С. Воробьева. АЛГОРИТМ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С СЕРВЕРОМ КОНТЕКСТНОЙ РЕКЛАМЫ ДЛЯ УМЕНЬШЕНИЯ НАГРУЗКИ НА СЕРВЕР
М.Ф. Бузинских, Н.Н. Бутакова. ПОВЕРХНОСТНЫЕ ВОЛНЫ НА СЛОЕ ДВУХФАЗНОЙ ЖИДКОСТИ НЕОГРАНИЧЕННОЙ ГЛУБИНЫ
А.А. Бусыгина, М.В. Якунина. ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА МОНИТОРИНГА «УЧЕТ РАСХОДА ГСМ ПО ДОГОВОРАМ С УЧЕТОМ ВРЕМЕНИ РАБОТЫ ТРАНСПОРТНОГО СРЕДСТВА»
Д.Е. Васильев, В.Е. Мосягин. О СОВМЕСТНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИИ МОМЕНТОВ СКАЧКОВ ПУАССОНОВСКОГО ПРОЦЕССА
А.С. Вербицкий, А.А. Павлов, А.Н. Цепенок, В.В. Бурлуцкий. ЛОКАЛЬНЫЙ НАВИГАТОР PATHSUPPORT
В.Я. Винцюн, А.С. Безруков. РАЗРАБОТКА WEB-ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ ТАРГЕТИРОВАНИЯ ОБЪЯВЛЕНИЙ С ЦЕЛЬЮ ВЫЯВЛЕНИЯ НАИБОЛЕЕ ЗАИНТЕРЕСОВАННЫХ СЕГМЕНТОВ АУДИТОРИИ
В.А. Вихлей, Ю.А. Рассошанская, Л.В. Смолина. ПРОГРАММНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СОЗДАНИЯ е-КНИГ ПРИ ДИСТАНЦИОННОМ ОБУЧЕНИИ УЧАЩИХСЯ
О.С. Вунш, Ю.Е. Карякин. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА УЧЕТА ГРАЖДАН, ПОЛУЧАЮЩИХ СОЦИАЛЬНУЮ ПОДДЕРЖКУ
Е.С. Гайдамак, В.В. Торпитко. РАЗВИТИЕ ПОЗНАВАТЕЛЬНЫХ УНИВЕРСАЛЬНЫХ УЧЕБНЫХ ДЕЙСТВИЙ У УЧАЩИХСЯ ОСНОВНОЙ ШКОЛЫ В УСЛОВИЯХ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОГРАФИКИ
Т.Р. Гареева, А.В. Кутышкин. ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМЫ И WEB-ПОРТАЛ МОНИТОРИНГА ПОДАННЫХ ЗАЯВЛЕНИЙ АБИТУРИЕНТОВ
Л.Е. Гасанова, К.А. Яцукова, О.Н. Бердюгина. МАТЕМАТИКА: ШКОЛЬНАЯ И ВУЗОВСКАЯ
А.А. Глушкова, О.Н. Бердюгина. ПРОЕКТИРОВАНИЕ УСТНОЙ РАБОТЫ ПО ГЕОМЕТРИИ В ПРОЦЕССЕ ОРГАНИЗАЦИИ КОММУНИКАТИВНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ШКОЛЬНИКОВ
А.И. Говдырь, Е.Н. Горечин. ОСОБЕННОСТИ И ПРОБЛЕМЫ ПРЕПОДАВАНИЯ ТЕМЫ «МЕТОДЫ РЕШЕНИЙ УРАВНЕНИЙ С ПАРАМЕТРОМ» В 9 КЛАССЕ
Т.Е. Есин, И.Н. Глухих. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ ЗНАНИЙ ОБ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ
Д.С. Звонарев, В.А. Баринов. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВНУТРЕННИХ ВОЛН
Ю.Г. Игнатьев, Е.В. Савченко, О.В. Ниссенбаум. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ ПРИЕМА НОРМ ГТО ПО ТУРИЗМУ
Е.О. Кабардинский, А.Г. Ивашко. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СЕРВИСНЫХ ШИН ПРЕДПРИЯТИЯ (ESB)
Н.О. Казанцев, И.И. Олейник, Д.В. Панфиленко, Е.А. Оленников. РАЗРАБОТКА ЗАЩИЩЕННОЙ ТЕЛЕМЕДИЦИНСКОЙ СИСТЕМЫ
А.Н. Кислицин, Б.С. Абакулов, И.И. Григорьева. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ СИСТЕМЫ 1С: БОЛЬНИЦА НА ОСНОВЕ ЖУРНАЛОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ
Д.А. Котина, Т.И. Паюсова. НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
А.С. Кукоба, Е.В. Иванова, К.А. Кукоба. ПРИМЕНЕНИЕ ДИАГРАММЫ ИСИКАВЫ ДЛЯ ДЕТАЛИЗАЦИИ МЕТОДИЧЕСКОГО АСПЕКТА ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА В ВОЕННОМ ВУЗЕ
Е.А. Любякина, Ю.Е. Карякин, В.Г. Логачев, А.М. Игнатьева. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ НЕСАНКЦИОНИРОВАННЫХ ПЕРЕВОДОВ ДЕНЕЖНЫХ СРЕДСТВ В СИСТЕМАХ ДИСТАНЦИОННОГО БАНКОВСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
М.А. Матяшов, В.А. Шапцев. ИТ-ПОДДЕРЖКА БАЛЬНОГО ОЦЕНИВАНИЯ СТЕПЕНИ УСВОЕНИЯ СТУДЕНТАМИ УЧЕБНЫХ ДИСЦИПЛИН
Ю.О. Миллер, Ю.В. Бидуля. АЛГОРИТМ АВТОМАТИЧЕСКОГО ВЫДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ СИМВОЛОВ
М.В. Михайленко, Л.В. Смолина. ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕРНЕТ - ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ОБУЧЕНИИ ПРОГРАММИРОВАНИЮ ТРЕХМЕРНЫХ ИГР В СРЕДЕ KODU GAME LAB
Б.Б. Муминов, Д. Содикова. ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ ПРИ ВНЕДРЕНИИ ТЕХНОЛОГИИ FSV
А.А. Мурзакова, Е.А. Мурзакова, О.В. Желудкова, М.М. Акимова. БЕЗОПАСНОСТЬ PWA-ПРИЛОЖЕНИЙ НА ПРИМЕРЕ РЕАЛИЗАЦИИ СЕРВИСА S2W
М.М. Мустафин, М.С. Цыганова. РАЗРАБОТКА МОДУЛЕЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ РУКОВОДИТЕЛЯ
Д.С. Орлова, А.В. Кутышкин. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ АНАЛИЗА ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ
Г.Ю. Перейра Магальаес, И.Ю. Карякин. МОДЕЛИРОВАНИЕ ДВУМЕРНОЙ ОДНОФАЗНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ СЖИМАЕМОЙ ЖИДКОСТИ (НА ПРИМЕРЕ ТННЦ)
И.В. Пихтовникова, В.А. Шапцев. ОБЗОР ИСТОЧНИКОВ СВЕДЕНИЙ ПО МЕТОДОЛОГИИ «ИНФОРМАЦИОННЫЙ АГЕНТ»
Д.А. Полушкин, К.В. Загретдинова, А.В. Бабич. ИЗУЧЕНИЕ И СРАВНЕНИЕ ВОЗМОЖНЫХ СТРУКТУР ХРАНЕНИЯ СЛОВАРЯ ГОЛОСОВОГО ВВОДА И АЛГОРИТМЫ ПОИСКА ПО СЛОВАРЮ С УЧЁТОМ КОРРЕКЦИИ ОШИБОК
К.Ю. Пономарев, О.В. Ниссенбаум. ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ: ПРОБЛЕМЫ КОНТЕКСТНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО КОНТРОЛЯ ДОСТУПА
О.А. Пономарева. СРЕДА МОДЕЛИРОВАНИЯ ANYLOGIC: ОБЗОР И ПРИМЕНЕНИЕ
О.В. Порубай, А.А. Горовик. СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦА ЧЕЛОВЕКА НА ФОТО И ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЯХ МЕТОДОМ ВИОЛЫ-ДЖОНСА (АНГЛ.)
