Статистическая обработка эмпирических данных в системе STATISTICA
книга

Статистическая обработка эмпирических данных в системе STATISTICA

Автор: Ольга Пашкевич

Форматы: PDF

Издательство: РИПО

Год: 2014

Место издания: Минск

ISBN: 978-985-503-385-2

Страниц: 147

Артикул: 16268

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга
370

Краткая аннотация книги "Статистическая обработка эмпирических данных в системе STATISTICA"

В учебно-методическом пособии наряду с теоретическим материалом по вопросам математической статистики и примерами содержится подробная информация об основных возможностях системы STATISTICA, описаны диалоговые окна и команды системы, наиболее часто используемые в научно-исследовательской работе психологов, педагогов, работников социальной сферы, медиков и многих других, даже неподготовленных, пользователей. Адресуется слушателям курсов повышения квалификации, переподготовки кадров по специальностям «Практическая психология», «Психология», преподавателям, обеспечивающим получение психологического образования, аспирантам, соискателям.

Содержание книги "Статистическая обработка эмпирических данных в системе STATISTICA"


ПРЕДИСЛОВИЕ
1. ЭЛЕМЕНТАРНЫЕ ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ
1.1. Переменные и зависимости между ними
1.2. Шкалы измерений
1.3. Связи между переменными
1.4. Статистическая значимость (p-уровень)
1.5. Зависимости между переменными, значимость и теснота
2. НАЗНАЧЕНИЕ И ПОРЯДОК РАБОТЫ В СИСТЕМЕ STATISTICA
2.1. Назначение системы STATISTICA
2.2. Работа в системе STATISTICA
3. ОСНОВНЫЕ СТАТИСТИКИ
3.1. Описательные статистики
3.1.1. Показатели уровня ряда
3.1.2. Меры рассеивания
3.1.3. Вычисление описательных статистик
3.2. Нормальное распределение
3.2.1. Понятие нормального распределения
3.2.2. Проверка нормальности с помощью оценок коэффициентов асимметрии и эксцесса
3.2.3. Построение графика-гистограммы и кривой нормального распределения
3.2.4. Проверка нормальности с использованием критерия ХИ-квадрат
3.3. Параметрические статистики: парная корреляция
3.3.1. Понятие корреляции
3.3.2. Вычисление коэффициента линейной корреляции Пирсона г
3.3.3. Оценка значимости различия между двумя коэффициентами корреляции
3.4. Параметрические статистики: t-критерий Стьюдента
3.4.1. Критерий Стьюдента для сравнения средних в двух группах данных
3.4.2. Критерий Стьюдента для независимых выборок
3.4.3. Критерий Стьюдента для зависимых выборок
3.5. Дисперсионный анализ
3.6. Таблицы сопряженности
3.6.1. Построение таблиц сопряженности
3.6.2. Графический анализ таблиц сопряженности
3.6.2.1. Подготовка данных к графическому анализу
3.6.2.2. Построение категоризованных гистограмм
3.6.2.3. Построение трехмерных гистограмм
3.6.2.4. Построение графиков взаимодействий частот
4. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ СТАТИСТИКИ
4.1. Применение непараметрических статистик
4.2. Описание непараметрических процедур на примерах
4.2.1. Таблицы частот (2x2): статистики ХИ/V/ФИ-квадрат, Макнемара, точный критерий Фишера
4.2.2. Наблюдаемые частоты в сравнении с ожидаемыми
4.2.3. Корреляции Спирмена, тау Кендалла, Гамма
4.2.4. Критерий серий Вальда-Вольфовица
4.2.5. U-критерий Манна-Уитни
4.2.6. Двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова
4.2.7. ANOVA Краскела-Уоллиса и медианный тест
4.2.8. Критерий знаков
4.2.9. Критерий Вилкоксона парных сравнений
4.2.10. ANOVA Фридмана и коэффициент конкордации (согласия) Кендалла
4.2.11. Q-критерий Кохрена
4.2.12. Описательные статистики
ЛИТЕРАТУРА

Все отзывы о книге Статистическая обработка эмпирических данных в системе STATISTICA

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Статистическая обработка эмпирических данных в системе STATISTICA

2. НАЗНАЧЕНИЕ И ПОРЯДОК РАБОТЫ В СИСТЕМЕ STATISTICA 2.1. НАЗНАЧЕНИЕ СИСТЕМЫ STATISTICA STATISTICA - это интегрированная система анализа и управле­ния данными. Это инструмент разработки пользовательских прило¬жений в бизнесе, экономике, финансах, промышленности, медицине, психологии и других областях. STATISTICA проста в освоении и ис¬пользовании. Все аналитические инструменты, имеющиеся в системе, доступ¬ны пользователю и могут быть выбраны с помощью альтернативного пользовательского интерфейса. Пользователь может всесторонне авто¬матизировать свою работу, начиная с применения простых макросов для автоматизации рутинных действий вплоть до создания углублен¬ных проектов, включающих в том числе интеграцию системы с дру¬гими приложениями или Интернет. Процедуры системы STATISTICA имеют высокую скорость и точность вычислений. Гибкая и мощная технология доступа к данным позволяет эффек¬тивно работать как с таблицами данных на локальном диске, так и с уда¬ленными хранилищами данных. Система обладает следующими общепризнанными достоинствами: • содержит полный набор классических методов анализа данных: от элементарных до более сложных методов статистики, что позволя¬ет гибко организовать анализ; • является средством построения приложений в конкретных об¬ластях; • в комплект поставки входят специально подобранные примеры, позволяющие систематически осваивать методы анализа; • отвечает всем стандартам Windows; • система может быть интегрирована в Интернет; 11