Задания для самостоятельной работы по дисциплине «Математика»
книга

Задания для самостоятельной работы по дисциплине «Математика» : для обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата

3. Теория вероятностей. Тема 4. Непрерывная случайная величина

Автор: Г. Семёнов, И. Шоренко, А. Манилов

Форматы: PDF

Издательство: Санкт-Петербургский государственный аграрный университет (СПбГАУ)

Год: 2015

Место издания: Санкт-Петербург

Страниц: 94

Артикул: 19870

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга
188

Краткая аннотация книги "Задания для самостоятельной работы по дисциплине «Математика»"

Задания предназначены для выполнения индивидуальных работ в рамках дисциплины «Математика» студентами, обучающимися по направлениям подготовки бакалавриата. Содержат типовые практические задания по основным разделам темы «Непрерывная случайная величина»: нахождение плотности распределения и функции распределения непрерывной случайной величины, использование свойств функции распределения непрерывной случайной величины, вычисление характеристик непрерывной случайной величины, задачи по основным законам распределения.

Содержание книги "Задания для самостоятельной работы по дисциплине «Математика»"


Введение
1. Функция распределения и плотность распределения непрерывной случайной величины
2. Свойства функции распределения непрерывной случайной величины
3. Характеристики непрерывной случайной величины
4. Задачи по основным законам распределения
Литература

Все отзывы о книге Задания для самостоятельной работы по дисциплине «Математика» : для обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Задания для самостоятельной работы по дисциплине «Математика» : для обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата

95)  íåêîòîðûé ìàãàçèí î÷åðåäíîé ïîêóïàòåëü çàõîäèò â ñðåäíåì êàæäûå8 ìèíóò. Ñ÷èòàÿ èíòåðâàëTìåæäó äâóìÿ ïîñëåäîâàòåëüíûìè ïîÿâëåíèÿìèïîêóïàòåëåé ïîêàçàòåëüíî ðàñïðåäåë¼ííîé ñëó÷àéíîé âåëè÷èíîé, a) çàïèñàòüâûðàæåíèå äëÿ ïëîòíîñòè ðàñïðåäåëåíèÿf(t)è ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿF(t);á) íàéòè ìàòåìàòè÷åñêîå îæèäàíèåM(T)è ñðåäíåå êâàäðàòè÷åñêîå îòêëîíå-íèåσ(T); â) íàéòè âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî ñëåäóþùåãî ïîêóïàòåëÿ ïðèä¼òñÿæäàòü íå áîëåå 7 ìèíóò; ã) íàéòè âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî ñëåäóþùåãî ïîêóïàòå-ëÿ ïðèä¼òñÿ æäàòü íå ìåíåå 9 ìèíóò.96) Êîëè÷åñòâî âîäû, ðàñõîäóåìîå æèòåëÿìè îäíîé êâàðòèðû â ñóòêè, ðàñïðå-äåëåíî ïîêàçàòåëüíî ñî ñðåäíèì çíà÷åíèåì 90 ëèòðîâ. Èñïîëüçóÿ öåíòðàëüíóþïðåäåëüíóþ òåîðåìó, íàéòè, êàêîå êîëè÷åñòâî âîäû äîñòàòî÷íî ñ âåðîÿòíîñòüþ0,95 äëÿ óäîâëåòâîðåíèÿ ïîòðåáíîñòåé æèëüöîâ 220000 êâàðòèð.97) Ïàðîì äëÿ ïåðåâîçêè àâòîìîáèëåé ÷åðåç çàëèâ ïîäõîäèò ê ïðè÷àëó êàæ-äûå 3 ÷àñà. Ñ÷èòàÿ âðåìÿ îæèäàíèÿ ïàðîìà àâòîìîáèëåìTðàâíîìåðíî ðàñï-ðåäåë¼ííîé ñëó÷àéíîé âåëè÷èíîé, íàéòè: à) ñðåäíåå çíà÷åíèåM(T)è ñðåäíååêâàäðàòè÷åñêîå îòêëîíåíèåσ(T); á) âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî âðåìÿ îæèäàíèÿïàðîìà ñîñòàâèò ìåíåå 40 ìèíóò.98) Íà ñòàíêå èçãîòàâëèâàåòñÿ äåòàëü, ñðåäíåå çíà÷åíèå äëèíû êîòîðîéM(X)= 10ñì, à ñðåäíåå êâàäðàòè÷åñêîå îòêëîíåíèåσ(X) = 0,2ñì. Ñ÷èòàÿXíîðìàëüíî ðàñïðåäåë¼ííîé ñëó÷àéíîé âåëè÷èíîé, à) çàïèñàòü âûðàæåíèå äëÿïëîòíîñòè ðàñïðåäåëåíèÿ ñëó÷àéíîé âåëè÷èíûX; á) íàéòè äîëþ äåòàëåé,äëèíà êîòîðûõ áóäåò çàêëþ÷åíà ìåæäó 9,6 ñì è 10,1 ñì; â) íàéòè âåëè÷èíó,êîòîðóþ ñ âåðîÿòíîñòüþ 0,95 íå ïðåâûñèò äëèíà äåòàëè.99) Ñðåäíèé ñðîê ñëóæáû ýëåêòðè÷åñêîé ëàìïûM(T) = 900÷àñîâ. Ñ÷èòàÿâðåìÿ ñëóæáû ëàìïûTïîêàçàòåëüíî ðàñïðåäåë¼ííîé ñëó÷àéíîé âåëè÷èíîé,a) çàïèñàòü âûðàæåíèå äëÿ ïëîòíîñòè ðàñïðåäåëåíèÿf(t)è ôóíêöèè ðàñïðå-äåëåíèÿF(t); á) íàéòè ìàòåìàòè÷åñêîå îæèäàíèåM(T)è ñðåäíåå êâàäðàòè÷åñ-êîå îòêëîíåíèåσ(T); â) íàéòè âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî ñðîê ñëóæáû ëàìïûñîñòàâèò íå áîëåå 1100 ÷àñîâ; ã) íàéòè âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî ñðîê ñëóæáûëàìïû ñîñòàâèò íå ìåíåå 800 ÷àñîâ.100) ×èñëî îïå÷àòîê íà ñòðàíèöå ê...