Основы структурного моделирования в психологии и педагогике
книга

Основы структурного моделирования в психологии и педагогике

Автор: Роман Остапенко

Форматы: PDF, EPUB

Издательство: Директ-Медиа

Год: 2013

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-4458-3415-1

Страниц: 123

Артикул: 20665

Печатная книга
698
Ожидаемая дата отгрузки печатного
экземпляра: 30.04.2024
Электронная книга
172.2

Краткая аннотация книги "Основы структурного моделирования в психологии и педагогике"

В учебном пособии дается обзор основных понятий и методов, являющихся базисом структурного моделирования и применяемых при обработке данных. Процедуры применения методов многомерного анализа и структурного моделирования рассматриваются на конкретных примерах. Рассмотрены способы обработки данных с помощью компьютерных программ MS Excel, русифицированного пакета SPSS 18.0 и модуля AMOS, работающего на базе SPSS. Пособие рассчитано на студентов, аспирантов, преподавателей вузов, а также широкий круг специалистов, занимающихся научно-прикладными исследованиями в области гуманитарных и смежных наук. Проблемы преодоления кризисных явлений рассматриваются в работе в сочетании с разрешением задач оценки платежеспособности компании, восстановления ее финансовой устойчивости, выбором путей финансового оздоровления бизнеса.

Содержание книги "Основы структурного моделирования в психологии и педагогике"


ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
1.1. Измерение. Измерительные шкалы
1.2. Выборка
1.3. Числовые характеристики распределений
1.4. Степень свободы
1.5. Нормальное распределение
1.6. Статистические гипотезы. Уровень статистической значимости
ГЛАВА 2. МЕТОДЫ МНОГОМЕРНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ
2.1. Корреляционный анализ
Коэффициент корреляции r-Спирмана
Коэффициент корреляции τ-Кендалла
Коэффициент корреляции r-Пирсона
Анализ корреляционных матриц
2.2. Регрессионный анализ
Парный регрессионный анализ
Множественная регрессия
2.3. Эксплораторный факторный анализ
ГЛАВА 3. ОСНОВЫ СТРУКТУРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
3.1. Особенности структурного моделирования
3.2. Путевой анализ
3.3. Конфирматорный факторный анализ
3.4. Введение в структурное моделирование
ГЛАВА 4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДУЛЯ AMOS В СТРУКТУРНОМ МОДЕЛИРОВАНИИ
4.1. Путевой анализ с помощью AMOS
4.2. Конфирматорный анализ с помощью AMOS
ГЛАВА 5. КОМПЛЕКСНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ SPSS
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ

Все отзывы о книге Основы структурного моделирования в психологии и педагогике

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Основы структурного моделирования в психологии и педагогике

17Существует специальная таблица, позволяющая определить вероятность встречаемости значений признака из любого диапазона. В психологических исследованиях нормальное распределение используется при разработке и применении тестов интеллекта. Отклонения показателей интеллекта следуют закону нормального распределения. При среднем значении 100 для исследуемой выборки, стандартное отклонение будет равно 16. Используя таблицы стандартного нормального распределения, можно вычислить какая часть выборки имеет то или иное значение коэффициента интеллекта. Применительно к другим психологическим категориям и сферам (личностная, мотивационная) применение закона нормального распределения является дискуссионным. Существует множество критериев проверки соответствия изучаемого распределения нормальному. Наиболее простой, неформальный критерий: если мода, медиана и среднее арифметическое приблизительно равны, то ряд имеет нормальное распределение. Наиболее эффективным критерием при проверке нормальности распределения считается критерий Колмогорова-Смирнова. Критерий позволяет оценить вероятность того, что выборка принадлежит генеральной совокупности с нормальным распределением. Если вероятность p < 0,05, то данное эмпирическое распределение существенно отличается от нормального, а если p > 0,05, данное распределение приблизительно соответствует нормальному. Проверка нормального распределения в SPSS. 1. Введем произвольные данные в столбец. 2. В верхнем меню выбираем Анализ → Непараметрические критерии → Одновыборочный Колмогорова-Смирнова. 3. В открывшемся окне переносим переменную в список проверяемых переменных (см. Рис. 8).