- 30 %
Интеллектуальные автоматизированные системы управления технологическими объектами: учебно-практическое пособие

Автор: Трофимов В. Б. , Кулаков С. М.

Год: 2017

Издательство: Инфра-Инженерия

Место издания: Москва|Вологда

ISBN: 978-5-9729-0135-7

Страниц: 233

Форматы: PDF

цена:
1530
1071 руб.

Представлены теоретические и прикладные основы интеллектуальных автоматизированных систем управления применительно к сложным техническим и человеко-техническим объектам. Выполнен анализ, обобщение и развитие концептуальных основ интеллектуальных систем контроля и управления сложными динамическими объектами, разработаны новые нейроэксперт-ные методы и алгоритмы распознавания, оптимизации, регулирования, создано алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных систем для решения актуальных задач контроля и управления агрегатами и производственными участками предприятий черной металлургии.
Предназначено для специалистов и исследователей в области систем управления, АСУТП, АСУП, а также для студентов, аспирантов, преподавателей вузов.

Предисловие
Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ
1.1 Интеллектуальные системы управления (ИнтСУ): понятия, концепция, базовые структуры и инструментальные средства
1.2 Задачи, методы и алгоритмы интеллектуальных систем управления (обзор)
1.3 Структуризация интеллектуальных систем управления с прогнозированием
1.4 Особенности настройки искусственных нейронных сетей в системах автоматического управления
1.5 Формирование и обновление базы знаний на основе концепции программно-возмущенного движения
Глава 2. ИССЛЕДОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ НА ПРИМЕРЕ ПРОКАТНОГО ПРОИЗВОДСТВА
2.1 Автоматическое распознавание маркировки проката
2.2 Постановка задачи распознавания поверхностных дефектов проката
2.3 Общая схема автоматического распознавания и параметризации поверхностных дефектов
2.4 Разработка и испытания интеллектуальных систем распознавания дефектов рельсов
2.5 Особенности обучения производственного персонала взаимодействию с интеллектуальной системой распознавания дефектов
Глава 3. РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ТЕПЛОВЫМ РЕЖИМОМ ВОЗДУХОНАГРЕВАТЕЛЕЙ
3.1 Постановка задачи синтеза системы автоматического управления тепловым режимом воздухонагревателя Калугина
3.2 Предлагаемая интеллектуальная система управления тепловым режимомвоздухонагревателя
3.3 Моделирование и оценка эффективности алгоритма управления тепловым режимом воздухонагревателя
Глава 4. ИССЛЕДОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ОПТИМИЗАЦИИ УСТАВОК НА ПРИМЕРЕ АГЛОМЕРАЦИОННОГО ПРОИЗВОДСТВА
4.1 Задача оптимизации задающих воздействий (уставок) для множества локальных систем автоматического регулирования
4.2 Предлагаемый алгоритм стратегической и оперативной оптимизации уставок
4.3 Моделирование и оценка эффективности алгоритма оптимизации уставок агломерационной машины
4.4 Модуль обучения оператора оптимизации уставок
Глава 5. МНОГОСТРУКТУРНЫЙ РАСПОЗНАВАТЕЛЬ СОСТОЯНИЙ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ
5.1 Многоструктурный распознаватель
5.2 Методика разработки многоструктурного распознавателя
5.3 Многоструктурный распознаватель состояний доменной печи
5.4 Многоструктурный распознаватель состояний процесса увлажнения агломерационной шихты
Заключение и выводы
Библиографический список
Приложение А. Аппарат искусственных нейронных сетей и его настройка
Приложение Б. Аппарат экспертных систем

Все отзывы о книге

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите