Статистическая обработка эмпирических данных в системе STATISTICA: учебно-методическое пособие

Автор: Пашкевич О. И.

Год: 2014

Издательство: РИПО

Место издания: Минск

ISBN: 978-985-503-385-2

Страниц: 147

Форматы: PDF

цена: 370 руб.

В учебно-методическом пособии наряду с теоретическим материалом по вопросам математической статистики и примерами содержится подробная информация об основных возможностях системы STATISTICA, описаны диалоговые окна и команды системы, наиболее часто используемые в научно-исследовательской работе психологов, педагогов, работников социальной сферы, медиков и многих других, даже неподготовленных, пользователей.
Адресуется слушателям курсов повышения квалификации, переподготовки кадров по специальностям «Практическая психология», «Психология», преподавателям, обеспечивающим получение психологического образования, аспирантам, соискателям.

ПРЕДИСЛОВИЕ
1. ЭЛЕМЕНТАРНЫЕ ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ
1.1. Переменные и зависимости между ними
1.2. Шкалы измерений
1.3. Связи между переменными
1.4. Статистическая значимость (p-уровень)
1.5. Зависимости между переменными, значимость и теснота
2. НАЗНАЧЕНИЕ И ПОРЯДОК РАБОТЫ В СИСТЕМЕ STATISTICA
2.1. Назначение системы STATISTICA
2.2. Работа в системе STATISTICA
3. ОСНОВНЫЕ СТАТИСТИКИ
3.1. Описательные статистики
3.1.1. Показатели уровня ряда
3.1.2. Меры рассеивания
3.1.3. Вычисление описательных статистик
3.2. Нормальное распределение
3.2.1. Понятие нормального распределения
3.2.2. Проверка нормальности с помощью оценок коэффициентов асимметрии и эксцесса
3.2.3. Построение графика-гистограммы и кривой нормального распределения
3.2.4. Проверка нормальности с использованием критерия ХИ-квадрат
3.3. Параметрические статистики: парная корреляция
3.3.1. Понятие корреляции
3.3.2. Вычисление коэффициента линейной корреляции Пирсона г
3.3.3. Оценка значимости различия между двумя коэффициентами корреляции
3.4. Параметрические статистики: t-критерий Стьюдента
3.4.1. Критерий Стьюдента для сравнения средних в двух группах данных
3.4.2. Критерий Стьюдента для независимых выборок
3.4.3. Критерий Стьюдента для зависимых выборок
3.5. Дисперсионный анализ
3.6. Таблицы сопряженности
3.6.1. Построение таблиц сопряженности
3.6.2. Графический анализ таблиц сопряженности
3.6.2.1. Подготовка данных к графическому анализу
3.6.2.2. Построение категоризованных гистограмм
3.6.2.3. Построение трехмерных гистограмм
3.6.2.4. Построение графиков взаимодействий частот
4. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ СТАТИСТИКИ
4.1. Применение непараметрических статистик
4.2. Описание непараметрических процедур на примерах
4.2.1. Таблицы частот (2x2): статистики ХИ/V/ФИ-квадрат, Макнемара, точный критерий Фишера
4.2.2. Наблюдаемые частоты в сравнении с ожидаемыми
4.2.3. Корреляции Спирмена, тау Кендалла, Гамма
4.2.4. Критерий серий Вальда-Вольфовица
4.2.5. U-критерий Манна-Уитни
4.2.6. Двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова
4.2.7. ANOVA Краскела-Уоллиса и медианный тест
4.2.8. Критерий знаков
4.2.9. Критерий Вилкоксона парных сравнений
4.2.10. ANOVA Фридмана и коэффициент конкордации (согласия) Кендалла
4.2.11. Q-критерий Кохрена
4.2.12. Описательные статистики
ЛИТЕРАТУРА

Все отзывы о книге

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите