Организация и методология научных исследований в машиностроении
книга

Организация и методология научных исследований в машиностроении

Автор: Е. Плахотникова, Виктор Протасьев, А. Ямников

Форматы: PDF

Издательство: Инфра-Инженерия

Год: 2019

Место издания: Москва|Вологда

ISBN: 978-5-9729-0391-7

Страниц: 317

Артикул: 73509

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга
1370

Краткая аннотация книги "Организация и методология научных исследований в машиностроении"

Рассмотрены современные представления о науковедении и организации научного труда, предложены основы методологии науки в машиностроительных производствах. Показана история машиностроительной науки, даны сведения о выдающихся отечественных и зарубежных учёных и научных школах. Предложен обзор методов оценки наиболее перспективных с точки зрения науки областей современного машиностроения.
Для магистрантов направлений подготовки «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств», «Стандартизация и метрология» и «Управление качеством».

Содержание книги "Организация и методология научных исследований в машиностроении"


1. ВВЕДЕНИЕ В НАУКОВЕДЕНИЕ
1.1. Науковедение в машиностроении
1.2. Структура комплексной проблематики науковедения
1.2.1. Проблемы современной науки и науковедения в машиностроении
1.3. Место науковедения в системе наук
1.4. Проблемы взаимосвязи экономики и науковедения
1.4.1. Науковедение и экономика
1.4.2. Научные исследования и инновации
Список литературы к разделу 1
Контрольные вопросы
2. ХАРАКТЕР РАЗВИТИЯ НАУКИ
2.1. Определение науки
2.2. Наука и другие формы изучения действительности
2.3. Системность и математизация научных исследований
2.3.1. Наука о системах
2.3.2. Иерархия уровней систем
2.3.3. Системность и математика
Список литературы к разделу 2
Контрольные вопросы
3. ИСТОРИЯ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ТЕХНИКИ В МАШИНОСТРОЕНИИ
3.1. Исторический очерк
3.1.1. Наука Древнего Востока
3.1.2. Наука Древней Греции
3.1.3. Наука Средневековья
3.2. Древние орудия труда
3.2.1. Древние инструменты
3.2.2. Слесарный метод. Напильники, сверла
3.3. Станки
3.3.1. Древние станки с ручным приводом
3.3.2. «Вододействующие» машины
3.3.3. Токарно-копировальные станки
3.3.4. Токарно-винторезные станки. СуппортНартова
3.3.5. Фрезерные и зуборезные станки
3.3.6. Станки с паровым приводом
3.3.7. Развитие станков и технологий в 90-е годы XVIII века
3.3.8. Индивидуальный электропривод металлорежущих станков
3.3.9. Развитие отечественного станкостроения
3.3.10. Отечественное станкостроение восстановительного периода
3.3.11. Развитие станкостроения с 1970 г.
3.4. Развитие теории резания
3.4.1. Дореволюционный период
3.4.2. Период индустриализации
3.4.3. Новые инструментальные материалы
3.4.4. Первые работы по скоростному резанию
3.4.5. Послевоенный период в развитии науки о резании металлов
3.5. Технология машиностроения
3.5.1. Появление взаимозаменяемости
3.5.2. Первые систематизированные научные труды по технологии машиностроения
3.5.3. Концентрация операций. Новые типы оборудования
3.5.4. Развитие технологии машиностроения с 1970 г.
Контрольные вопросы
4. ВЕДУЩИЕ НАУЧНЫЕ ШКОЛЫ РОССИИ
4.1. Понятие «научная школа»
4.2. Ведущие научные технологические школы России
4.2.1. Научные школы МГТУ им. H Э. Баумана
4.2.2. Научные школы МОССТАНКИНА
4.2.3. Тульские технологические научные школы
Контрольные вопросы
5. МЕТОДОЛОГИЯ НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ
5.1. Основные уровни научного познания
5.1.1. Сравнительный анализ различных уровней научных знаний (базовый, новый, фактический, производственно-прикладной)
5.1.2. Методы эмпирического уровня исследования
5.1.3. Методы теоретического уровня исследований
5.2. Проблемы взаимосвязи экономики и науковедения
5.2.1. Методика исследований. Структура комплексной проблематики науковедения
5.2.2. Критерии оценки эффективности идеи
5.3. Поиск новых идей
5.3.1. Этапы процесса поиска идей
5.3.2. Методы поиска новых идей, основанные на интуиции
5.3.3. Метод «мозговой атаки»
5.3.4. Метод фокальных объектов и синектика
5.3.5. Морфологический метод
5.3.6. Теория и алгоритм решения изобретательских задач
5.3.7. Поиск прототипа
5.3.8. Селективная сборка. Дифференцирование
5.3.9. Робастное проектирование. Использование системного анализа (CA)
Список литературы к подразделу 5.3
5.4. Методика экспериментальных исследований. Информационная концепция научного процесса
5.4.1. Оценка качества конструкции путем логического планирования эксперимента
5.4.2. Обработка экспериментальных данных
Список литературы к подразделу 5.4
Контрольные вопросы
6. КВАЛИМЕТРИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
6.1. Использование морфологических матриц (ММ)
6.2. Азы качества. Что такое анализ дерева отказов
6.2.1. Логическая диаграмма FTA
6.3. Пора заняться технологическим процессом. Статистическое мышление
6.3.1. Вспомним о нормальном
6.4. Идея Уолтера Шухарта
6.4.1. Факторы, влияющих на настройку и разброс параметров технологического процесса
Список литературы к подразделу 6.4.1
6.4.2. Применение контрольных карт Шухарта для анализа технологических процессов
Список литературы к подразделу 6.4.2
6.5. Анализ процесса при помощи показателей (индексов) возможностей
6.6. Регулирование ТП по Шухарту
6.6.1. Регулирование ТП и приемка продукции одновременно. Приемочные контрольные карты (KK)
Список использованной литературы к разделам 6.5 и 6.6
Контрольные вопросы
7. ОРГАНИЗАЦИЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА НА ПРЕДПРИЯТИИ ПУТЕМ СНИЖЕНИЯ УРОВНЯ ДЕФЕКТНОСТИ
7.1. Работа по планированию качества на предприятии
Список литературы к разделу 7.1
7.2. Инструменты обеспечения качества
7.2.1. Причинно-следственные диаграммы Исикавы
7.2.2. ДиаграммаПарето
Список литературы к разделу 7.2
7.3. Использование инструментов обеспечения качества в производственных процессах
Список литературы к разделу 7.3
Контрольные вопросы
8. КРИТЕРИИ ПРАВИЛЬНОСТИ И ТОЧНОСТИ В ИНСТРУМЕНТАЛЬНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ
Контрольные вопросы
9. ОРГАНИЗАЦИЯ РАБОТЫ В НАУЧНОМ КОЛЛЕКТИВЕ
9.1. Методы и средства управления научным коллективом
9.2. Основные принципы организации и управления научным коллективом
9.3. Методы сплочения научного коллектива
9.4. Психологические аспекты взаимоотношения руководителя и подчиненного
Контрольные вопросы
10. ОРГАНИЗАЦИЯ НАУЧНОГО ТРУДА ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ В ОБЛАСТИ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ ПРОИЗВОДСТВ
10.1. Структура и организация научных учреждений
10.2. Управление, планирование и координация научных исследований
10.3. Финансирование научных исследований
10.4. Методы оценки научной деятельности отдельных ученых и коллективов исследователей
Контрольные вопросы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Основная литература
Дополнительная литература

Все отзывы о книге Организация и методология научных исследований в машиностроении

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Организация и методология научных исследований в машиностроении

Совсем другая ситуация в странах, не входящих в группу развитых государств. В них показатель наукоемкости существенно ниже. Например, в Мексике он составляет 0,6 % ВВП, Нигерии - 0,3, Южной Африке - 0,7, Бразилии - 0,6, Аргентине - 0,5, Кубе - 0,7 %. Самый низкий показатель наукоемкости среди перечисленных стран имеет Россия: доля расходов на науку в ней менее 0 , 1 % ВВП, и это притом, что ежегодный рост ВВП за последние шесть лет составляет 6 % (в 1990 г. показатель общей наукоем­кости в СССР достигал 3,4% ВВП). Заметим, что приведенные цифры представляют собой относительные величины и сравнение их но странам недостаточно корректно, поскольку абсолютные размеры ВВП ведущих государств, как и объем затрат на науку, в сопоставлении с менее развиты­ми экономиками могут различаться в десятки и даже сотни раз. Показатель наукоемкости отражает спонтанное развитие НИОКР и не дает ответа на вопрос, насколько достаточно выделяемых на науку ре­сурсов для обеспечения заданных темпов экономического роста, хотя ис­пользование научно обоснованной нормы наукоемкости могло бы иметь большое значение при определении финансирования науки, особенно в условиях бюджетного дефицита и ограниченных инвестиционных воз­можностей. Универсальный показатель количественной зависимости меж­ду объемом финансирования науки и необходимым экономическим ростом до сих пор не установлен. Как представляется, расчет такой нормы не про­стая и, возможно, пока невыполнимая задача. Динамика экономического роста любой страны обусловлена множе­ством внешних и внутренних факторов (возникающих и действующих по-разному), между которыми существуют сложные причинно - следствен­ные связи, влияющие как на общую траекторию развития, так и на отдель­ные периоды подъема и спада, что пока не поддастся интегральной оценке. Развитие науки также определяется многими условиями: научным и обра­зовательным потенциалом, уровнем технологии и индустриального разви­тия, инфраструктурой, наличием ресурсов, национальными традици...