Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий
книга

Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий

Место издания: Ставрополь

Страниц: 180

Артикул: 20491

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга
360

Краткая аннотация книги "Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий"

Пособие представляет собой курс лекций, составлено в соответствии с программой дисциплины, содержит теоретический материал, который отражает характеристику и модели базовых информационных процессов; методологию анализа и моделирования информационных процессов и систем; применение методов системного анализа и информационных технологий при проектировании информационных систем; компьютерное имитационное моделирование систем, информационных процессов и технологий. Предназначено для магистров направления подготовки 09.04.02 - Информационные системы и технологии.

Содержание книги "Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий"


ПРЕДИСЛОВИЕ
Раздел 1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ, СИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ
1. Информационные процессы - основа информационной технологии
2. Характеристика и модели базовых информационных процессов
Раздел 2. МЕТОДОЛОГИЯ АНАЛИЗА И МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ
3. Методы исследования, анализа и синтеза информационных процессов и систем
4. Задачи анализа и синтеза систем
Раздел 3. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА И ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
5. Метод анализа иерархий и технология структуризации целей системы
6. Морфологические методы и генерация альтернативных вариантов системы
7. Модели функционального и структурного анализа информационных систем
Раздел 4. КОМПЬЮТЕРНОЕ ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ
8. Типы моделей систем. Математическая и имитационная модели
9. Типовые математические схемы элементов сложной системы систем и взаимодействия элементов системы
Раздел 5. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ
10. Принципы имитационного моделирования
11. Языки и инструментальные средства имитационного моделирования
12. Анализ имитационной модели. Принципы оптимизации модельного эксперимента
Раздел 6. КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ И ТЕХНОЛОГИЙ
13. Моделирование случайных процессов и полей
14. Моделирование в задачах обработки изображений
15. Методы обработки, анализа изображений. Распознавание объектов на изображении
16. Моделирование системы распознавания речи
17. Моделирование систем анализа звуковых сигналов
ЛИТЕРАТУРА И ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСЫ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Все отзывы о книге Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий

Раздел 2 Если индексирующее множество линейно упорядочено, то его назы­вают множеством моментов времени, а систему S cz XxY с : Ar х Br временной системой. В теории управления для составления формализованного описа­ния систем используются различные математические подходы: гра­фы, дифференциальные уравнения, сети Петри и т. д. Тем не менее все эти описания в рамках теоретико-множественного подхода мо­гут рассматриваться как отношения вида (3.1) - (3.4). Например, при описании временных систем часто используется форма задания мо­дели функционирования системы на основе соотношения: y(t) = F(xJte,u,k,t),t0£t,teT, где F(...) - о п е р а т о р известного вида; xI0^uI0 - траектории входных X = ( X1, . . . , JCjv) G X и возмущающих (управляющих) и = (1^,...,1^)7, еС/ воздействий на множестве моментов времени; (t0,tyS = (yi>...,yM)T GY -выходная реакция системы. Для формального определения понятия модели системы широко ис­пользуются определения теории категорий и, прежде всего, морфизмы. 3.1.2. Классификация систем. Информационные системы и процессы Цель любой классификации состоит в том, чтобы ограничить выбор подходов к исследуемой системе (объекту), сопоставить вы­деленному классу объектов адекватные приемы и методы анализа, сформировать понимание и правильное отношение к определению эффективности системы. Традиционно рассматривают такие аспекты классификации систем: • по происхождению - естественные, искусственные; • по виду отображаемых объектов - технические, биологиче­ские, экономические и т. д.; - 3 1 -