Статистические методы в управлении качеством и инновациями
книга

Статистические методы в управлении качеством и инновациями

Автор: Ольга Воейко, Екатерина Жидкова

Форматы: PDF

Издательство: Директ-Медиа

Год: 2021

Место издания: Москва|Берлин

ISBN: 978-5-4499-1999-1

Страниц: 176

Артикул: 81899

Возрастная маркировка: 16+

Печатная книга
895
Ожидаемая дата отгрузки печатного
экземпляра: 12.04.2024
Электронная книга
246.4

Краткая аннотация книги "Статистические методы в управлении качеством и инновациями"

Учебное пособие содержит теоретические основы статистических методов в управлении качеством и инновациями, а также методические и практические аспекты применения рассмотренных методов при контроле качества продукции и услуг. Учебное пособие предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 27.03.02 «Управление качеством» и 27.03.05 «Инноватика» и рекомендуется для использования в учебном процессе по техническим и экономическим специальностям при изучении в вузе тематики, связанной с контролем качества продукции и услуг.

Содержание книги "Статистические методы в управлении качеством и инновациями"


ГЛАВА 1. ТЕХНОЛОГИЯ ВХОДНОГО КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА
ГЛАВА 2. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЫБОРОЧНОГО КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА
ГЛАВА 3. ТИПЫ ВЫБОРОК
3.1. Детерминированная выборка
3.2. Локализованная выборка(выборка по удобству)
3.3. Выборка на основе суждения(выборка по усмотрению)
3.4. Квотируемая выборка(выборка методом квот)
3.5. Нарастающая выборка(выборка методом снежного кома)
3.6. Вероятностная выборка
3.7. Систематическая выборка
3.8. Стратифицированная выборка
3.9. Кластерная выборка
ГЛАВА 4. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ И ЕЕ РОЛЬ В АНАЛИЗЕ ИНФОРМАЦИИ
ГЛАВА 5. ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
5.1. Биномиальное распределение
5.2. Распределение Пуассона
5.3. Экспоненциальное распределение
5.4. Нормальное распределение
5.5. Распределение хи-квадрат
5.6. Распределение Стьюдента
5.7. Распределение Фишера
ГЛАВА 6. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
6.1. Коэффициент корреляции знаков Густава Теодора Фехнера
6.2. Коэффициент корреляции Карла Пирсона
6.3. Ранговые коэффициенты корреляции
6.4. Коэффициент корреляции Чарльза Эдварда Спирмена
6.5. Коэффициент корреляции Кендалла Мориса Джорджа
ГЛАВА 7. ОСНОВЫ ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗ
ГЛАВА 8. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
8.1. Парная линейная регрессия
8.2. Парная нелинейная регрессия
8.3. Множественная регрессия
8.4. Условия применения регрессионного анализа
ГЛАВА 9. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
9.1. Однофакторный дисперсионный анализ
9.2. Двухфакторный дисперсионный анализ
ГЛАВА 10. КРИТЕРИЙ УИЛЬЯМА ГОССЕТА. T-КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА
ГЛАВА 11. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ И РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ (по Главам)
ПРИЛОЖЕНИЕ. Статистические таблицы

Все отзывы о книге Статистические методы в управлении качеством и инновациями

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Статистические методы в управлении качеством и инновациями

происходит вследствие того, что выбранные респонденты по демографическим и психографическим характеристикам будут, скорее всего, похожи на респонден-тов, которые указали на них [4]. Нарастающая выборка используется в том случае, когда изучаются характе-ристики, которые для конкретной данной генеральной совокупности являются сравнительно редкими или вызывают затруднения при выявлении. В большинстве промышленных исследований выборка методом снежного кома используется в том случае если необходимо выявить пары, например покупатель-продавец. Глав-ным преимуществом выборки методом снежного кома является то, что она значи-тельно увеличивает вероятность обнаружения требуемых свойств среди единиц генеральной совокупности. Данная выборка отличается сравнительно низкой сто-имостью и величиной отклонений [5]. 3.6. Вероятностная выборка Вероятностная выборка (probability sample) всегда состоит из тех элементов, вероятность появления которых известна заранее. Вероятностные выборки следует применять для большинства исследований, поскольку лишь они позволяют сделать корректные статистические выводы о данных, представленных в генеральной совокупности. На практике получить ре-презентативную вероятностную выборку очень трудно и даже невозможно. Необ-ходимо следовать правилам и учитывать любую возможную тенденциозность для создания вероятностной выборки [6]. Существует четыре основных вида вероятностных выборок (рис. 1.3): − простая случайная выборка (simple random) [6]; − систематическая выборка (systematic); − стратифицированная выборка (stratified); − кластерная выборка (cluster). Каждой из данных выборок соответствует свой метод отбора единиц гене-ральной совокупности, который характеризуется собственной стоимостью, точно-стью и сложностью. Рассмотрим каждую из разновидностей вероятностных выборок более подробно. Вероятность выбора элементов из генеральной совокупности на основе про-стой случайной выборки (simple random sample) совпадае...

С книгой "Статистические методы в управлении качеством и инновациями" читают