Статистическая обработка экспериментальных данных
Автор: Петр Шпаков, Владислав Попов
Форматы: PDF
Издательство: Московский государственный горный университет
Год: 2003
Место издания: Москва
ISBN: 5-7418-0275-3
Страниц: 261
Артикул: 15165
Краткая аннотация книги "Статистическая обработка экспериментальных данных"
Изложены сведения о вариационных рядах и их статистических характеристиках, способах их расчета и графического отображения. Приведена методика сглаживания эмпирических данных и выбора оптимальной зависимости между значениями признака. Рассмотрены основные законы распределения случайных величин и критерии их оценки. Даны основные понятия о выборочном методе и статистических оценках параметров распределения. Представлены сведения о способах расчета ковариационных, корреляционных связей и регрессивном анализе между количественными признаками и их оценке. Учебное пособие оснащено программами самоконтроля. Для студентов вузов, обучающихся по специальности "Маркшейдерское дело" направления подготовки дипломированных специалистов "Горное дело".
Содержание книги "Статистическая обработка экспериментальных данных"
Введение
1. Вариационные ряды и их статистические характеристики
2. Графическое изображение вариационных рядов. Моменты распределения
3. Сглаживание эмпирических данных. Выбор оптимальной зависимости
4. Законы распределения случайных величин
5. Понятие о выборочном методе, статистические оценки параметров распределения и проверка статистических гипотез
6. Дисперсионный анализ
7. Ковариационный и корреляционный анализы
8. Регрессивный анализ
Список литературы
Приложение
Все отзывы о книге Статистическая обработка экспериментальных данных
Отрывок из книги Статистическая обработка экспериментальных данных
Jb = ( 9 - 5 , 9 + 5). Положение интервала Jb на оси абсцисс, определяемое его центром 9 и длиной интервала 25, случайно, т.к. 9 вычисляется по опытным данным. Вероятность у будет доверительной вероятностью, а интервал Jb - доверительным интервалом. При помощи доверительных интервалов устанавливают различие выборочных средних X, Y, полученных по результатам двух независимых выборок (рис. 5.2). Если доверительные интервалы J* Jy не перекрываются, то считают, что различие в выборочных средних существенно. В случае перекрытия доверительных интервалов нельзя сделать окончательного заключения о равенстве средних X ,Y, а лишь можно отметить, что полученные по выборкам значения X, Y не противоречат гипотезе о равенстве средних. При проверке гипотез выбирают достаточно малое значение вероятности, отвечающее событиям, которые в рассматриваемых условиях считаются практически невозможными. Это значение вероятности называют уровнем значимости. Обычно принимают 5-, 1- или 0,1-процентные уровни значимости. Чем меньше уровень значимости, тем меньше вероятность отвергнуть проверяемую гипотезу. Значения критерия проверки, выходящие за область допустимых значений, составляют критическую область. Если полученное по данным выборок значение критерия проверки попадает в критическую область, то проверяемая гипотеза отвергается. Рис. 5.2. Оценка равенства средних двух выборок 129
С книгой "Статистическая обработка экспериментальных данных" читают
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Бестселлеры нон-фикшн
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Новинки книги нон-фикшн
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Шпаков П. С. другие книги автора
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку