Математические методы и модели в экономике
книга

Математические методы и модели в экономике

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-9765-0313-7

Страниц: 328

Артикул: 19590

Электронная книга
330

Краткая аннотация книги "Математические методы и модели в экономике"

Настоящий учебник подготовлен в соответствии с Государственным образовательным стандартом, его федеральным компонентом по дисциплине «Математика» в разделе «Математические методы и модели в экономике». В учебнике рассматриваются теоретические основы исследования экономических операций с позиций методологии системного анализа. Представлены методы решения задач линейного, нелинейного, и целочисленного программирования. Рассматриваются проблемы применения известных методов и моделей теории игр в разработке рациональных управленческих решений детерминированных и неопределенных условиях. Представлены задачи для самостоятельного решения. Для студентов вузов, обучающихся по направлениям бакалавриата «Экономика», «Менеджмент».

Содержание книги "Математические методы и модели в экономике"


ВВЕДЕНИЕ
1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ
1.1. Цели, задачи и принципы исследования экономических операций
1.2. Основные понятия исследования операций
1.3. Классификация методов оптимизации и их краткая характеристика
1.4. Методика проведения исследования операций
2. СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ОРГАНИЗАЦИИ ПРОВЕДЕНИЯ КОМПЛЕКСНОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
2.1. Ключевые понятия системного подхода
2.2. Принципы и аспекты системного подхода
2.3. Системный подход к управлению методами решения задач комплексного экономического анализа
3. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
3.1. Постановка задачи ЛП
3.2. Графический метод решения задач ЛП
3.3. Симплекс-метод решения задач ЛП
4. ДВОЙСТВЕННОСТЬ И АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
4.1. Двойственная задача ЛП
4.2. Анализ чувствительности задач линейного программирования
5. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ЦЕЛОЧИСЛЕННОГО ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
5.1. Классификация методов решения задач целочисленного линейного программирования
5.2. Метод отсекающих плоскостей Гомори
5.3. Метод ветвей и границ
6. СПЕЦИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
6.1. Вербальная и математическая постановка транспортной задачи ЛП
6.2. Решение транспортной задачи
6.3. Практическое решение задачи оптимального планирования
7. РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНАЯ ЗАДАЧА ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ТРАНСПОРТНОГО ТИПА
7.1. Многопродуктовая транспортная задача
7.2. Транспортная модель с промежуточными пунктами
8. ЗАДАЧИ НЕЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ. СЕТЕВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ
8.1. Экономическая и геометрическая интерпретации задачи нелинейного программирования
8.2. Метод множителей Лагранжа
8.3. Сетевое планирование и управление
9. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ СО СТОХАСТИЧЕСКИМИ РИСКАМИ
9.1. Объективные критерии оценки стохастического риска
9.2. Субъективные критерии оценки стохастического риска
9.3. Примеры использования математических моделей и методов для обоснования рискованных предпринимательских решений
9.4. Модели для расчета показателей риска банкротства и невозврата кредита
10. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ РАЗРАБОТКИ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ ПОВЕДЕНЧЕСКИМИ РИСКАМИ
10.1. Методы математического прогнозирования и оценки рисков на основе принципа «опоры на собственные силы»
10.2. Модели оценки рисков на основе принципов альтернативной индивидуальной полезности, кооперирования и «справедливого дележа»
10.3. Модели оценки и управления рисками при проведении торгов и аукционов
10.4. Методы снижения предпринимательского риска на основе принципов «социальной справедливости»
11. МЕТОДЫ АНАЛИЗА И СНИЖЕНИЯ ПРИРОДНЫХ РИСКОВ
11.1. Методы прогнозирования «природно-неопределенных рискованных ситуаций
11.2. Классические и современные методы принятия управленческих решений в условиях природного риска
ПРИЛОЖЕНИЯ
ЛИТЕРАТУРА

Все отзывы о книге Математические методы и модели в экономике

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Математические методы и модели в экономике

232. СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ОРГАНИЗАЦИИ ПРОВЕДЕНИЯ КОМПЛЕКСНОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗАУПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 2.1. Ключевые понятия системного подходаРеакция всякого субъекта на проекты, подобные организации проведения ком плексного экономического анализа управленческих решений, чаще всего выражается таким понятием, как сложность. Сложным мы называем все то, что не охватывается сознанием как не-что целое и обозримое в своих границах. В этом суждении отражает-ся существо проблемы сложности: она напрямую связана с свойством субъекта. Чем мощнее способности удержания целого, тем реже яв-ления осознаются как сложные. Но каким бы развитым ни было со-знание, существуют объективные ограничения на свойство удержа-ния целого там, где имеет место большое разнообразие компонентов наблю даемого.Именно по отношению к таким ситуациям с 50-х годов XX в. разрабатыва ется и в основном разработана технология иссле дования сложных явлений (объектов) посредством расчленения их на про стые, доступные осмыслению и связанные части. Она получила название «системная технология по этимологическому значению ее основ ной идеи – идеи системы» .Использование для исследования сложного объекта его представле-ния в виде системы (греч. systema – целое, составленное из частей), т.е. его метафизического образа, позволяет упростить сложность при сохране нии существенного в исследуемом объекте. Технология иссле-дований в целом – подход к исследованию объектов, основанный на представле нии их в виде систем, получил название системного под-хода. Таким обра зом, происхождение системного подхода следует рас-сматривать как реак цию исследователей на феномен возрастающей сложности мира.Центральным понятием системного подхода является система и свя занные с ней близкие понятия – сложная система, большая систе-ма, открытая система и т.д. (рис. 2.1).