О.В. Порубай. МНОГОМАСШТАБНЫЙ ВЕЙВЛЕТ- АНАЛИЗ В ЗАДАЧАХ СЖАТИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Е.А. Предеина, О.Н. Бердюгина. О ПРОБЛЕМЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СТАРИННЫХ ЗАДАЧ В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ МАТЕМАТИКЕ
Е.Н. Путенихина, С.Р. Зарипова, И.И. Григорьева. ДОРАБОТКА МОДУЛЯ СМК В КОНФИГУРАЦИИ 1С:УПРАВЛЕНИЕ НЕБОЛЬШОЙ ФИРМОЙ В ЧАСТИ УПРАВЛЕНИЯ НЕСООТВЕТСТВИЯМИ И ЖАЛОБАМИ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ ООО «ДИО-КОНСАЛТ»
И.И. Раскина, Н.А. Курганова. ОБУЧЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ БАКАЛАВРОВ НАПРАВЛЕНИЯ «ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА»
Е.А. Решетникова, М.М. Бузмакова. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ТОВАРА НА ПРЕДПРИЯТИИ С УЧЕТОМ ИЗМЕНЕНИЯ ЕГО СТОИМОСТИ
М.А. Сабитов, В.В. Козлов. ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ УЧАСТКА НЕФТЯНОГО КОЛЛЕКТОРА
О.С. Самохвалова, Н.А. Семерикова, Т.И. Паюсова. КОРРЕКТНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ
А.Т. Сатвалдинова, М.И. Рагулина. ФОРМИРОВАНИЕ МОТИВАЦИИ К ИЗУЧЕНИЮ МАТЕМАТИКИ У УЧАЩИХСЯ 5-Х КЛАССОВ СРЕДСТВАМИ ЭЛЕКТРОННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ
Ю.Т. Сафарова, О.Н. Бердюгина. ПОТЕНЦИАЛ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ В РАЗВИТИИ ДИВЕРГЕНТНОГО МЫШЛЕНИЯ ШКОЛЬНИКОВ
Е.И. Сафонов, И.Р. Панчишин. СЕТЕВАЯ МНОГОПЛАТФОРМЕННАЯ ИГРОВАЯ СРЕДА
И.В. Слезко, В.Г. Шармин, Д.В. Шармин. ГАУССОВА КРИВИЗНА НОРМАЛЬНОГО ОБРАЗА ПЛОСКОГО ТОРА В ЧЕТЫРЕХМЕРНОМ ЕВКЛИДОВОМ ПРОСТРАНСТВЕ
И.В. Слезко, Е.Б. Слезко. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В ПРОЕКТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ШКОЛЬНИКА
И.В. Слезко, Е.Б. Слезко. ГРАФИК ФУНКЦИИ С ПАРАМЕТРОМ. АНИМАЦИОННАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ В СИСТЕМЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ МАТЕМАТИКИ MAPLE
А.А. Спрысков, Ю.В. Бидуля. АГРЕГАЦИЯ И СУММАРИЗАЦИЯ ТЕКСТОВ ПОИСКОВОЙ ВЫДАЧИ ПО ЗАПРОСУ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
А.А. Стольникова, Н.Н. Дацун. ПРОЕКТИРОВАНИЕ MOOC-АГРЕГАТОРА ДЛЯ РУНЕТА
А.Н. Суконкина, Г.Б. Барская. РАЗРАБОТКА ПОДСИСТЕМЫ МЕЖЕВАНИЯ ЗЕМЕЛЬ
К.А. Татосова, В.Е. Мосягин. ПОСТРОЕНИЕ НА ОБЩЕМ ВЕРОЯТНОСТНОМ ПРОСТРАНСТВЕ ПУАССОНОВСКОЙ И БИНОМИАЛЬНОЙ ВЕЛИЧИН
В.М. Татьянкин, Вл.М. Татьянкин. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ РЕГИОНА
А.Ю. Торопыгин, А.П. Девятков. ОПЕРАЦИИ ОБРАЗА И ПРООБРАЗА КАК МНОГОЗНАЧНЫЕ ОТОБРАЖЕНИЯ
М.Е. Уженцев, В.Г. Ярков. О МЕЖПРЕДМЕТНОЙ СВЯЗИ МАТЕМАТИКИ И ДИСЦИПЛИН ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНОГО ЦИКЛА
С.А. Устюжанин, В.А. Симахин. АСУ «УМНАЯ ТЕПЛИЦА»
Г.А. Фёдорова, В.А. Скрипник, В.И. Марченко. ДИСТАНЦИОННАЯ ОЛИМПИАДА ДЛЯ ШКОЛЬНИКОВ ПО ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ
И.И. Фильчукова, И.И. Григорьева. РАЗРАБОТКА ФУНКЦИОНАЛА ДЛЯ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ЗАГРУЖЕННОСТИ ОПЕРАЦИОННЫХ НА БАЗЕ ТИПОВОЙ КОНФИГУРАЦИИ 1С МЕДИЦИНА.РЕГИОН
Э.Р. Халимова, Ю.Е. Карякин. АВТОМАТИЗАЦИЯ ДВИЖЕНИЯ ПРОЕКТНЫХ ЗАДАНИЙ МЕЖДУ СМЕЖНЫМИ ОТДЕЛАМИ В СИСТЕМЕ TDMS
Е.К. Хорищенко, Ю.В. Бидуля. СОЗДАНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ КУРСОВ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ
А.С. Шарипов, С.В. Артеменко, Р.С. Онуфриенко. ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ДЛЯ НАБЛЮДЕНИЯ ЗА ИЗМЕНЕНИЕМ СОСТОЯНИЯ АТМОСФЕРЫ В ГОРОДЕ ТЮМЕНЬ
Р.С. Шаталов, Т.И. Паюсова. РАЗРАБОТКА МОДУЛЯ В СИСТЕМАХ АВТОМАТИЗАЦИИ И ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ
А.В. Щицелов, В.М. Татьянкин. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ГЛУБОКОГО ДОВЕРИЯ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ
Б.Н. Щипанов, В.Г. Ярков. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ОПЕРАЦИОННОГО ИСЧИСЛЕНИЯ ДЛЯ РАСЧЁТА ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ
Н.И. Яковенко, А.П. Головко, В.К. Волк. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ФОРМИРОВАНИЯ И КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА РАСПИСАНИЯ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ

Все отзывы о книге Математическое и информационное моделирование

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Математическое и информационное моделирование

59 можно познакомиться в книге [2]. На первом шаге горной кластеризации определяют точки, которые могут быть центрами кластеров. Расстояние между точками считается с помощью евклидовых расстояний по формуле (1) Где k – количество измерений. Так, как о центрах ничего неизвестно, то в качестве потенциальных центров удобно принять сами объекты. Обозначится множество потенциальных центров кластеров , где . Q может быть определено по методике, предложенной в [1] или задана экспертом. Если центрами кластеров считаются сами объекты, то тогда . На втором шаге для каждой такой точки рассчитывается значение потенциала, показывающего возможность формирования кластера в ее окрестности. После этого итерационно выбираются центры кластеров среди точек с максимальными потенциалами. Потенциал центров кластеров рассчитывается по следующей формуле: (2) где M - количество объектов , exp – функция экспоненты, – положительная константа, характеризующая масштаб расстояний между объектами. В простейших случаях удобно полагать, что равно единице, деленной на среднее расстояние между объектами. На третьем шаге алгоритма в качестве центров кластеров выбирают координаты "горных" вершин. Для этого центром первого кластера назначают точку с наибольшим потенциалом. Чтобы выбрать следующий центр кластера необходимо вначале исключить влияние только что найденного кластера.