Исследование обнаружителей сигнала
книга

Исследование обнаружителей сигнала : лабораторная работа № 2

Автор: Владимир Волков, Виктор Рогачев

Форматы: PDF

Издательство: Директ-Медиа

Год: 2014

Место издания: Москва|Берлин

ISBN: 978-5-4458-9529-9

Страниц: 28

Артикул: 21296

Печатная книга
348
Ожидаемая дата отгрузки печатного
экземпляра: 11.04.2024
Электронная книга
42

Краткая аннотация книги "Исследование обнаружителей сигнала"

Основная цель данной работы — изучение методов и алгоритмов обнаружения сигнала на шумовом поле с известными и неизвестными характеристиками.

Содержание книги "Исследование обнаружителей сигнала"


1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ
1.1. Формулировка задачи обнаружения
1.2. Обнаружители с постоянным порогом в случае модельных распределений фона
1.3. Расчет постоянного порога NPy
1.4. Расчет характеристик обнаружения
1.5. Обнаружители с адаптивным порогом при неизвестных параметрах фона
2.ОПИСАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ОБНАРУЖИТЕЛЕЙ
2.1. Состав программного обеспечения
2.2. Структура и описание программ в режиме «Сигнал»
2.3. Структура и описание программ в режиме «Порог»
3.ЗАДАЧИ ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ
4.ЗАДАНИЯ ПО ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ
5.ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ
6.СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ОТЧЕТА
7.КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

Все отзывы о книге Исследование обнаружителей сигнала : лабораторная работа № 2

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Исследование обнаружителей сигнала : лабораторная работа № 2

Оптимальный алгоритм в классе несмещенных ( у ко-торых вероятность правильного обнаружения не меньше вероятности ложной тревоги) имеет так назы-ваемую структуру Неймана 121),...,,(Hvvvuhuk⇒≥, где пороговая функция ),...,,(21kvvvuh находится из уравнения: ∫∞=hFduvuw00)|(, включающего услов-ную плотность вероятности )|(0vuw для решающей статистики u при фиксированном значении v. Дан-ный алгоритм обладает ценным свойством стабилиза-ции вероятности ложной тревоги на уровне 0F при изменениях мешающих параметров (параметров рас-пределения помехи) — свойством подобия. Алгоритмы оценивания параметров шума и фор-мирования адаптивного порога существенно зависят от вида распределения шума. В данной работе рассматри-вается шум с экспоненциальным распределением, ко-торый имеет единственный параметр масштаба. Этот параметр является существенным, поскольку он входит в выражение для вычисления постоянного порога обна-ружения. Он также весьма сильно влияет на характери-стики обнаружения, т.е. является значимым. Для экспоненциальных распределений )()|(000βθEyf=, )()|(000βθExf= и )()|(111βθEyf=, с неизвестными параметрами мас-штаба в результате синтеза равномерно наиболее мощного (РНМ) несмещенного алгоритма получается так называе-мый «Cell-Averaging Detector» («CA-Detector» — обнару-житель с усреднением по ячейкам): 111Hxcunii⇒≥∑=, где 1c — положительная постоянная, зависящая от числа помеховых выборок n. 16