Вероятностные методы оценки состояния информационной безопасности
Автор: Николай Червяков, Михаил Бабенко, Андрей Гладков
Форматы: PDF
Издательство: Северо-Кавказский Федеральный университет (СКФУ)
Год: 2017
Место издания: Ставрополь
Страниц: 182
Артикул: 73152
Возрастная маркировка: 16+
Краткая аннотация книги "Вероятностные методы оценки состояния информационной безопасности"
Пособие подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования, раскрывает методы теории вероятности и математической статистики для оценки информационной безопасности компьютерных систем управления.
Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем (Бакалавр).
Работа выполнена при поддержке стипендии Президента РФ молодым ученым и аспирантам СП-1215.2016.5
Содержание книги "Вероятностные методы оценки состояния информационной безопасности"
ПРЕДИСЛОВИЕ
Раздел 1. ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
1. Понятие «Информационная безопасность»
2. Составляющие информационной безопасности Понятие
3. Система формирования режима информационной безопасности
Раздел 2. МЕТОДЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
4. Случайное событие
5. Элементы комбинаторики
6. Вычисление вероятностей событий
7. Формула полной вероятности
8. Независимые испытания
9. Числовые характеристики случайных величин
10. Функции от случайных величин
11. Предельные теоремы
12. Элементы математической статистики
ВЫВОДЫ
Все отзывы о книге Вероятностные методы оценки состояния информационной безопасности
Отрывок из книги Вероятностные методы оценки состояния информационной безопасности
- 21 -Лекция 4Среди советских математиков, сформировавших теорию вероят-ностей как математическую науку, следует отметить С.Н. Бернштей-на (1880 – 1968), А. Я. Хинчина (1894 – 1959) (стационарные случай-ные процессы, теория массового обслуживания), А.Н. Колмогорова (1903 – 1987) (автора аксиоматического построения теории вероят-ностей; ему принадлежат фундаментальные работы по теории сто-хастических процессов), Б. В. Гнеденко (р.1911) (теория массового обслуживания, стохастические процессы), А. А. Боровкова (р. 1931) (теория массового обслуживания). 4. Случайное событиеПлан лекции:4.1. Операции над событиями.4.2. Алгебра событий.4.3. Аксиомы.4.1. Операции над событиямиПервоначальным и, тем самым, математически неопределяемым понятием для нас, является пространство Ω случайных событий. Оно состоит из элементарных событий (точек) ω1, ω2, ..., ωn,… представля-ющих неразложимый исход теоретического эксперимента. Количество точек из Ω может быть конечно или счетно. Стандартная запись: Ω = {ω1, ω2, ..., ωn, ... }. Любой конечный (или даже счетный) набор элементарных событий, например, ω ωωiiim12,,..., {} ⊂ Ω, назовем слу-чайным событием. Случайные события обозначают буквами: А, В, …Пусть А = ω ωωiiim12,,..., {} ⊂ Ω. Будем говорить, что событие А про-изошло, если наступило одно из элементарных событий ω ωωiiim12,,..., {}Объединением (суммой) двух событий А и В называется событие А∪В, состоящее из элементарных событий, принадлежащих хотя бы одному из событий А или В.Пересечением (произведением) событий А и В называется собы-тие А∩В, состоящее из элементарных событий, содержащихся одно-временно в событиях А и В.
С книгой "Вероятностные методы оценки состояния информационной безопасности" читают
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Бестселлеры нон-фикшн
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Новинки книги нон-фикшн
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
Посмотреть
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку