Теория вероятностей и математическая статистика
Место издания: Москва
ISBN: 978-5-9765-1192-7
Страниц: 220
Артикул: 19511
Возрастная маркировка: 16+
Краткая аннотация книги "Теория вероятностей и математическая статистика"
Пособие содержит теоретические основы курса «Теория вероятностей и математическая статистика», а также лабораторный практикум. Издание адресовано студентам высших учебных заведений, изучающим теорию вероятностей и математическую статистику.
Содержание книги "Теория вероятностей и математическая статистика"
Основы теории вероятностей и математической статистики
Классическая и статистическая модели вероятности
Условная вероятность
Распределения дискретных случайных величин
Распределения непрерывных случайных величин
Числовые характеристики случайных величин
Введение в математическую статистику
Выборочная совокупность
Статистические оценки параметров распределения
Линейный корреляционный анализ
Основы дисперсионного анализа
Факторный анализ
Линейный регрессионный анализ
Предельные теоремы теории вероятностей
Лабораторный практикум
Основы статистической обработки информации
Распределения непрерывных случайных величин
Выборочные распределения
Проверка гипотез на основе критерия согласия Пирсона
Основы корреляционного анализа
Линейный регрессионный анализ
Доверительные интервалы
Множественный регрессионный анализ
Список рекомендуемой литературы
Все отзывы о книге Теория вероятностей и математическая статистика
Отрывок из книги Теория вероятностей и математическая статистика
78 могут быть людьми, животными, изделиями и так далее. С каж-дым объектом связана величина (или величины), называемая ис-следуемым признаком (xi). Различные значения признака, наблюдающиеся у членов ге-неральной совокупности (или выборки), называются варианта-ми, а числа, показывающие сколько раз встречается каждый ва-риант – их частотами. В данном определении предполагается дискретное измене-ния признака. Однако, если мы измеряем непрерывную величи-ну, то точность измерения и количество измерений в единицу времени тоже дадут некий дискретный набор. Мы предполагаем, что измеряемый или исследуемый при-знак изменяется некоторым случайным образом. Произведя се-рию измерений, получим набор данных, которые, скорее всего, будут случайной выборкой из генеральной совокупности. Чтобы провести первичную обработку этой выборки, необходимо по-строить экспериментальное распределение данных по частотам или (если данные имеют явно непрерывный характер) по интер-валам частот. Пример 1. При регистрации размеров продаваемой мага-зином женской верхней одежды были получены данные о 100 покупках (табл. 11). Таблица 11 Размеры одежды, купленной в магазине 42 4850 46 50 48 48 46 50 5050 5048 48 44 48 50 46 50 5246 5046 46 50 50 42 48 48 4652 4854 48 46 50 48 54 46 5050 5050 44 50 48 46 48 46 52
С книгой "Теория вероятностей и математическая статистика" читают
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Бестселлеры нон-фикшн
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Новинки книги нон-фикшн
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку