Как эффективно выявлять причины вреда и прогнозировать риски
книга

Как эффективно выявлять причины вреда и прогнозировать риски : инверсионный метод анализа и прогноза вредных явлений

Автор: Светлана Вишнепольская

Форматы: PDF

Издательство: Галактика

Год: 2018

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-9500662-7-6

Страниц: 231

Артикул: 96611

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга
450

Краткая аннотация книги "Как эффективно выявлять причины вреда и прогнозировать риски"

В книге описывается инверсионный метод анализа и прогноза вредных явлений, созданный Б. Злотиным и А. Зусман на основе ТРИЗ (теория решения изобретательских задач) и предназначенный для выявления причин вредных явлений, прогноза потенциальных рисков и их эффективного устранения или предотвращения. На базе этого метода автор данной книги разработала эффективные методологии и программные продукты, специализированные для выявления причин и устранения широкого спектра вредных явлений (аварийных ситуаций, производственного брака, организационных проблем и техногенных катастроф), а также, – для прогнозирования и своевременного предотвращения потенциальных рисков. Читатель получит необходимую информацию о процедурах анализа, прогноза и устранения/предотвращения вредных явлений. Книга включает подробное описание аналитических и инновационных инструментов, поддерживающих эти процедуры и рекомендации по их применению. Публикуются примеры из различных отраслей промышленности, включая автомобильную, химическую, металлургическую, а также ряд примеров применения метода в нетехнических областях. Книга предназначена для широкого круга читателей. Особенно интересной она будет для менеджеров и специалистов по управлению рисками на предприятиях различных отраслей и специалистов по ТРИЗ. Пользуясь этой книгой, они смогут целенаправленно выявлять и устранять существующие (как видимые, так и скрытые) причины возникновения брака, аварий и техногенных катастроф и надежно предсказывать и предотвращать потенциальные риски.

Содержание книги "Как эффективно выявлять причины вреда и прогнозировать риски"


Предисловие
От автора
Для начала
«Причины аварии не ясны» – почему диагноз надолго
Что такое Денайл и как с ним быть
Истоки метода
Три ключевых шага
Инвертирование задачи
Генерация гипотез
Изобретение способа получения данного результата
Выявление известных науке способов получения наблюдаемого эффекта
Сбор информации о методах применения данного эффекта в полезных целях
Выявление ресурсов
Пример использования метода
Первые итоги
Увы, трех шагов не всегда хватает
Что нам понадобится заранее
Важные вопросы
Что известно о проблеме?
Название системы, в которой это произошло или происходит
Основные части системы
Как она работает?
Есть ли у системы недостатки?
Что находится вокруг?
Что же именно не известно или не понятно в связи с вредным явлением?
История проблемы
Последнее Событие и другие особенности ситуации
Переформулирование задачи
Не спеши решать – самое время подумать
Усиление вредного явления до предела
Обобщение вредного явления
Освобождение вредного явления от негативного значения
Выявление физической природы вредного явления
Инвертирование задачи
Шаблон для инверсии задачи
Не ошибитесь!
Генерация гипотез причинного механизма
Использование имеющейся информации
Изобретение способа
Проведение поиска
И здесь «лучше меньше…»
Верификация гипотез
Определение критических компонентов гипотезы
Выявление соответствующих ресурсов
Участие Элементов Локализации
Верификация группы перспективных гипотез
Момент истины: тестирование
Общие рекомендации
Изобретение тестов
Измерения при тестировании
Устранение вредного явления
В обычной ситуации или в сложных случаях
Диаграмма механизма вредного явления
Использование инновационных инструментов для устранения вредного явления
Оценка результатов инверсионного анализа
Оценка готовности решений к внедрению
Выявление потенциальных осложнений при внедрении
Совершенствование концепций «Да, но
Подготовка концепций к внедрению
Пусть объем информации вас не смущает
Основы инверсионного прогноза
Применение Инверсионного Метода для прогнозирования рисков
«Диверсионное мышление» и другие особенности Инверсионного Прогноза
Основные этапы Инверсионного Прогноза
С чего начинается прогнозный проект
Цели и ожидаемые результаты
Вопросы, от которых зависит успех прогнозного проекта
Функциональная диаграмма системы
Фокальные точки системы
Прогнозные гипотезы
Рассмотрение Прогнозных Направлений
Использование Прогнозных Операторов
Прогнозные сценарии
Изобретение наиболее опасных механизмов развития
Изобретение скрытых механизмов развития неожиданных вредных явлений
Объединение ресурсов различных прогнозных гипотез
Оценка релевантности прогнозных гипотез и сценариев
Процедура оценки гипотез и сценариев Инверсионного Прогноза
Предотвращение потенциальных опасностей
Построение причинно-следственных диаграмм
Предупреждение потенциальных вредных явлений
Оценка результатов прогнозного проекта
Программное обеспечение метода
Нетехнические применения метода
Заключение
Приложение 1. Задача «Черные точки на поверхности лонжерона»
Предварительные вопросы Инверсионного анализа
Инверсионное Моделирование
Верификация гипотез
Устранение вредного эффекта
Оценка результатов
Приложение 2. Задача «Повреждение сиденья в автомобиле»
Предварительные вопросы Инверсионного анализа
Инверсионное Моделирование
Верификация гипотез
Устранение вредного эффекта
Оценка результатов
Приложение 3. Операторы «Предотвращение и устранение вредного явления»
Удаление источника вреда или изменение его свойств
Модификация вредного воздействия
Противодействие вредному воздействию
Изолирование системы от вредного воздействия
Повышение сопротивляемости системы вредному воздействию
Модификация или замена пораженного объекта
Минимизация нежелательных последствий произошедшего или неизбежного вредного явления
Приложение 4. Прогнозные Операторы «Создание вредного явления»
Использование типовых источников вреда
Преобразование безвредных объектов в источники вреда
Усиление имеющегося вредного воздействия
Преобразование полезного эффекта во вредное воздействие
Ослабление сопротивляемости системы определенному эффекту
Повышение общей уязвимости системы
Усиление нанесенного вреда
Создание условий для скрытого течения вредного механизма
Типовые ресурсы аварий и производственного брака
Библиография

Все отзывы о книге Как эффективно выявлять причины вреда и прогнозировать риски : инверсионный метод анализа и прогноза вредных явлений

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Как эффективно выявлять причины вреда и прогнозировать риски : инверсионный метод анализа и прогноза вредных явлений

20 Для начала бы компенсировать явную слабость такого подхода, исследователю предлагается длинный список «всех параметров всех деталей и ча-стей системы», которые необходимо проанализировать. Увы, природа наша такова, что длинный список однотипных вопро-сов убивает творческую мысль и еще более затрудняет анализ ситуа-ции. Поэтому:традиционные методы аварийного прогноза не способны предсказывать сложные, неочевидные аварии.Учитывая вышесказанное, практику – производственнику и специ-алисту по рискам необходим метод, который:• Обеспечит доступ к информации о реальных причинах вред-ных явлений;• Позволит предсказывать, в разумных временных рамках, по-тенциально вредные явления, которые: не очевидны; развиваются скрыто.Давайте посмотрим, как был создан Инверсионный Метод и поче-му он способен обеспечить все указанные выше требования.Истоки методаСоздатель ТРИЗ, Генрих Альтшуллер, первым осознал, что созданная им теория может предложить более эффективные подходы не только к изобретательству, но и к проблемам научного исследования. [1]. Он отмечал существенные общие черты между процессом создания но-вых технологий и исследованием окружающего мира: оба типа интел-лектуальной деятельности оперируют понятиями новизны и требуют активного творческого мышления. В 1960 году Альтшуллер опубли-ковал работу «Как делаются открытия. Классификация открытий и ме-тодов их получения».Его друг и многолетний соратник – Волюслав Митрофанов был очень близок к созданию Инверсионного Подхода. В частности, при решении задач производственного брака, он успешно использовал изобретательский прием: вместо того, чтоб искать причины 20% бра-ка, Митрофанов предлагал начать с допущения, что брак – все 100%. Задача, таким образом, преобразовывалась в установление причин