Математические методы управления организационными системами
книга

Математические методы управления организационными системами

Автор: Татьяна Фомина

Форматы: PDF

Издательство: Липецкий государственный педагогический университет им. П.П. Семенова-Тян-Шанского

Год: 2020

Место издания: Липецк

ISBN: 978-5-907335-23-3

Страниц: 81

Артикул: 91353

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга
158

Краткая аннотация книги "Математические методы управления организационными системами"

В пособии рассматриваются некоторые математические методы управления организационными системами. Для лучшего усвоения учебного материала предлагаются решения задач. В конце каждой темы приводятся задания для практических занятий и самостоятельной работы, контрольные вопросы. Пособие предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика», профиль «Математическое моделирование», изучающих дисциплину «Математические методы и модели управления организационными системами», но может быть использовано студентами других направлений и профилей.

Содержание книги "Математические методы управления организационными системами"


Предисловие
Введение
1. Методы управления организационными системами
2. Детерминированные методы управления организационными системами
2.1. Методы математического программирования
2.2. Процедуры распределения ресурсов
3. Методы стохастического программирования
3.1. Марковские случайные процессы
3.2. Системы массового обслуживания
4. Игровые методы
4.1. Бескоалиционные игры
4.2. Кооперативные игры
Контрольные вопросы и задания
Заключение
Список используемой литературы

Все отзывы о книге Математические методы управления организационными системами

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Математические методы управления организационными системами

23 Отметим недостатки данной процедуры. Во-первых, каждый агент получает меньше, чем просит. Но возможна ситуация, когда агенту требуется для реализации некоторого проекта именно is единиц ресурса, а γis уже не хватает. Во-вторых, данный способ вынуждает агентов завышать заявки в условиях дефицита. Действительно, поскольку, чем больше агент просит, тем больше получает, он может, завышая свои потребности, попытаться приблизить итоговое решение Центра ix к своим реальным потребностям ir. Тем самым дефицит еще больше возрастает, причем Центр даже не имеет возможности узнать реальные запросы агентов ir, поскольку они сообщают заявки is>ir. Процедура обратных приоритетов В основе данной процедуры лежит предположение о том, что чем меньше требуется агенту ресурса, тем выше эффективность его использования. В соответствии с этим распределение ресурса осуществляется по правилу min,,1, 2,...., ,iiiiinAxss (3) где число γ определяется из условия niiRx1. Исходя из формулы (3), заключаем, что, подавая либо малую, либо большую заявку is, агент получает малое количество ix. Равновесным является набор стратегий агентов ***1212,,...,nnsssAAA, при этом x1 = *1s, x2 =*2s, …, xn = *ns . При этом константа γ определяется из условия 1niiRA. Замечание. Набор стратегий *is (i = 1,2,..., п) является равновесным, т.е., подавая любую заявку si ≠ *is, i-й агент лишь уменьшает выделяемый ему ресурс xi. Каждая из стратегий *is является также гарантирующей, т.е. в случае применения i-м агентом этой стратегии он при любых заявках остальных агентов получает не меньше, чем xi = si. Пример 4. Пусть имеется пять агентов, приоритеты которых определяются числами 250, 180, 270, 400 и 330 млн руб. Ресурс Центра