Цифровая обработка сигналов атомарными функциями и вейвлетами
книга

Цифровая обработка сигналов атомарными функциями и вейвлетами = Digital Signal Processing by Atomic Functions and Wavelets

Автор: В. Кравченко, Д. Чуриков

Форматы: PDF

Серия:

Издательство: Техносфера

Год: 2018

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-94836-506-0

Страниц: 182

Артикул: 42039

Электронная книга
699

Краткая аннотация книги "Цифровая обработка сигналов атомарными функциями и вейвлетами"

Монография посвящена исследованию, развитию и разработке методов анализа физических систем на основе теорий R- и атомарных функций. WA-систем функций, построению алгоритмов обработки и моделирования процессов дистанционного зондирования и радиоастрономии в целях улучшения физических характеристик передачи, восстановления и распознавания многомерных сигналов. Рассматриваются новые весовые функции (окна) и фильтры с конечной импульсной характеристикой на их основе, а также ортогональные и аналитические вейвлеты. Исследована обобщенная теорема отсчетов на основе атомарных функций и ее частные случаи. Разработан алгоритм синтеза многомерных функций с произвольной геометрией опорной области. Предложено и обосновано обобщение функции неопределенности по времени и частоте применительно к анализу сложных зондирующих сигналов.
Книга предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, работающих в области цифровой обработки сигналов применительно к современным задачам радиофизики и радиотехники.

Содержание книги "Цифровая обработка сигналов атомарными функциями и вейвлетами"


Введение
Список используемых сокращений
Глава 1. Атомарные функции в задачах фильтрации и цифровой обработки сигналов
1.1. Основные системы атомарных функций и физические характеристики
1.2. Конструкции весовых функций и улучшение их физических характеристик
1.3. Конструкции фильтров с конечной импульсной характеристикой на основе атомарных функций
1.4. Обобщенные ряды отсчетов
1.5. Непараметрическое оценивание функции плотности вероятности последовательности случайных величин
Выводы
Глава 2. Применение WA-систем функций в задачах радиофизики
2.1. Построение ортогональных WA-систем функций
2.2. Ортогональные WA-системы функций в цифровой обработке сигналов и изображений
2.3. Аналитические WA-системы функций
Выводы
Глава 3. Синтез многомерных цифровых фильтров
3.1. Теория R-функций и обратная задача аналитической геометрии
3.2. Синтез двумерных цифровых фильтров с нестандартной геометрией опорной области
3.3. Аналитические двумерные WA-системы функций и их физические свойства
Выводы
Глава 4. Обработка радиолокационных сигналов и синтезирование апертуры антенны атомарными функциями
4.1. Обработка сигналов в радиоприемном устройстве
4.2. Цифровая обработка сигналов в антеннах с синтезированной апертурой при боковом обзоре
4.3. Применение функций Кравченко-Кайзера к задачам весового усреднения разностной частоты
4.4. Обобщение функции неопределенности по времени и частоте на основе семейства атомарных функций применительно к цифровой обработке сигналов в антенных системах
4.5. Атомарные и WA-системы функций в корреляционной обработке радиолокационных сигналов
Выводы
Глава 5. Комбинированный алгоритм описания сложных контурных объектов и фильтрации изображений в условиях помехи высокой интенсивности
Введение
5.1. Выделение контуров объектов из изображений
5.2. Линейная фильтрация изображений в задаче выделения контуров
5.3. Подчеркивание границ объектов на изображении
5.4. Выделение границ при обработке изображений. Согласованно-избирательный фильтр
5.5. Контуры как дискретные сигналы. Уравнение чертежа
5.6. Численный эксперимент
Выводы
Заключение
Список литературы
Информация об авторах

Все отзывы о книге Цифровая обработка сигналов атомарными функциями и вейвлетами

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Цифровая обработка сигналов атомарными функциями и вейвлетами

271.3. Конструкции фильтров с конечной импульсной характеристикой на основе атомарных функцийЗдесь h0[x] — коэффициенты бесконечной импульсной характеристики (ИХ) фильтра, соответствующего заданной частотной характеристике H0(f). Для ре-ализации КИХ-фильтра пределы суммирования в (1.20) должны быть ограни-чены. Для улучшения сходимости усеченного ряда (1.20) коэффициенты h0[x] следует умножить на ВФ с компактным носителем w[x]: h xw x h x[ ][ ] [ ]0.Для фильтров с нулевым фазовым сдвигом ВФ также должна удовлетворять условию w xwx[ ][ ] .Таким образом, h xw xHfifx df0204[ ][ ]exp   , а для частотной характеристи-ки Hf fh xifxx NN012012,[ ]exp. Здесь N1, N2 — пределы суммирования.Идеальным фильтром нижних частот является классическая функция [2] Котельникова w xx( )sinc, (1.21)где  — шаг дискретизации. Чем больше величина , тем шире получается функция. К достоинствам такого фильтра можно отнести простоту вычисле-ний и идеальную форму спектра фильтра при x  ;. Недостатки фильтра (1.21) вытекают из его достоинств. Идеальный фильтр нижних частот получа-ется только при определении ИХ-фильтра на бесконечном интервале. В других случаях появляется эффект Гиббса [1–4, 8, 37]. При сужении интервала опреде-ления ИХ-эффект Гиббса резко усиливается (см. рис. 1.4).Это делает необходимым использование обобщенных функций [4, 8, 35], позволяющих путем варьирования параметров синтезировать цифровые филь-тры с широким спектром физических характеристик. Вид фильтров, постро-енных с помощью весовой обработки атомарными функциями, представлен на рис. 1.5. График ошибки получаемой частотной характеристики фильтров в зависимости от количества коэффициентов приведен на рис. 1.6.Рис. 1.4. Динамика изменения амплитудно-частотной характеристики функ-ции Котельникова при уменьшении ширины интервала определения (носителя) функции