Методы оптимизации в прикладных задачах

Методы оптимизации в прикладных задачах

Год: 2015

ISBN: 978-5-4475-3800-2

Кол-во страниц: 434

Форматы:

Методы оптимизации в прикладных задачах

Издательство: Директ-Медиа

Читать фрагмент
Регистрация

30 секунд

Оплата

2 минуты

Получение

1 клик

Безопасность платежа
гарантирует

1038 у
303 у
Чтобы получить книгу осталось лишь

Эта книга для всех, кто, не имея специального математического образования, хочет узнать, как применять методы оптимизации для решения практических задач. В ней рассматриваются задачи оптимизации из различных сфер деятельности: экономика, финансы, техника, проектирование, строительство и др., излагаются теоретические основы методов оптимизации (линейное, нелинейное и динамическое программирование). В разделе Динамическое программирование опровергаются некоторые устоявшиеся стереотипы и умозаключения; для широкого круга задач предложен новый метод «динамическое программирование на множествах Парето».
По каждому из трёх разделов приводятся контрольные вопросы и задачи, на большинство из них в приложениях даны ответы и решения. Приводятся сведения об обучающих компьютерных программах специально разработанных для изучения методов оптимизации.
Используемый математический аппарат сведён к минимуму и поясняется в тексте, что обеспечивает понимание методов оптимизации при наличии математической подготовки в объёме программы обычного технического вуза, а для понимания основных идей динамического программирования достаточно знаний в объёме средней школы.
В основу книги положен курс лекций, читаемых автором на кафедре «Прикладная синергетика» Московского института радиотехники, электроники и автоматики (МИРЭА) и практический опыт разработки алгоритмов и программных средств для решения задач большой размерности в рамках САПР.
Приводятся сведения о специально разработанных обучающих компьютерных программах (см. http://AppL-syn.info). Программы можно заказать по электронной почте (str1942@mail.ru) или по телефону (495) 930-19-44.
Книга может быть полезна студентам и аспирантам, изучающим методы оптимизации, а также специалистам, сталкивающимся с проблемами поиска оптимальных решений в различных областях деятельности.